专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于子集的隐私数据验证方法-CN202211000771.1在审
  • 徐磊;徐承志;刘江华;许春根;梅琳;窦本年;金晓灿 - 南京理工大学
  • 2022-08-19 - 2022-11-11 - H04L9/40
  • 本申请公开一种基于子集的隐私数据验证方法,涉及通信领域,方法包括:分别与接收终端和网关服务器建立密钥交换信道,基于密钥交换协议生成第一密钥及第二密钥;基于第二密钥及密钥生成中心下发的加密参数和公钥,将目标数据进行加密,生成密文标签;将密文标签发送至网关服务器,便于网关服务器基于接收终端上传的聚合陷门对密文标签进行解密和匹配。本方案中发送、接收和服务器端都各自建立密钥交换信道,并根据密钥生成中心的加密参数、公钥或私钥进行加密、生成聚合陷门和验证等过程,实现一个陷门校验指定关键词集合中的关键字,不仅提高了验证效率,也保护了隐数据验证过程中数据集与陷门的机密性。
  • 基于子集隐私数据验证方法
  • [发明专利]一种基于联邦学习的通信优化方法-CN202210906790.4在审
  • 张盼;许春根;徐磊;梅琳;窦本年 - 南京理工大学
  • 2022-07-29 - 2022-11-01 - H04W16/22
  • 本发明提供的一种基于联邦学习的通信优化方法,属于联邦机器学习技术领域,包括:获取各客户端上传的本地梯度核心特征;本地梯度核心特征指各客户端对目标数据进行预处理,训练出本地模型,对本地模型进行奇异值分解提取出的数据;对本地梯度核心特征进行草图梯度压缩与草图梯度聚合,提取前k个稀疏化参数矩阵,并对前k个稀疏化参数矩阵执行联邦平均聚合算法得到全局模型并发给各客户端;计算各客户端的累计梯度误差值与梯度误差补偿值,自适应调整本地梯度核心特征需要补偿的梯度和本地梯度核心特征进行草图梯度聚合时的权重,再进行迭代。本发明既能够有效压缩模型梯度,降低模型训练中产生的通信开销,又能提高模型预测的准确度。
  • 一种基于联邦学习通信优化方法
  • [发明专利]一种基于身份的密钥协商构建方法与网络平台-CN201710661488.6在审
  • 许春根;夏逸珉;窦本年;蔚晓玲;倪绿林 - 南京理工大学
  • 2017-08-04 - 2017-10-10 - H04L9/08
  • 本发明公开了一种基于身份的密钥协商构建方法与网络平台。方法为系统建立公开系统参数,保密主私钥;密钥提取给定一个用户U的身份,PKG计算该用户的私钥,分别计算此处密钥协商双方A、B的公、私钥;密钥协商A、B分别随机选取,计算各自的临时会话密钥,并将各自生成的值发送给对方;计算最终的共享密钥。所述网络平台为网站采用MVC架构模型,Controller层负责转发请求,以及对请求进行处理;View层与用户进行交互;Model层实现程序算法功能,与数据库进行交互,其中Model层中Service层与Dao层实现了该基于身份的密钥协商协议。本发明直接以用户的身份标识作为公钥,简化了公钥的使用与管理,具有广阔的应用前景。
  • 一种基于身份密钥协商构建方法网络平台
  • [发明专利]一种产品二维码生成及查询系统-CN201410127841.9在审
  • 许春根;徐磊;张正军;窦本年;金晓灿;汪洁洁;杨丹婷 - 南京理工大学
  • 2014-03-31 - 2014-06-25 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种产品二维码的生成及查询系统。包括产品信息存储平台、生产厂商的二维码生成器和客户的查询客户端。产品信息存储平台与生产厂商的二维码生成器相连,用于存储产品的原始信息和产品的真伪信息;生产厂商的二维码生成器对产品的真伪信息进行加密,然后和产品的原始信息混合生成产品二维码;客户的查询客户端与产品信息存储平台相连,用于查询产品的原始信息和真伪信息。本发明可以用于识别商品真伪,也可以进行正常识别,获取商品的有用信息,可以有效的保证商品货号的唯一性,防止不法分子以某种不正当的手段获取和伪造商品二维码标签。
  • 一种产品二维码生成查询系统

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