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[实用新型]柔轮及谐波减速机-CN202321043734.9有效
发明人： 蒲紫浩;王立波;井丽龙;赵盛 -专利权人：广东极亚精机科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： F16H49/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种柔轮及谐波减速机，涉及谐波减速机技术领域，其中柔轮包括筒部、隔部和安装部，筒部和隔部在柔轮运行过程中需要发生弹性形变。通过在筒部的第一壁和隔部的第二壁的表面形成渗氮层，使得第一壁和第二壁的表面具有较高的硬度，提高了筒部和隔部的耐磨性；设置筒部的第一壁和隔部的第二壁的内侧或外侧的渗氮层的厚度占壁厚的5％至30％，将柔轮基材和渗氮层的比例设计在合理的范围，使得柔轮的表面具有足够的硬度的同时，柔轮的结构强度更高、整体韧性更好，满足在运行过程中发生弹性形变的要求。
谐波减速

[发明专利]一种基于AFM和SVM分类器的细胞癌化识别方法-CN202010165002.1在审
发明人：田延岭;林旺江;朱鑫垚;蒲紫浩;李英杰;陈江涛;朝家齐;王蒙;周重凯;王福军;张大卫 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AFM和SVM分类器的细胞癌化识别方法，旨在提供一种应用力学数据与SVM分类器结合，快速准确，成本低的细胞癌化识别方法。包括下述步骤：使用AFM设备获取待识别细胞的形貌图；使用AFM设备对所述待识别细胞进行纳米压痕实验，获得待识别细胞的力学特性曲线及微观形貌结构信息；对所得力学特性曲线数据及微观形貌结构信息进行处理，获得相关力学特性参数；将所获得的相关力学特性参数数据作为SVM分类器的输入数据，通过SVM分类器的分类识别模型识别细胞是否癌化，SVM分类器的输出为待识别细胞的种类。本发明的方法检测周期短，识别效率高，准确率高，自动化程度高，低成本，步骤简单。
一种基于 afm svm 分类细胞识别方法