专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度哈希的声纹检索方法-CN201910574215.7有效
  • 李武军;樊磊;蒋庆远;余亚奇 - 南京大学
  • 2019-06-28 - 2023-08-08 - G06F16/61
  • 本发明公开了一种基于深度哈希的声纹检索方法,达到了声纹检索任务中存储空间低且检索高效的效果。该方法包括训练深度声纹哈希模型的步骤,构建哈希编码数据库的步骤,对查询语音在数据库中检索的步骤:首先构建端到端的深度神经网络结构,利用已标注过说话人身份的语音数据,训练深度神经网络模型,得到深度声纹哈希函数。之后通过深度声纹哈希函数计算训练集对应的哈希编码,构建数据库;对于新录入的语音数据,使用深度声纹哈希函数计算对应的哈希编码,实时增加到数据库。在检索过程中,对于给定的语音,使用深度声纹哈希函数计算对应的哈希编码,最后在数据库中基于索引或海明距离排序得到检索结果。
  • 一种基于深度声纹检索方法
  • [发明专利]一种基于深度多索引哈希的行人重识别方法-CN201910166071.1有效
  • 李武军;李明威;蒋庆远 - 南京大学
  • 2019-03-06 - 2023-04-25 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于深度多索引哈希的行人重识别方法,达到了非重叠视角域多摄像头网络场景下行人检索存储空间低且检索高效的效果。该方法首先从原始视频数据中构造行人图片训练集,再结合深度学习构造端到端的有互反馈的多粒度特征学习网络,基于训练集对网络模型进行训练,得到哈希函数和训练集对应的哈希编码,并基于哈希编码构建索引。对于摄像头新收集的数据,使用哈希函数计算对应的哈希编码,并实时增加到索引中。在线检索时,对于给定的目标行人图片,首先使用多粒度网络模型进行特征的提取,使用哈希函数计算目标行人图片的哈希编码,然后基于哈希编码在索引中进行近邻检索,最后基于实值特征在近邻范围内进行重排序,得到检索结果。
  • 一种基于深度索引行人识别方法
  • [发明专利]一种交互式抠图方法及终端-CN202110744766.0在审
  • 江航;钟伟才;蒋庆远;池育浩 - 花瓣云科技有限公司
  • 2021-07-01 - 2023-01-03 - G06V10/22
  • 一种交互式抠图方法及终端,涉及图像技术领域,可以满足用户的抠图意图,提升抠图效果,该方法包括:用户在终端上输入待进行抠图处理的第一图像,并在第一图像中希望保留的第一区域中标记一个或多个第一位置,而后,终端将第一图像(具体可以是第一图像,也可以是第一图像的网络地址)发送给服务器。服务器先根据第一图像和第一位置生成第一距离图,然后将第一图像和第一距离图一同输入到预先训练好的神经网络模型进行抠图处理,得到抠图处理后的第二图像,其中第二图像中包括用户希望保留的第一区域。
  • 一种交互式方法终端

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