专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据转换方法、存储介质及电子设备-CN202211271288.7有效
  • 薄满辉;刘宏伟;董昊辰;佟业新 - 中航信移动科技有限公司
  • 2022-10-17 - 2023-08-04 - G06F16/2458
  • 本发明提供了一种数据转换方法、存储介质及电子设备,包括当接收到任一客户端发送的第一数据体时,根据第一数据体的匹配标识从数据映射集A中确定第一目标映射关系。根据每一队列标识,从数据映射集A中确定每一数据队列对应的第二目标映射关系。根据对应的第一目标映射关系及第二目标映射关系,得到目标数据体。本申请可以通过对应的映射关系将各种数据类型的待转数据体转化为对应的目标格式的数据体,进而可以对数据体提前进行数据格式的调整,以便于分析方后期对接收到的数据体的正常使用。此外,还提供了数据体可进行修改及不可修改的两种情况下的解决方案,提高了本申请的适用性。
  • 一种数据转换方法存储介质电子设备
  • [发明专利]基于文本预训练模型的漏洞相似性对比方法及系统-CN202211182151.4在审
  • 宋同庆;张佳琪;何召阳;董昊辰;刘兵;郭路路 - 北京墨云科技有限公司
  • 2022-09-27 - 2023-01-03 - G06F21/57
  • 本申请公开了一种基于文本预训练模型的漏洞相似性对比方法及系统。首先获取漏洞扫描产品的漏洞文本数据集,并进行预处理得到目标漏洞文本;基于Sentence‑BERT模型对目标漏洞文本进行向量化得到漏洞文本向量;对目标漏洞文本进行文本分词和主体词库过滤,提取出主体词;然后基于漏洞关键词正则匹配以及HMCN模型对目标漏洞文本进行处理得到目标漏洞文本的漏洞类型;最后将所获得的漏洞文本向量、主体词以及漏洞类型分别进行漏洞相似度计算,并将所得的各个漏洞相似度计算结果加权求和,得到漏洞相似性对比结果。本发明从文本相似度,主体词和漏洞类型三个维度来判别两个漏洞文本是否属于同一类漏洞描述,从而提高了判断漏洞相似性的准确度。
  • 基于文本训练模型漏洞相似性对比方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的跨站脚本攻击识别方法-CN202111482584.7在审
  • 任玉坤;何召阳;何晓刚;刘兵;董昊辰;李克萌 - 南京墨网云瑞科技有限公司
  • 2021-12-06 - 2022-03-11 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于深度学习的跨站脚本攻击识别方法,包括以下步骤:S1、网页数据收集:搭建含有跨站脚本攻击漏洞的靶场,使用扫描器和人工渗透的方式收集含有跨站脚本攻击的相关数据,对相关数据进行分类标注;S2、数据特征提取:对相关数据进行数据清洗,通过分词器对所述相关数据进行分词,输出分词后的特征数据;S3、构建数据集:采用Wold2Vec模型构建数据集;S4、训练神经网络:使用LSTM神经网络进行跨站脚本攻击检测,输出检测结果;S5、Softmax层分类:将检测结果经Softmax函数运算后得到跨站脚本攻击对所有目标信息的概率分布,判断相关数据是否为跨站脚本攻击。本发明能够有效提高跨站脚本攻击识别效率,提高安全性。
  • 一种基于深度学习脚本攻击识别方法

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