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[发明专利]域名系统请求的识别方法、存储介质及电子设备-CN202110093152.0有效
发明人：彭婧;甘祥;郑兴;郭晶;范宇河;唐文韬;申军利;刘羽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种域名系统请求的识别方法、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取一组域名系统DNS请求数据包序列，获取一组DNS请求数据包序列中的每个DNS请求数据包序列的特征集，得到目标特征集合，根据目标特征集合，确定一组DNS请求数据包序列的目标特征向量，将目标特征向量输入到目标分类器中，得到目标分类器输出的目标分类结果。本发明解决了相关技术中存在的难以对加密后的DNS请求数据包进行有效识别的技术问题。
域名系统请求识别方法存储介质电子设备

[发明专利]一种恶意软件检测方法、装置、设备及存储介质-CN202011589933.0有效
发明人：彭婧;甘祥;郑兴;郭晶;范宇河;唐文韬;申军利;刘羽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种恶意软件检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取流量样本集，该流量样本集包括恶意流量样本集和正常流量样本集；对于流量样本集中的每个流量样本，将流量样本中各个流量对应的目标特征进行聚合，得到流量样本对应的至少一个流量集，每个流量集中的流量流向相同的目的地；基于该至少一个流量集，生成流量样本对应的至少一个流量指纹；然后将生成的恶意流量指纹和正常流量指纹进行对比，以确定正常流量样本集对应的软件是否为恶意软件。本申请与人工智能领域中机器学习方法相同，通过学习恶意软件的指纹，对待检测软件进行检测，能够不受流量加密的影响，避免选取特征的人为因素干扰，提高恶意软件检测准确性。
一种恶意软件检测方法装置设备存储介质

[发明专利]网络攻击的检测方法和装置、存储介质及电子设备-CN202110107046.3有效
发明人： 申军利;郑兴;许艾斯;彭婧;华珊珊;郭晶;刘羽;范宇河;唐文韬;何澍;常优;王悦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络攻击的检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取抓取到的第一目标报文，将第一目标报文输入到第一目标判别模型，得到第一目标判别模型输出的第一目标判别结果，在第一目标判别结果表示第一目标报文为攻击报文的情况下，将第一目标报文输入到目标长短期记忆模型，得到目标长短期记忆模型输出的第二目标判别结果，进而，能够检测抓取到的第一目标报文是否为攻击报文，在用户进行防护时，提高网络攻击检测结果的准确率，有效保护用户的隐私和安全。本发明解决了相关技术中存在的网络攻击的检测能力差，检测准确率低的技术问题。
网络攻击检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]访问数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202110116602.3有效
发明人：唐文韬;杨勇;甘祥;郑兴;彭婧;郭晶;申军利;范宇河;刘羽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种访问数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，通过接收网络访问请求，网络访问请求携带流量数据包；解析流量数据包，得到传输控制协议数据包；对传输控制协议数据包进行分析，确定网络访问请求对应的通信链路协议；根据通信链路协议的属性确定网络访问请求的访问权限；按照访问权限进行访问控制。以此，通过对网络访问请求携带的流量数据包进行分析，进而确定网络访问请求对应的通信链路协议，根据通信链路协议的属性确定网络访问请求的访问权限。该方法可以提高访问数据处理的效率，而且可以有效对IPv6环境下的访问数据进行安全识别，提高了网络环境的安全性。
访问数据处理方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种数据检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110120608.8有效
发明人：唐文韬;甘祥;郑兴;彭婧;郭晶;刘羽;范宇河;申军利 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据检测方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取待检测流量数据对应的流量报文数据；若流量报文数据为可疑流量报文数据，则根据历史流量漏洞特征在历史流量报文数据中的历史分布位置，提取流量报文数据中的关键字段信息，根据关键字段信息生成流量报文数据的流量指纹标识信息；根据流量指纹标识信息，确定待检测流量数据的流量漏洞属性。采用本申请，可提高对未知流量漏洞的检测准确率，同时减少检测成本。
一种数据检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]异常网络数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011136505.2有效
发明人：彭婧;杨勇;甘祥;郑兴;许艾斯;华珊珊;郭晶;常优;范宇河;唐文韬;申军利;何澍;王悦;刘羽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种异常网络数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测网络数据包；根据待检测网络数据包对应的目标协议类型对待检测网络数据包提取特征，生成对应的目标数据包指纹集合；目标数据包指纹集合包括至少一个目标数据包指纹；将目标数据包指纹和参考数据包指纹库中的参考数据包指纹进行匹配；基于匹配成功的目标数据包指纹对应的置信度关联信息，计算得到待检测网络数据包对应的目标置信度；获取参考置信度，基于参考置信度和目标置信度确定待检测网络数据包的异常检测结果。采用本方法能够异常网络数据包的检测准确性和检测效率，提高网络安全。
异常网络数据检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种模拟拒绝服务攻击的方法、装置及计算设备-CN201811188070.9有效
发明人： 申军利;杨勇;胡珀;郑兴;王海鹏;赖佳 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟拒绝服务攻击的方法、装置及计算设备，属于计算机技术领域。该方法包括：确定在上一轮拒绝服务模拟攻击过程中被拦截的攻击包；使用所述被拦截的攻击包对防护预测模型进行训练，得到训练后的防护预测模型，其中，所述防护预测模型用于预测防护节点采用的防护策略；通过所述训练后的防护预测模型进行下一轮的拒绝服务模拟攻击。由于采用了上一轮被拦截的攻击包对防护预测模型进行训练学习并利用训练后的防护预测模型进行下一轮的拒绝服务模拟攻击的方式，通过机器自学习的方式可以提高对防护策略预测的准确性，从而可以提高模拟攻击的有效性和模拟攻击效率。
一种模拟拒绝服务攻击方法装置计算设备

[发明专利]网络安全监控方法、系统、装置、存储介质和计算机设备-CN201910782429.3在审
发明人：许艾斯;杨勇;甘祥;郑兴;唐文韬;申军利;范宇河;常优;华珊珊;苗霖;何澍;王悦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F16/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络安全监控方法、系统、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：展示网络拓扑三维模型，网络拓扑三维模型包括多个模型网络区域，各个模型网络区域包括多个安全设备模型，安全设备模型与现实的安全设备相对应，模型网络区域与现实的网络区域相对应，实时接收安全监控数据，安全监控数据是现实的安全设备对应的子安全监控数据，当安全监控数据与预设告警规则匹配时，则根据安全监控数据从网络拓扑三维模型中确定对应的目标模型网络区域以及目标模型网络区域中的目标安全设备模型，在网络拓扑三维模型中的目标模型网络区域和目标安全设备模型进行标识。本申请提供的方案能够提高网络安全运行维护效率。
网络安全监控方法系统装置存储介质计算机设备

[发明专利]安全风险监控方法、监控装置、服务器和存储介质-CN201910877016.3在审
发明人：许艾斯;杨勇;甘祥;郑兴;唐文韬;申军利;范宇河;常优;华珊珊;苗霖;何澍;王悦 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请提供的一种安全风险监控方法、监控装置、服务器和存储介质，该方法包括获取资产设备的基础配置数据，该基础配置数据至少包括与资产设备相关联的至少一个IP地址；获取每个IP地址的告警日志数据，该告警日志数据包括至少一种安全事件的监测数据；针对每个IP地址，基于该IP的至少一种安全事件的监测数据计算该IP地址的风险等级，该风险等级表征安全风险程度；根据每个IP地址的风险等级计算资产设备的风险等级。本申请以资产设备为维度，关联与该资产设备相关的基础配置数据和告警日志数据来全面监控资产设备的风险情况，用于指导安全部防。
基础配置数据告警日志数据资产安全事件监测数据关联存储介质等级计算风险监控监控装置全面监控安全部维度申请服务器安全

[发明专利]网络攻击检测方法和设备-CN201510505895.9在审
发明人： 申军利 -专利权人：北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请日： 2015-08-17 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种网络攻击检测方法和设备，该方法包括：对待检测字符串进行分词处理得到各单词；确定与待检测字符串对应的各元组；确定攻击模型数据库中是否存在与各元组对应的模型元组，是否存在与各单词中的第一个单词对应的模型单词，攻击模型数据库中存储有各模型元组以及每个模型元组的出现概率，各模型单词以及每个模型单词的出现概率；若存在，则获取各对应模型元组以及对应模型单词的出现概率，并根据各对应模型元组的出现概率以及各对应模型单词的出现概率，确定待检测字符串对应的攻击概率；若攻击概率大于或等于预设概率阈值，则确定待检测字符串是具有攻击行为的字符串，从而保证能准确确定该待检测字符串是否具有攻击行为。
网络攻击检测方法设备

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