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[发明专利]一种复合肥氮磷钾元素的快速精确检测方法及系统-CN202310692375.8在审
发明人：徐琢频;王琦;顾朝晖;乔洁;张鹏飞;吴跃进;刘伟;程维民;李巍 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;河南心连心化学工业集团股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明提供一种复合肥氮磷钾元素的快速精确检测方法，包括以下步骤：对校正样品分别进行NIRS光谱采集和LIBS光谱采集并筛选符合要求的光谱，对两种特征光谱归一化处理后进行数据融合，获得3组OPF光谱；基于对应待测元素的OPF光谱和所述对应的氮、磷、钾的含量，采用偏最小二乘算法构建复合肥氮、磷、钾三种元素的校正模型。本发明通过激光诱导击穿光谱和近红外光谱获取两种光谱，并对两种光谱数据进行融合，构建融合模型解析复合肥中的主要元素，从而利用两种技术的互补优势，实现分析精度的提高。
一种复合肥氮磷钾元素快速精确检测方法系统

[发明专利]一种再生稻的水稻品种选育方法-CN202010105630.0有效
发明人：程太平;吴文革;程维民;桂云波;束孝海;宋卫兵;习敏;许有尊;潘有珍;胡忍峰;艾可根;徐磊 -专利权人：芜湖市星火农业实用技术研究所
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种再生水稻品种选育方法，涉及水稻栽培领域，包括：选择水稻材料进行杂交，获得杂交后代种子F1代；种植F1代及其亲本，头季成熟时，从茎秆上部第一节处割断，让剩余茎秆上的节间休眠芽萌发再生，通过观察比较选择F1代基部再生株较多的单株再生种子作为F2代；将F2～F5代的苗期进行低温筛选后，掰开单株进行高低肥力水平的种植，割茬再生后，将每次获得的符合筛选标准的种子作为下一代选种材料；到F6代开始分株系直播种植于高、低肥力的大田，并割茬再生，直至获得具有目标性状的基部再生稻新品系。本发明方法选育的再生稻品种比目前生产应用的再生稻品种具有较高的增产潜力，而且省工、节本、操作简单、普适性广，社会效益显著。
一种再生水稻品种选育方法

[发明专利]一种检测水体中氨氮含量的方法-CN202211317123.9在审
发明人：徐琢频;王琦;张鹏飞;吴跃进;范爽;程维民;李晓红 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开一种检测水体中氨氮含量的方法，涉及氨氮检测技术领域，包括以下步骤：(1)样本收集和处理；(2)光谱采集；(3)采用化学法测定每份校正集的氨氮含量；4)紫外可见‑近红外光谱的融合和预处理；(5)构建基于紫外可见‑近红外数据融合的水体氨氮含量的检测模型；(6)利用构建的模型对未知水样的氨氮含量进行预测。本发明的有益效果在于：本发明检测过程相比传统化学法客观、快速，不消耗试剂，检测所需要的样品处理少，检测过程快速、环保；相比单独使用紫外可见光谱法或近红外光谱法具有更高的准确性。
一种检测水体中氨氮含量方法

[发明专利]一种测定水体中化学需氧量的方法-CN202211316829.3在审
发明人：徐琢频;王琦;张鹏飞;吴跃进;范爽;程维民;李晓红 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开一种测定水体中化学需氧量的方法，涉及化学需氧量测定技术领域，包括以下步骤：(1)收集有机污染水体，去除杂质和悬浮物后，作为校正集；(2)光谱采集；(3)采用化学法测定每份校正集的化学需氧量；(4)紫外可见‑近红外光谱的融合和预处理；(5)构建基于紫外可见‑近红外数据融合的化学需氧量的检测模型；(6)利用构建的模型对未知水样的化学需氧量进行预测。本发明的有益效果在于：本发明检测过程相比传统化学法客观、快速，不消耗试剂，检测所需要的样品处理少，检测过程快速、环保；相比单独使用紫外可见光谱法或近红外光谱法具有更高的准确性。
一种测定水体化学需氧量方法

[发明专利]基于多权重矢量优选的近红外光谱数据变量选择方法、系统-CN202211316821.7在审
发明人：张鹏飞;王琦;徐琢频;吴跃进;詹玥;范爽;程维民;李晓红 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多权重矢量优选的近红外光谱数据变量选择方法，包括基于均匀概率对样本变量空间随机抽样生成多个子数据集、基于偏最小二乘算法为每个子数据集生成子模型。根据交叉验证误差对所有的子模型进行排序，并选择最优模型子集、选取权重矢量，基于最优模型子集计算权重矢量值，利用步进搜索方法寻找最优模型子集中的最优权重矢量和对应的最优变量子集、将最优权重作为变量选择概率对变量空间进一步抽样，生成一组新的子模型、重复步骤二至四，直到变量子集中的变量数为1，选取交叉验证误差最低的子集作为最优变量集。本发明具有无需对近红外光谱数据进行预处理，且变量选择有效，建模和预测精度高等优点。
基于权重矢量优选红外光谱数据变量选择方法系统

[发明专利]基于近红外光谱的单籽粒水稻品种真实性判别方法及装置-CN202110087463.6有效
发明人：徐琢频;应敏杰;王琦;王敏欣;张鹏飞;吴跃进;马洪娟;刘斌美;常冬;范爽;程维民 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;中化现代农业有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了基于近红外光谱的单籽粒水稻品种真实性判别方法及装置，所述方法包括：收集若干和目标水稻品种遗传背景一致的水稻籽粒并赋予第一分类标签，收集若干和目标水稻品种遗传背景不同的水稻籽粒并赋予第二分类标签，将收集的所有的水稻籽粒作为校正集，并将每个水稻籽粒对应的分类标签按顺序组成类别信息矩阵；采集校正集的水稻籽粒的近红外光谱；利用谱回归算法对全部的近红外光谱进行降维提取，将降维提取后的光谱输入自注意力网络的输入层从而构建单籽粒水稻近红外品种判别模型；通过单籽粒水稻近红外品种判别模型预测未知单籽粒水稻的品种真实性；本发明的优点在于：使模型接近全局最优，从而提高结果的准确性。
基于红外光谱籽粒水稻品种真实性判别方法装置

[发明专利]一种基于近红外光谱快速检测稻谷脂肪酸含量的方法-CN202210799041.6在审
发明人：徐琢频;王琦;张鹏飞;刘斌美;吴跃进;程维民;李晓红 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开一种基于近红外光谱快速检测稻谷脂肪酸含量的方法，涉及粮食作物成分的快速检测方法技术领域，本发明利用一批脂肪酸含量存在差异的稻谷样品制备成粉末作为校正集，通过采集校正集的近红外漫反射和漫透射光谱、分别进行一阶导数预处理后首尾拼接获得样品的漫反‑漫透射融合光谱、化学法测定校正集的脂肪酸值，利用偏最小二乘法构建融合光谱与脂肪酸的回归模型，最后在检测未知样品时，通过将样品制备成粉末，采集近红外漫反射和漫透射光谱，用相同处理获得融合光谱，并调用对应模型获得脂肪酸预测结果。本发明的有益效果在于：能够实现检测精度的提高和检测限降低，且该方法不消耗试剂、客观、快速、简便。
一种基于红外光谱快速检测稻谷脂肪酸含量方法

[发明专利]小麦品种纯度检测方法、装置和电子设备-CN202210715451.8有效
发明人：徐琢频;马洪娟;王琦;常冬;张鹏飞;赵殿任;刘斌美;卢延朝;吴跃进;赵净;程维民;王守博;范爽;李晓红 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种小麦品种纯度检测方法、装置和电子设备，利用一组真实性已知的目标小麦品种和其他小麦品种构成的样本集作为建模用的校正集，通过采集校正集的漫反射近红外光谱和漫透射光谱，之后进行融合获得样品的漫反漫透射融合光谱，利用判别式偏最小二乘法构建融合光谱与小麦品种标签的回归模型，在预测待测小麦样本时，获得待测小样样本的融合光谱，输入回归模型预测小麦的品种归属，根据小麦品种归属计算待测小麦样本中目标品种小麦的纯度。实现不消耗试剂、不损伤样本、准确、客观、快速、简便的小麦品种纯度检测。
小麦品种纯度检测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于近红外的稻米食味品质评价方法-CN202111431964.8在审
发明人：吴跃进;程维民;王琦;张鹏飞;徐琢频;刘斌美;范爽 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开一种基于近红外的稻米食味品质评价方法，涉及稻米食味品质检测技术领域，本发明包括以下步骤：S1、建立稻谷成分含量的近红外漫反射模型；S2、收集稻米食味品质有差异的样品，近红外成分模型预测食味样品成分含量；S3、检测水稻食味样品食味值；S4、将S2中每个样本成分含量的预测值与S3中所测的食味值关联，建立食味值的多元回归模型；S5、利用步骤S1‑S4中构建的模型对待测样本的食味值进行预测。本发明的有益效果在于：本发明可快速、无损地检测稻米的食味值，检测时不需要对样本进行预处理，仅需直接对少量稻谷样本进行光谱采集即可预测出食味值，且预测结果与感官评价结果接近，准确性高。
一种基于红外稻米品质评价方法

[发明专利]基于近红外光谱和1D-In-Resnet网络的单籽粒品种鉴定方法及系统-CN202111204576.6在审
发明人：王琦;李晓红;吴跃进;张鹏飞;徐琢频;程维民;范爽;王海萍 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：基于近红外光谱和1D‑In‑Resnet网络的单籽粒品种鉴定方法及系统，属于农作物真实性鉴定技术领域，解决现有技术的单籽粒品种鉴定方法复杂、耗时、精度低的问题；通过获取单粒待鉴定作物籽粒的近红外光谱；对所述近红外光谱数据进行归一化预处理；利用所述近红外光谱对所述构建的1D‑In‑Resnet网络模型进行训练；通过训练后的所述1D‑In‑Resnet网络模型对需要分类的作物单籽粒光谱进行品种真实性识别，获得品种真实性预测结果；可同时实现多个作物品种真实性的快速、准确判别，通过多分支的卷积层，提取不同尺度的特征，提升模型同时识别多个品种的作物籽粒真实性的准确性。
基于红外光谱 in resnet 网络籽粒品种鉴定方法系统

[发明专利]一种单粒水稻脂肪含量定量分析模型的构建及检测方法-CN202110625356.4在审
发明人：吴跃进;程维民;徐琢频;王琦;张鹏飞;范爽;刘斌美 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开一种单粒水稻脂肪含量定量分析模型构建方法，涉及脂肪含量定量分析技术领域，本发明包括以下步骤：S1、收集脂肪含量有差异的若干份水稻样品，干燥处理，平衡水分后作为校正集；S2、采用漫透射或漫反射方式采集校正集每粒水稻的近红外光谱；S3、将校正集每份水稻样品处理成米粉，采用索氏提取法检测每个样品的脂肪含量，构建校正集参比值矩阵；S4、选取S2获得的近红外光谱进行预处理，分析获得单粒水稻脂肪含量的近红外定量分析模型。本发明还提供单粒水稻脂肪含量检测方法。本发明优点为：本发明所建模型对单粒水稻脂肪含量均具有较为准确的预测精度。仅需采集单粒水稻光谱并调用模型，可快速、无损地获得每粒水稻脂肪含量。
一种水稻脂肪含量定量分析模型构建检测方法

[发明专利]一种单籽粒作物不完善粒快速无损判定方法-CN201811390652.5有效
发明人：吴跃进;徐琢频;范爽;程维民;王琦;刘斌美;刘晶 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种单籽粒作物不完善粒快速无损判定方法，包括以下步骤：步骤一：收集单籽粒作物样品，检测每粒单籽粒作物的不完善粒情况，建立类别信息矩阵；步骤二：采集单籽粒作物单籽粒的近红外光谱；步骤三：构建单籽粒作物不完善粒近红外判别分析模型；步骤四：利用所建立的模型区分正常单籽粒作物和不完善粒单籽粒作物；本发明具有检测结果客观准确、检测过程不损伤样品、快速、简便的优点，能够实现单籽粒作物不完善粒的高效、通量化判别。
一种籽粒作物不完善快速无损判定方法

[发明专利]一种大米加工精度等级的快速无损判定方法及装置-CN202010182832.5在审
发明人：刘晶;徐琢频;范爽;程维民;刘洁;徐聪;王琦;张鹏飞;刘斌美;吴跃进 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种大米加工精度等级的快速无损判定方法及装置，所述方法包括：收集不同加工精度的大米的糠粉样品；采集糠粉样品的近红外光谱数据；获取糠粉样品的有机组分含量；根据近红外光谱数据和有机组分含量建立红外光谱校正模型；获取大米加工精度等级与糠粉的有机组分含量之间的关系模型；对大米当前加工精度等级进行判定并且根据当前加工精度等级对大米的碾磨度进行调整；本发明的优点在于：实现在线调控大米加工精度且在实际应用中减少局限。
一种大米加工精度等级快速无损判定方法装置

[发明专利]一种水稻种子催芽方法-CN201210561567.7有效
发明人：程太平;曾山;徐伟君;桂云波;王在满;王利红;许云龙;程维民 -专利权人：程太平
申请日： 2012-12-22 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： A01C1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水稻种子催芽方法，在水稻根芽生长到规定的标准时，利用物理的方法控制水稻根芽的生长，从而放宽播种的最佳时段，达到省工、节本、增效、缓解劳动强度的目的。与传统水稻催芽播种相比，可显著提高播种质量，尤其是应用到水稻机械化直播上，可明显降低机械传输种子时的阻力，使芽谷能顺畅地通过种子通道，保证播种质量；在制作水稻种芽时，不需要每天都重复进行“浸种—催芽”工序，具有简单、方便、技术易掌握等特点，可广泛应用于水稻栽培。
一种水稻种子催芽方法

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