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[发明专利]一种综合能源系统低碳经济调度方法-CN202310548970.4在审
发明人：胡志坚;刘妍;陈锦鹏;翁菖宏;刘盛辉;胡号;高明鑫 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合能源系统低碳经济调度方法，涉及综合能源系统优化调度技术领域，该方法包括：根据碳捕集电厂的构成和运行参数，建立碳捕集电厂运行模型；基于两段式电转气、氢燃料电池、储氢罐和燃气掺氢热电联产的运行参数，构建对应的氢能利用模型；将碳捕集电厂运行模型与所有的氢能利用模型结合为综合能源系统，基于综合能源系统的约束条件和成本核算模型，获取总成本最小的综合能源系统调度模型。在降低综合能源系统运行经济成本的同时实现深度脱碳减排，并有效提升系统的风电消纳率以及能源利用效率。解决了现有技术中综合能源系统运行经济成本高，系统的风电消纳率及能源利用效率不足的问题。
一种综合能源系统经济调度方法

[发明专利]基于用电大数据的电费回收风险评估方法及系统-CN202310132221.3在审
发明人：郑鹭洲;林巍;张登灵;蒋伟杰;谢妃梅;林怡;石之华;陈颖心;翁菖宏;陈思源;王若雪 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了基于用电大数据的电费回收风险评估方法，包括以下步骤：采集用户的用电数据，对所述用电数据进行预处理，按设定比例划分为训练集和验证集；利用机器学习构建用于电费回收风险评估的数据模型，利用所述训练集迭代训练所述数据模型，直至训练结果与所述验证集的验证结果达到设定阈值；所述数据模型采用逻辑回归模型；收集指定期间的用户用电实时数据，输入至训练好的数据模型进行电费回收风险评估，获得用户的违约预测结果。还公开了基于用电大数据的电费回收风险评估系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据模型及数据展示模块。本发明可实现违约用户的准确预测，为管控人员提供科学的指导，可有效的提升电费回收效率。
基于用电数据电费回收风险评估方法系统

[发明专利]一种基于Q学习的园区综合能源系统低碳运行方法-CN202011479246.3有效
发明人：郑洁云;张林垚;吴桂联;宋倩芸;陈浩;林婷婷;倪识远;胡志坚;陈志;翁菖宏 -专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Q学习的园区综合能源系统低碳运行方法，包括步骤：基于能量枢纽的概念建立园区综合能源系统的模型PIES；计及PIES二氧化碳排放量的治理费用，以PIES的日运行费用最小为目标，建立PIES低碳经济运行策略的数学优化模型；建立与上述优化模型相对应的马尔科夫决策过程MDP，并相应定义MDP问题的状态空间、动作空间和奖励函数；采用改进的Q学习算法对所述的MDP问题进行求解，利用奖励函数对Q值表进行初始化的改进。本发明能够实现园区综合能源系统的低碳运行。
一种基于学习综合能源系统运行方法