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[发明专利]基于压缩感知理论下的RSS算法的宽带DOA估计算法-CN201910638851.1有效
发明人： 窦慧晶;梁霄;张文倩 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01S3/12 文献下载
摘要：基于压缩感知理论下的RSS算法的宽带DOA估计算法属于阵列信号处理、雷达探测等相关领域。本发明在保证信息不损失的情况下，用远低于Nyquist采样定理要求的速率采样信号，同时又可以完全恢复信号。本发明将各频点处数据与参考频点处数据实现“共享”，从而避免了方位预估计，提高了估计的精度。本发明将压缩感知理论与DOA估计相结合，利用聚焦的思想将宽带信号等划为窄带信号，从而利用窄带的思想进行求解，大大降低了原有宽带估计的巨大计算量。在相同采样的前提下提高了估计的精度。
基于压缩感知理论 rss 算法宽带 doa 估计

[发明专利]一种基于低空多径情况下的MIMO雷达DOA估计方法-CN201910661931.9有效
发明人： 窦慧晶;杨帆;肖子恒;谢金鑫 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于低空多径情况下的MIMO雷达DOA估计方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明首先考虑反射信号的影响，引入四路径回波信号模型。然后利用双向空间平滑算法对接收信号进行平滑处理，减小多径信号的影响。最后理论分析了实数域广义MUSIC算法和多径衰减系数与广义MUSIC联合估计算法，然后分析两种谱峰搜索形式，其主要区别是对零度角产生的大谱峰值利用极限准则进行抑制，由此降低伪谱峰的影响，从而改善低空情况下估计性能。在此基础上本文利用更合理的加权方式对原有谱峰搜索形式进行改进，通过实验证明，所提方法与已有方法相比，估计成功概率高，性能更优。
一种基于低空情况 mimo 雷达 doa 估计方法

[发明专利]基于空域融合的压缩感知二维DOA估计方法-CN202011385371.8在审
发明人： 窦慧晶;肖子恒;杨帆 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空域融合的压缩感知二维DOA估计方法，属于阵列信号处理技术领域。由于二维DOA估计算法目前存在着计算复杂度过高，估计精度较低的问题，本发明主要在压缩感知模型的基础上研究二维DOA估计方法。首先利用L阵的空间合成角进行降维，采用一种等角度结合等余弦的空域划分方式构建性能更优的阵列流型矩阵，以得到压缩感知框架下的DOA估计模型。再分别采用OMP算法进行角度重构并按照信源幅值大小进行配对，得到目标的二维方向信息。该发明具有估计精度高、解相干、抗噪性能好的特点，促进了压缩感知与DOA估计的进一步融合。
基于空域融合压缩感知二维 doa 估计方法

[发明专利]一种基于秩损估计的二维DOA估计与互耦校正方法-CN202011381435.7在审
发明人： 窦慧晶;杨帆;肖子恒 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了基于秩损估计的二维DOA估计与互耦校正方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明首先通过构造互耦误差矩阵构建均匀平面天线阵列在互耦误差下的信号接收模型；然后利用参数映射的变换域关系将信源数据与互耦误差向量分离开，再利用秩损估计准则构造相应的谱峰搜索函数，实现二维方位参数的估计；最后利用已经得到的估计方位参数，构造解耦合矩阵，实现对互耦矩阵的估计，进而据此可以进行互耦校正。在此基础上本文利用合适仿真对所提方法的估计结果进行验证，所提出的方法与现有估计算法相比，其DOA估计结果均方根误差更小，估计成功率更高，表示本文所提方法性能更优。
一种基于估计二维 doa 校正方法

[发明专利]一种基于MIMO雷达低旁瓣发射方向图设计方法-CN201910638839.0在审
发明人： 窦慧晶;肖子恒;杨帆;谢金鑫 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：一种基于MIMO雷达低旁瓣发射方向图方法，属于阵列信号处理技术领域。传统最小化旁瓣算法是通过添加主瓣和旁瓣功率约束来实现减低旁瓣和提高主瓣信号功率，进而提高目标检测能力，但是可能造成主瓣分裂，不能对主瓣约束和赋形。针对这一问题，本文提出了基于MIMO雷达改进的最小化旁瓣方法，该方法保留了最小化旁瓣算法的优点，利用主瓣上界和下界对主瓣进行约束，利用半功率点将空间分为主瓣区和旁瓣区，分别以主瓣和峰值旁瓣之差最大值为目标函数，以各阵元发射信号恒定为约束条件，通过改变主瓣上界对主瓣波动的限制，建立半正定规划问题，利用凸优化求得最优解，该方法只利用一次凸优化求解，即可实现低旁瓣可控波形。
主瓣旁瓣最小化低旁瓣上界算法阵列信号处理峰值旁瓣规划问题目标函数目标检测旁瓣功率信号功率优化求解约束条件阵元发射方向图最优解赋形可控下界发射分裂保留改进优化

[发明专利]一种基于LTE信令的数据过滤处理方法-CN201510694999.9有效
发明人： 窦慧晶;卞婷婷 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2015-10-21 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LTE信令的数据过滤处理方法。具体为对LTE移动核心高速网络系统进行大数据的过滤处理，采用简单过滤和内容深层过滤相结合的四级混合过滤模式。首先通过五元组进行简单数据预处理，然后根据KNN文本分类法确定数据源性质，再采用优化的AdaBoost算法实现基于内容的三级信息过滤，最终实现一个完整的数据过滤处理。与传统的过滤方法相比，本方法解决了传统的LTE系统对数据过滤方面遗失和筛选错误的问题，具有较好的稳定性和准确率，对于数据的过滤有很好鲁棒性。本发明可直接应用于网络安全、网络信息数据处理、大数据分析等领域。
一种基于 lte 数据过滤处理方法