“练质彬”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]搜索方法、装置及电子设备-CN202111106362.5在审
发明人：赖弘基;练质彬 -专利权人：广州博冠信息科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种搜索方法、装置及电子设备，属于信息处理技术领域。该方法包括：获取正在直播的主播信息和用户输入的第一搜索词；根据搜索词和主播信息的搜索模型，确定第一搜索词和正在直播的主播信息的高阶交叉特征；基于该高阶交叉特征与每个直播对应的点击权重，对该正在直播的主播信息进行排序并显示；其中，高阶交叉特征，与高阶交叉特征和每个直播对应的点击权重，为基于点击样本数据和无点击样本数据学习得到的。基于本公开实施例提供的技术方案，能够解决搜索结果与用户意图的匹配度低的问题。
搜索方法装置电子设备

[发明专利]点击率预测方法、装置、电子设备及介质-CN202011576756.2在审
发明人： 练质彬;陈健生 -专利权人：广州博冠信息科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种点击率预测方法、点击率预测装置、电子设备及计算机可读介质；涉及大数据处理技术领域。该点击率预测方法包括：采集广告曝光数据作为样本数据，根据所述广告曝光数据中包含的点击字段确定所述样本数据的标签；提取所述样本数据的显式交互特征以及隐式交互特征，基于所述样本数据的标签，结合所述显式交互特征以及隐式交互特征获取点击率预测模型；通过所述点击率预测模型预测待投放广告的点击率，并根据所述点击率将所述待投放广告进行投放。本公开实施例的技术方案能够从不同的角度获得广告曝光数据中更丰富的特征，从而提高点击率预测模型的精确性。
点击率预测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种广告点击率预测方法-CN202010117174.1在审
发明人： 练质彬;葛红 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种广告点击率预测方法，包括以下步骤：获取原始实例数据；对原始实例数据进行预处理；构建基于卷积神经网络和注意力机制的广告点击率预测网络模型；对广告点击率预测网络模型进行训练；对广告点击率预测网络模型进行测试。通过利用卷积神经网络的提取局部特征交互的能力和非线性能力，解决数据过于稀疏的问题；此外，通过在浅层交互特征的基础上进一步利用卷积神经网络进行特征的交互产生3阶或3阶以上的高阶特征，解决了现有广告点击率预测方法仅仅局限于内积计算和外积计算这样的低阶特征的交互；同时，通过引入注意力机制，在生成高阶特征的基础上进一步提取有用特征，降低无用特征对网络的影响。
一种广告点击率预测方法

1
共 3 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top