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- [发明专利]一种提升声纹识别准确度的方法和系统-CN201610024149.2在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G10L17/06
- 本发明公开了一种提升声纹识别准确度的方法和系统。获取同一使用者在不同状态下的声纹，构建多个与声纹相对应的背景识别模型，背景声纹特征中包括多个背景声纹特征向量；根据背景识别模型构建标准识别模型划分识别优先级；获取未识别声纹中的未识别声纹特征，未识别声纹特征中至少包括未识别声纹的小波元素；将未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征按照优先级进行处理得到对应于未识别声纹的辨别度，判断辨别度是否大于一预设的标准阈值，当辨别度大于标准阈值时，则识别出未识别声纹为锁定声纹，并退出。本发明的有益效果在于，可对使用者的声纹特征进行快速识别，克服现有技术中声纹识别容易受到外界因素的干扰。
- 一种提升声纹识别准确度方法系统
- [发明专利]一种语音降噪的方法及系统以及智能终端-CN201610024757.3在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G10L21/02
- 本发明公开了一种语音降噪的方法及系统以及智能终端，属于语音识别技术领域。方法包括步骤S1，采集外部输入的语音，并判断语音的声音强度是否高于预设的强度阈值，并在高于强度阈值时将其确认为待判断语音，并转向步骤S2；步骤S2，根据待判断语音的频谱，生成对应待判断语音上每个频带的估计标识，估计标识用于表示语音在谐波结构上的显著性；步骤S3，生成对应于待判断语音的纯语音的概率模型；步骤S4，以每个估计标识作为对应的待判断语音的频带的权重指标，依据概率模型处理得到关联于语音的纯语音估计值。上述技术方案的有益效果是提升背景噪声去除的效果，较好地排除语音识别过程中较大的背景噪声的干扰，提升语音识别的准确度。
- 一种语音方法系统以及智能终端
- [发明专利]一种复杂环境下声源定位跟踪方法-CN201610024997.3在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G01S5/22
- 本发明属于语音信号处理领域，尤其涉及一种复杂环境下声源定位跟踪方法，应用于智能设备，步骤S1通过一麦克风阵列捕获语音信号，建立语音信号的声学模型；步骤S2自语音信号的功率谱中减去加性噪声信号的功率谱，对获得的功率谱进行傅里叶反变换，得到预处理后的语音信号；步骤S3，自麦克风阵列中选取一路麦克风作为参考麦克风，计算未知信号源的信号到达麦克风阵列中不同麦克风的波达时延；步骤S4利用波达时延信息和麦克风阵列的拓扑结构信息估计声源的位置；步骤S5，调整智能设备以朝向声源的位置。以上技术方案可以实现复杂环境下的声源定位及跟踪，并可减少运算量使得声源跟踪的实时性增强，有利于提升用户体验。
- 一种复杂环境声源定位跟踪方法
- [发明专利]家用智能设备-CN201610024146.9在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G06F3/01
- 本发明属于智能设备技术领域，尤其涉及一种家用智能设备。家用智能设备，其中，包括底座和与底座活动连接的旋转部，还包括声源定位单元，用于捕获声音信息，并依据声音信息确定发声源的位置；控制单元，与声源定位单元连接，用于接收发声源的位置并产生相应的控制信号；驱动单元，与控制单元连接，于控制信号的作用下驱动旋转部转动以朝向发声源的位置。以上技术方案可以对声源方位进行识别，并且其旋转部可以依据声源方位进行旋转，使得显示界面始终朝向说话人，提高人机交互体验。
- 家用智能设备
- [发明专利]一种手势变化识别方法-CN201610024591.5在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G06F3/01
- 本发明公开了一种手势变化识别方法，属于手势识别技术领域；方法包括获取视频数据流并处理得到骨骼点信息，随后确定手心位置信息与手长信息；根据手心位置信息判断手心距离地面的高度是否大于高度阈值，并在是时继续执行下述步骤；对手掌区域的图像进行分割裁剪和预处理，得到手部掩膜；根据处理结果识别出指尖区域，并根据其几何关系对手势进行识别；将相邻两帧中的指尖区域进行对比并得到指尖区域的变化轨迹；判断多帧中的变化轨迹是否符合预设轨迹若不符合，则判断手势为形态变化的手势。上述技术方案的有益效果是消除背景影响，避免一些无效手势被误认为使用者进行手势指令输入的情况发生，提升了手势识别的准确性。
- 一种手势变化识别方法
- [发明专利]一种语义分析方法-CN201610024290.2在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G06F17/27
- 本发明公开了一种语义分析方法，属于语义识别技术领域。方法包括智能设备接收语音信号并转变为可识别文本；采用密钥对可识别文本进行加密并上传至一服务端；在服务端对可识别文本进行解密并进行预处理，将可识别文本转变为可分析内容；利用语义关系子模型和基本子模型对可分析内容进行精确语义匹配，获取相应的第一匹配结果；服务端将第一匹配结果返回至智能设备，以控制其执行相应指令，或者向使用者提示第一匹配结果。上述技术方案的有益效果是更有效地对使用者输入的语音指令进行语义分析和推理，得到更精确的分析结果，并且在分析过程中保证了语音数据传输的安全性，提升语音识别的私密性，从而提升使用者的使用体验。
- 一种语义分析方法
- [发明专利]一种基于语句分段的语义分析方法-CN201610024344.5在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G06F17/27
- 本发明公开了一种基于语句分段的语义分析方法，属于语义识别技术领域。方法包括智能设备接收语音信号并转变为可识别文本，其中添加间隔标记；采用密钥对可识别文本进行加密并上传至服务端；对可识别文本进行解密并进行预处理，将可识别文本转变为可分析内容，其中保留间隙标记；对每两个相邻的间隙标记之间的部分可分析内容进行精确语义匹配，获取匹配子结果，并进而结合获取第一匹配结果；将第一匹配结果返回至智能设备。上述技术方案的有益效果是更有效地对使用者输入的语音指令进行语义分析和推理，得到更精确的分析结果，并且在分析过程中保证了语音数据传输的安全性，提升语音识别的私密性，从而提升使用者的使用体验。
- 一种基于语句分段语义分析方法
- [发明专利]一种语义识别方法-CN201610024359.1在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G06F17/27
- 本发明公开了一种语义识别方法，属于语义识别技术领域。方法包括智能设备接收语音信号并转变为可识别文本；采用密钥对可识别文本进行加密并上传至一服务端；在服务端对可识别文本进行解密并根据解析模板处理，将可识别文本转变为可识别内容；利用语义关系子模型和基本子模型对可识别内容进行精确语义匹配，获取相应的第一匹配结果；服务端将第一匹配结果返回至智能设备，以控制其执行相应指令，或者向使用者提示第一匹配结果。上述技术方案的有益效果是更有效地对使用者输入的语音指令进行语义识别和推理，得到更精确的识别结果，并且在识别过程中保证了语音数据传输的安全性，提升语音识别的私密性，从而提升使用者的使用体验。
- 一种语义识别方法
- [发明专利]一种语音内容分析方法-CN201610025008.2在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G06F17/27
- 本发明公开了一种语音内容分析方法，属于语义识别技术领域。方法包括智能设备接收语音信号并转变为可识别文本；采用密钥对可识别文本进行加密并上传至一服务端；在服务端对可识别文本进行解密并进行预处理，将可识别文本转变为可分析内容；利用语义关系子模型和基本子模型对可分析内容进行精确语义匹配，获取第一匹配结果；根据一第一验证规则对第一匹配结果进行验证；将第一匹配结果返回至智能设备。上述技术方案的有益效果是更有效地对使用者输入的语音指令进行语义分析和推理，得到更精确的分析结果，并且在分析过程中保证了语音数据传输的安全性，提升语音识别的私密性，从而提升使用者的使用体验。
- 一种语音内容分析方法
- [发明专利]一种二次匹配语义的语义分析方法-CN201610025296.1在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G06F17/27
- 本发明公开了一种二次匹配语义的语义分析方法，属于语义识别技术领域。方法包括智能设备接收语音信号并转变为包括间隙标记的可识别文本；对可识别文本进行加密并上传至一服务端；在服务端对可识别文本进行解密并进行预处理以转变为可分析内容；利用语义关系子模型和基本子模型分别对可分析内容内每两个相邻的间隙标记之间的部分可分析内容进行精确语义匹配以得到匹配子结果；依据所有匹配子结果形成一可分析子内容，并利用语义关系子模型和基本子模型进行精确语义匹配以获取第一匹配结果；服务端将第一匹配结果返回至智能设备。上述技术方案的有益效果是语义分析的结果更加精确，中间数据传输更安全，并且计算效率更高。
- 一种二次匹配语义分析方法
- [发明专利]一种以人脸为参照的手势识别方法-CN201610024252.7在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G06K9/00
- 本发明公开了一种以人脸为参照的手势识别方法，属于手势识别技术领域；方法包括获取视频数据流并处理得到骨骼点信息；根据骨骼点信息，确定使用者手心位置信息与手长的手长信息；根据手心位置信息判断使用者的手心距离地面的高度是否大于一预设的高度阈值若否，则退出；获取视频数据流中的人脸中心位置，并根据手心位置信息判断手心位置与人脸中心位置的距离是否处于标准距离范围内若否，则退出；判断得到手掌区域的图像并进行分割裁剪和预处理，得到手部掩膜；识别出指尖区域并进而对手势进行识别。上述技术方案的有益效果是消除背影响，避免一些无效手势被误认为使用者进行手势指令输入的情况发生，提升了手势识别的准确性。
- 一种参照手势识别方法
- [发明专利]一种基于中心位置的手势识别方法-CN201610024587.9在审
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祝铭明
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芋头科技（杭州）有限公司
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2016-01-14
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2017-07-21
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于中心位置的手势识别方法，属于手势识别技术领域；方法包括获取视频数据流并处理得到分别关联于使用者的骨骼点模型；根据骨骼点模型确定分别对应使用者的手心位置信息和手长信息；将最接近图像帧的中心位置的手势确认为待判断手势，将其手心位置信息确认为对象位置信息以及将其手长信息确认为对象手长信息；根据对象位置信息判断其高度是否大于一高度阈值若是则继续；若否则退出；判断得到手掌区域的图像并进行处理得到手部掩膜；识别出指尖区域，并对使用者的手势进行识别。上述技术方案的有益效果是消除背影响，避免一些无效手势被误认为使用者进行手势指令输入的情况发生，提升了手势识别的准确性。
- 一种基于中心位置手势识别方法
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