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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网址的判别方法及装置-CN202310525769.4有效
  • 侯磊;蔡可妍;潘霖;顾明娟 - 北京匠数科技有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-08-15 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种网址的判别方法及装置，方法包括：获取输入的待判别网址；解析待判别网址的特征参数，以及，根据特征参数确定待判别网址的特征向量值；将特征向量值输入至训练好的判别模型中，通过判别模型对特征向量值进行判别，得到判别结果，以根据判别结果确定待判别网址的网址类型。本发明利用判别模型直接对待判别网址进行判别，该判别模型针对待判别网址的特征参数进行处理，可以对任意待判别网址准确判别，提高判别效率。判别模型为基于卷积网络CNN和Transformer模型构建的模型，利用Transformer的全局性对特征之间的联系进行处理，利用卷积神经网络的局部性能够提高判别效率，快速且准确地判别任意网址。
  • 网址判别方法装置
  • [发明专利]基于VLM的网站检测方法和装置-CN202310251601.9在审
  • 吴一超;蔡可妍;张乐平;顾明娟 - 北京匠数科技有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-04-18 - G06F16/958
  • 本发明提供了基于VLM的网站检测方法和装置，包括：获取网站信息，网站信息包括网站首页的图片和源代码的目标文字信息；将源代码的目标文字信息通过训练后的文本transformer模型，构成第一张量；将网站首页的图片通过训练后的NFNet‑F6模型，构成n个张量；将第一张量和n个张量进行转换和拼接处理，得到拼接后的向量；将拼接后的向量通过文本编码器和MLP模型，得到分类概率数组；在网页分类中，以训练后的文本transformer模型及训练后的NFNet‑F6模型为基础，结合网页文字信息和图片的特征，训练出可以对网页截图进行多分类的模型，从而达到可以精准分类网站的目的。
  • 基于vlm网站检测方法装置
  •  1 
  • 共 3 条
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