专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种肠内营养液输注加温装置-CN202321280570.1有效
  • 彭欢;岳丽青;葛杰;聂慧宇;谢彪 - 中南大学湘雅医院
  • 2023-05-24 - 2023-09-22 - A61J15/00
  • 本实用新型涉及营养液输注技术领域,且公开一种肠内营养液输注加温装置,包括输注管,所述输注管外侧连接有防护框,防护框内底部连接有水袋,防护框上端连接有蓄水仓,水袋上端连接有通管,且水袋与通管连通,先将水通过进水孔倒入蓄水仓和水袋中,这时水袋紧贴着输注管,设置水温控制器通过加温器对水进行加热,等到需要的温度,控制输注管内营养液的流动速度,营养液在经过水袋的过程中被加热,在输注结束后,启动水阀机构,将水放入即可,保证了加温装置的干净度,这样的设置使得加温温度可以直接到输注管表面,加热效率高,而且输注管上下和周侧的温度是一样的,不仅提高了加热效率,而且保证了营养液的整体温度相近。
  • 一种营养液加温装置
  • [发明专利]一种快速ICU虚假警报识别方法-CN202210988923.7有效
  • 黄伟红;岳丽青;周建辉;胡硕婷;聂慧宇;李靖;黄佳;高武强;高晨雨;刘硕 - 中南大学湘雅医院
  • 2022-08-17 - 2023-05-16 - A61B5/00
  • 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域,揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法,包括:采集病人体征数据,构成病人体征指标数据;利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型,利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据;基于概率图理论构建ICU警报识别模型;利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化,得到训练优化后的ICU警报识别模型;当医院系统检测到警报时,采集与警报相关病人的病人体征指标数据,将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中,模型输出是否为虚假警报,若该警报不是虚假警报,则继续输出警报名称以及处理优先级,医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成,实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
  • 一种快速icu虚假警报识别方法
  • [发明专利]一种精准ICU警报分级评估方法-CN202210925989.1有效
  • 黄伟红;岳丽青;周建辉;胡建中;胡硕婷;聂慧宇;李靖;黄佳;高武强;刘硕 - 中南大学湘雅医院
  • 2022-08-03 - 2023-05-02 - A61B5/00
  • 本发明涉及ICU警报级别评估的技术领域,揭露了一种精准ICU警报分级评估方法,包括:采集病人体征数据,利用FFT方法对采集的生命体征检查时序数据进行特征提取,构成病人体征数据指标集合;基于线性局部切空间排列算法对病人体征数据指标集合进行流形学习;利用混合采样模型对所构建的训练集进行均衡化采样;基于概率图理论构建病人ICU警报分级评估模型;将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的病人ICU警报分级评估模型中,模型输出ICU警报分级评估结果。本发明所述方法基于线性局部切空间排列算法对数据集进行降维,通过先验概率以及条件概率将体征指标与ICU警报级别建立发生概率的对应关系,得到体征指标导致不同ICU警报级别发生的概率。
  • 一种精准icu警报分级评估方法

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