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[发明专利]一种数据资产管理和可视化的方法和系统-CN202310925389.X在审
发明人：黄建鹏;陈静;陈伟 -专利权人： 苏州折多山科技有限公司;苏州市盛溢民防建设工程有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开一种数据资产管理和可视化的方法和系统，自动收集数据资产信息以便进而对数据资产进行管理，数据资产信息包括数据基础信息、数据动态信息、数据安全信息和数据价值信息；然后依次进行数据资产信息管理、数据资产目录管理、数据资产标签管理、数据资产价值管理；使用仪表盘形式将数据资产总览，使用图表和动画结合展示全链路数据资产动态信息，按照目录检索数据资产，以及查看某一具体数据资产的详细信息。本发明收集到全面的数据资产相关信息，对数据资产和数据资产的相关信息进行全面的可视化分析和展示，方便地估算数据资产的价值。
一种数据资产管理可视化方法系统

[发明专利]一种基于大语言模型的违规叉车检测方法及系统-CN202311034299.8在审
发明人：徐晓康;沈钰峰;华绿绿;黄健鹏 -专利权人：苏州市吴江区盛泽镇人民政府;苏州折多山科技有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大语言模型的违规叉车检测方法及系统。该检测方法包括以下步骤：S1.获取历史图片，对历史图片进行数据处理和分类，得到叉车数据集；其中，叉车数据集包括叉车图片和非叉车图片，每张图片对应一个文本标签。S2.获取训练数据集，并输入至预先构建的多模态特征对齐模型和大语言模型中，得到预训练多模态特征对齐模型和预训练大语言模型。S3.联合预训练多模态特征对齐模型和预训练大语言模型，并输入叉车数据集进行微调联合，得到联合模型。S4.将联合模型量化，并将待检测的图片输入至量化后的联合模型，得到叉车违规上路信息。本发明通过联合模型识别图片以获取叉车违规上路信息，效率及检测精准度高，错漏率低。
一种基于语言模型违规叉车检测方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的门前三包检测的方法及系统-CN202111403575.4在审
发明人：黄建鹏;魏宝军 -专利权人： 苏州折多山科技有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的门前三包检测的方法及系统，包括配置模块、异常物检测模块、重复度判断模块、系统预警模块和人工处理模块；通过配置模块设置门前三包区域，建立背景库、通常物数据库和杂乱物数据库；通过异常物检测模块检测门前三包区域内的异常物；通过重复度判断模块，对异常物进行重复度判断；通过系统预警模块，对满足重复度的异常物进行预警，通知人工处理；通过人工处理模块，对异常物进行人工确认：若确认为杂乱物，则下发工单进行处理，调用杂乱物构建模型；若确认为通常物，调用通常物构建模型。本发明能代替人工高效准确的完成门前三包检测，进而能有效地维护城市的良好形象。
一种基于深度学习门前三包检测方法系统

[发明专利]一种面向5G时代物联网、人工智能的大数据治理监测的方法和系统-CN202111403600.9在审
发明人：黄建鹏;陈静 -专利权人： 苏州折多山科技有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向5G时代物联网、人工智能的数据治理监测的方法和系统，数据监测配置组件中的配置信息储于监测配置信息存储组件中；监测执行组件读取配置信息并调用AI模型组件中的指标监测AI模型，执行数据监测并输出数据监测结果；监测执行组件输出的监测结果存储于监测结果存储组件；监测结果分析和展现组件读取监测结果进行统计分析和可视化展现；异常告警组件读取监测执行组件输出的监测结果中的异常数据信息，并告警。本发明将物联网设备和API接口类型的数据源、以及非结构化数据的AI解析服务纳入到数据治理的监测范围内，并在指标监测中加入AI模型的监测，更加完善和贴合当下5G时代物联网和人工智能的大数据应用场景。
一种面向时代联网人工智能数据治理监测方法系统