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[发明专利]预测中转班次件量的建模方法、装置、设备及存储介质-CN202010005544.2有效
发明人：曾文烨;苏德嘉;丁宇;王飞;张朝东 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种预测中转班次件量的建模方法、装置、设备及存储介质，本申请实施例通过获取班次件量数据及掩码；以及依据所述班次件量数据训练神经网络模型，训练过程依据所述掩码提取特征，及依据对所述特征的评价更新所述掩码，再依据所述更新后的掩码重新进行训练，直到训练结果满足终止条件，产生预测模型。从而提高中转场班次件量的预测准确性。
预测中转班次建模方法装置设备存储介质

[发明专利]场地货量预测方法、装置、设备及存储介质-CN201911225708.6在审
发明人：许胜;李凤;林梦婷;苏德嘉;化文文;汤芬斯蒂 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种场地货量预测方法、装置、设备及存储介质，本申请实施例通过依据业务规则对多个场地的历史数据进行筛选而产生筛选数据；从所述筛选数据滤除异常极值而产生过滤数据；依据预测模型对所述过滤数据进行预测而输出所述多个场地的预测货量及峰日分量；以及依据所述多个场地的预测货量对所述峰日分量为非正值的场地进行峰日分量填补而产生终测货量。从而提高了新增场地的预测准确性。
场地预测方法装置设备存储介质

[发明专利]预测物流件量与其建模的方法、装置、设备及存储介质-CN201911112015.6在审
发明人： 苏德嘉;许胜;化文文;林梦婷;张朝东;汤芬斯蒂 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种预测物流件量与其建模的方法、装置、设备及存储介质，本申请实施例主要通过对数据去除周期性特征后的部分提取时序特征及依据多种时序预测模型产生预测参数，根据所述预测参数及所述时序特征对梯度提升模型进行训练而产生非周期性预测模型；可选地，判断待测数据是否具周期性特征，若判断为是，将所述待测数据根据周期性预测模型及非周期性预测模型进行预测而产生预测值，若判断为否，将所述待测数据根据所述非周期性预测模型进行预测而产生所述预测值。从而可以提高物流月度件量的预测准确率。
预测物流与其建模方法装置设备存储介质

[发明专利]物流日度件量预测优化方法、装置、设备、及存储介质-CN201911070258.8在审
发明人： 苏德嘉;曾文烨;李凤;化文文;刘子恒;汤芬斯蒂 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种物流日度件量预测优化方法、装置、设备及存储介质，本申请实施例通过获取目标日期的预测件量、一段历史时期的每日真实件量与每日预测件量；计算所述历史时期的每日真实件量与每日预测件量之间的日度误差；以及根据所述日度误差及所述目标日期的预测件量产生优化件量。从而提高了日度件量的预测准确率。
物流日度件量预测优化方法装置设备存储介质

[发明专利]快递派件量预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911037557.1在审
发明人：李凤;化文文;许胜;苏德嘉;湛长兰;王本玉 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种快递派件量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取上一时间区间中快递件的收派时间数据以及上一时间区间中不同时间段内快递的预测收件量与预测派件量，根据收派时间数据，确定不同时间段的实际收件量和实际派件量，以及收件预测误差和派件预测误差，根据收派时间数据对应的派件任务类型，确定不同派件任务类型的耗时分布数据，根据不同时间段的收件预测误差和各类派件任务类型的耗时分布数据，得到下一时间区间的派件量预测修正值，获取下一时间区间对应的初始预测派件量，根据派件预测误差和派件量预测修正值更新初始预测派件量，得到更新的预测派件量。采用本方法能够得到更为精准的预测派件量。
快递派件量预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]件量预测方法、装置、设备及存储介质-CN201910032130.6在审
发明人：许胜;王本玉;湛长兰;苏德嘉;化文文;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种件量预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测件量数据；对所述待预测件量数据进行特征提取，得到特征信息；基于所述特征信息，得到第一预测值和第一回归值；基于所述第一预测值和所述第一回归值，确定件量预测值。该方法能够实现对件量的准确预测，节省了计算资源，减少了训练时间，且能够对不同类型的快件进行合理调配。
预测方法装置设备存储介质

[发明专利]构建件量预测模型的方法和装置-CN201910016643.8在审
发明人： 苏德嘉;许胜;化文文;王本玉;湛长兰;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种构建件量预测模型的方法和装置，该方法包括：获取历史件量数据；重复k次从所述历史件量数据中随机选取预设范围的件量数据；基于预设的时间序列规则，将所述预设范围的件量数据划分为训练集和验证集；采用所述训练集和所述验证集对预设机器学习模型的参数进行优化训练，得到件量预测模型。该方法能够通过合理的划分训练集和验证集，且得到的件量预测模型对快递件量的预测更加准确，很大程度上提高了资源与人力的最大化匹配，进一步提高了工作效率。
构建预测模型方法装置

[发明专利]构建网点件量预测模型的方法、装置、设备及存储介质-CN201811563990.4在审
发明人：化文文;王本玉;湛长兰;许胜;苏德嘉;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种构建网点件量预测模型的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取网点历史件量的数据，其中，所述网点历史件量的数据包括所述网点历史件量的数量和时间序列；根据所述网点历史件量的时间序列得到所述网点用于训练的历史件量数据和用于测试的件量数据；基于所述用于训练的历史件量数据建立多个训练集和/或验证集；通过所述多个训练集和/或验证集对初始Seq2seq模型进行优化以得到所述网点件量预测模型。本技术方案增加计算效率；在解码阶段，重新初始化训练参数，能够避免预测误差积累。
构建网点预测模型方法装置设备存储介质

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