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[发明专利]基于关键帧的端云联合超分辨率视频重建方法及系统-CN202310801631.2有效
发明人： 秦志金;王丽婷;杨定熹;陶晓明;段一平;刘帅 -专利权人：清华大学;南通先进通信技术研究院有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及高清视频重建技术领域，提供了一种基于关键帧的端云联合超分辨视频重建方法及系统，包括：获取原始高清视频，进行下采样生成低分辨率视频流提取高清关键帧；删除重复帧生成去重低分辨率视频流；将去重低分辨率视频流进行编码生成低清视频码流，将高清关键帧进行编码生成关键帧码流；将低清视频码流、关键帧码流和删除重复帧的位置发送至视频处理端；视频处理端解码获取去重低分辨率视频流和高清关键帧并输入至更新后的视频超分模型，生成复原高清帧；根据重复帧信息复制对应的复原高清帧生成重复帧的复原高清帧，将所有的复原高清帧组装为高清视频进行输出。本发明解决了现有高清视频传输成本高、清晰度不佳的问题。
基于关键联合分辨率视频重建方法系统

[发明专利]一种基于超分模型的高清视频生成方法及系统-CN202310801627.6有效
发明人： 秦志金;王丽婷;杨定熹;陶晓明;段一平;刘帅 -专利权人：清华大学;南通先进通信技术研究院有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：本发明涉及视频处理技术领域，提供了一种基于超分模型的高清视频生成方法及系统，包括：获取高清关键帧和低分辨率视频流，进行特征提取并输入至超分模型；通过网格传播的方式对提取的特征进行传播，将参考帧特征进行光流扭曲后传播至中心帧；通过光流引导的可变形卷积方法将参考帧与中心进行对齐；在参考帧与中心帧对齐后进行特征拼接，经过连续的多个残差块完成特征融合；基于融合后的特征通过注意力过滤器获取最终的特征映射，通过像素洗牌层进行上采样从而得到重建的高清帧，输出高清视频。本发明解决了现有高清视频生成质量差、速度慢的问题。
一种基于模型视频生成方法系统

[发明专利]一种基于语义感知网络的MIMO语音传输方法和系统-CN202310675367.2在审
发明人： 秦志金;陶晓明 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于语义感知网络的MIMO语音传输方法和系统，涉及通信技术领域，旨在解决传统通信忽略语义信息的问题。所述方法应用于基于语义感知网络的MIMO语音传输系统，所述基于语义感知网络的MIMO语音传输系统包括发送端、多进多出信道和接收端，发送端包括语义编码器和信道编码器，接收端包括信道解码器和特征解码器；所述方法包括：将待传输语音输入语义编码器，得到待传输语音的多个语义特征；将多个语义特征输入信道编码器，得到每个语义特征映射成的复数向量；利用多进多出信道，将多个复数向量传输至接收端；将多个复数向量输入信道解码器，得到多个文字语义特征；将多个文字语义特征输入特征解码器，得到重建文字。
一种基于语义感知网络 mimo 语音传输方法系统