专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]身份识别方法、语音质检方法及相关设备-CN202310006606.5在审
  • 李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2023-01-04 - 2023-05-16 - G10L17/26
  • 本申请公开了一种身份识别方法、语音质检方法及相关设备。所述身份识别方法包括:获取业务方与目标用户之间的待处理对话的对话轮数以及待处理对话中的用户对话文本;将用户对话文本中的词语与多个词库中的词语进行匹配,以确定用户对话文本命中的目标词库,多个词库为基于总词库中的词语分别命中的非真人用户对话文本及真人用户对话文本对总词库进行划分得到,总词库中的词语为基于非真人用户对话文本确定的,非真人用户对话文本为业务方与非真人用户之间的历史对话中属于非真人用户的对话文本,真人用户对话文本为业务方与真人用户之间的历史对话中属于真人用户的对话文本;基于目标词库和待处理对话的对话轮数,确定目标用户是否为真人。
  • 身份识别方法语音质检相关设备
  • [发明专利]模型的训练方法、文本摘要生成方法及相关设备-CN202310065714.X在审
  • 杨森;蒋宁;肖冰;李宽 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-05-16 - G06F18/214
  • 本申请公开了一种模型的训练方法、文本摘要生成方法及相关设备。预训练方法包括:获取样本应答文本及其在对话文本中关联的上下文文本;通过语言模型对上下文文本的掩码文本进行编码得到掩码表示向量;基于掩码表示向量预测上下文文本中被掩码的词语所在位置对应的预测词语信息和上下文文本关联的预测应答文本;通过语言模型对上下文文本中的句子进行编码得到句子的句向量,并确定上下文文本中相邻句子的句向量之间的相似度;基于被掩码的词语及预测词语信息、预测应答文本及样本应答文本、以及上下文文本中相邻句子的句向量之间的相似度,调整语言模型的模型参数。由此,训练所得的预训练语言模型能够准确表示文本,有利于提高下游任务效果。
  • 模型训练方法文本摘要生成相关设备
  • [发明专利]多轮对话模型的训练方法、多轮对话预测方法及装置-CN202310140053.2在审
  • 吕乐宾;蒋宁;夏粉;肖冰;李宽;丁隆耀 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-05-16 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种多轮对话模型的训练方法、多轮对话预测方法及装置,训练方法包括:从包含多轮对话的训练文本中获取第二训练文本,所述第二训练文本包括第一训练文本和第一目标文本;确定第二训练文本对应的目标向量,并通过权重增加处理将所述目标向量调整为目标更新向量,所述权重增加处理用于加强所述第一目标文本与所述第一训练文本之间的联系;向待训练的多轮对话模型输入所述目标更新向量,得到针对所述第二训练文本的第二损失;基于所述第二损失,调整待训练的多轮对话模型的参数,得到训练后的多轮对话模型。本申请有利于提高多轮对话模型在进行文本预测时的准确率。
  • 轮对模型训练方法预测装置
  • [发明专利]文本处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211123294.8在审
  • 白安琪;蒋宁;吴海英;肖冰 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-09-15 - 2023-05-16 - G06F16/33
  • 本申请公开了一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取当前待播放的节目片段的片段文本;基于当前待播放的节目片段的片段文本,播放当前待播放的节目片段并获取目标用户对当前待播放的节目片段的反馈信息;基于与目标用户输入的目标节目参数匹配的目标文本生成模型、当前待播放的节目片段的片段文本以及反馈信息,生成下一个待播放的节目片段的片段文本,目标节目参数包括目标演员类型和目标表演风格;在当前待播放的节目片段播放完毕之后,基于下一个待播放的节目片段的片段文本,播放下一个待播放的节目片段。本申请有利于实现语言类节目的定制化播放,从而更好地满足用户的个性化需求。
  • 文本处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]重复来电的预测方法及装置-CN202211222843.7在审
  • 白安琪;蒋宁;吴海英;肖冰 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-10-08 - 2023-05-16 - G06F30/27
  • 本申请公开了一种重复来电的预测方法及装置,属于计算机技术领域。所述重复来电的预测方法包括:获取目标用户的历史通话文本;基于所述历史通话文本,确定所述目标用户的第一数据和第二数据;其中,所述第一数据包括第一特征,所述第一特征用于指示所述目标用户的来电初衷是否被满足;所述第二数据包括第二特征和/或第三特征,所述第二特征用于指示所述目标用户是否存在通话异常,所述第三特征用于指示所述目标用户是否存在理解异常;将所述第一数据和所述第二数据输入已经训练好的目标机器学习模型进行重复来电预测,得到所述目标用户的预测结果,所述预测结果包括所述目标用户是否会重复来电。
  • 重复来电预测方法装置
  • [发明专利]实体关系预测方法、关系预测模型的训练方法及相关设备-CN202211331797.4在审
  • 汪自立;刘振国;蒋宁;马超;肖冰;夏粉;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-05-16 - G06N3/04
  • 本申请公开了一种实体关系预测方法、关系预测模型的训练方法及相关设备。所述实体关系预测方法包括:基于目标业务的实体关系异构图中的元路径,将实体关系异构图转化为多个实体关系同构图;通过目标关系预测模型的编码模块基于实体关系异构图表示的也有业务关系对目标节点进行嵌入表示,得到目标节点的第一表示向量,以及基于多个实体关系同构图各自表示的已有业务关系对目标节点进行嵌入表示,得到目标节点的第二表示向量;通过编码模块对目标节点的第一表示向量及第二表示向量进行融合,得到目标节点的融合表示向量;通过目标关系预测模型的解码模块基于多类实体对应的节点各自的融合表示向量,预测多类实体对应的节点之间的隐含业务关系。
  • 实体关系预测方法模型训练相关设备
  • [发明专利]语言发展的影响词确定方法、语言发展过程的展示方法-CN202211448765.2在审
  • 白安琪;蒋宁;吴海英;肖冰 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-05-16 - G06F40/216
  • 本申请提供一种语言发展的影响词确定方法、语言发展过程的展示方法。该语言发展的影响词确定方法包括:获取用户选择的语言发展起始时间、语言发展终止时间以及目标词;基于语言发展起始时间、语言发展终止时间和预设词向量库,确定目标词对应的M个候选词;针对每个候选词,基于包含目标词的M个第一目标语句和包含候选词的M个第一候选语句,确定目标词和候选词各自的语言困惑度;基于目标词和每个候选词的语言困惑度,确定影响目标词发展的影响词。本申请提供的技术方案,通过该语言困惑度可了解候选词的可接受程度,再通过候选词的语言困惑度确定影响目标词发展的影响词,达到了确定语言的发展过程中是何影响词影响了语言的发展轨迹的目的。
  • 语言发展影响确定方法发展过程展示
  • [发明专利]级联样式表的处理方法及装置、电子设备及存储介质-CN202211541904.6在审
  • 阙中友;蒋宁;夏粉;肖冰;曹磊 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-12-02 - 2023-05-16 - G06F40/143
  • 本公开披露一种级联样式表的处理方法及装置、电子设备及存储介质,涉及计算机应用技术领域。该方法包括:解析目标网页引用的第一级联样式表,得到第一级联样式表对应的对象数组,对象数组中包括M个选择器和M个选择器各自对应的属性;解析目标网页的标记语言数据,得到目标网页对应的文档对象模型树,文档对象模型树中包括至少一个节点,节点包含元素,元素对应选择器;基于文档对象模型树中包括的至少一个节点,删减对象数组;根据删减后的对象数组,生成第二级联样式表。本公开基于目标网页对应的文档对象模型树,对目标网页引用的级联样式表的对象数组进行删减,从而删除级联样式表中的冗余内容,实现减少级联样式表的占用空间的目的。
  • 级联样式处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本编码方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211615139.8在审
  • 吕乐宾;蒋宁;夏粉;肖冰;李宽;丁隆耀 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-05-16 - G06F40/30
  • 本申请提供了一种文本编码方法、装置、电子设备及存储介质,该文本编码方法包括:将长文本划分成多个短文本;对多个短文本分别进行编码,得到多个编码信息;针对多个短文本中的第N个短文本,结合第N个短文本对应的第N个编码信息以及第N‑1个短文本对应的综合编码信息,得到第N个短文本对应的综合编码信息,其中,第一个短文本对应的综合编码信息为第一个短文本对应的编码信息;将多个短文本对应的综合编码信息分别输入主题提取模型,得到多个短文本对应的多个主题信息;融合多个短文本中最后一个短文本对应的综合编码信息以及多个主题信息,得到长文本对应的编码信息。本申请的技术方案能够提高长文本对应的编码信息的精确度。
  • 文本编码方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211634109.1在审
  • 赵宏宇;赵国庆;蒋宁;肖冰 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-05-16 - G06N3/0464
  • 本申请实施方式提供了一种图数据处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:基于同一个语料数据集,对应多个不同的边数据生成条件分别建立图数据;在多个所述图数据中确定一个基准图数据和多个附属图数据;将所述基准图数据和所述多个附属图数据分别输入图卷积网络,生成所述基准图数据对应的基准图特征矩阵,和每个附属图数据对应的附属图特征矩阵;以所述基准图特征矩阵作为自注意力机制模块的关注目标,将所述基准特征矩阵和所述多个附属图特征矩阵进行融合,得到目标融合特征矩阵。通过本申请得到的目标融合特征矩阵可以较为准确的表征语料数据集中多个语料数据的含义。
  • 数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据增强方法、模型训练方法及装置-CN202211166981.8在审
  • 杨森;蒋宁;肖冰;李宽 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-09-23 - 2023-05-16 - G06N20/00
  • 本申请实施例公开了一种数据增强方法及模型训练方法,该模型训练方法包括:获取第一训练样本;将第一训练样本输入待训练模型中进行迭代训练,直至模型的损失函数收敛;其中,将第一训练样本输入待训练模型中进行训练的具体实现方式有:将第一训练样本输入待训练模型的第一增强子模型中对第一训练样本进行第一增强处理,得到第二训练样本;将第二训练样本输入待训练模型的第二增强子模型中对第二训练样本进行第二增强处理,得到增强后样本,第一增强处理和第二增强处理不同;损失函数包括语义缓解损失函数,语义缓解损失函数是根据第一训练样本的样本语义分布与增强后样本的样本语义分布的差异度确定的。
  • 数据增强方法模型训练装置

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