专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实体关系抽取方法及系统-CN202110761402.3有效
  • 宋辉;田嘉鹏;盛戈皞;孟祥麟;张钊棋;钱勇;罗林根;江秀臣 - 上海交通大学
  • 2021-07-06 - 2023-09-26 - G06F40/211
  • 本发明公开了一种实体关系抽取方法,其通过标注电力设备局部放电中文文本,获得训练样本和实测样本;构建自注意网络双向编译表示模型,用训练样本对其进行预训练,将训练样本或实测样本输入上述模型中,得到第一向量序列,并将第一向量序列输入多层自注意力网络得到第二向量序列,将需要进行关系抽取的两个实体的向量序列片段从第一向量序列中提取,用最大池化法得到两个实体的语义特征向量,计算得到两个实体的位置特征向量并与语义特征向量相加得到两个实体向量;用分段最大池化法将第二向量序列转化为句子向量,将句子向量与两个实体向量拼接在一起,而后输入全连接神经网络中进行关系分类,得到两个实体在文本句子中的关系。
  • 一种实体关系抽取方法系统
  • [发明专利]一种文本实体识别方法及系统-CN202110526606.9有效
  • 宋辉;田嘉鹏;盛戈皞;孟祥麟;张钊棋;钱勇;罗林根;江秀臣 - 上海交通大学
  • 2021-05-14 - 2022-10-18 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种文本实体识别方法,其包括步骤:(1)标注作为训练样本的电力故障中文文本;(2)构建自注意网络双向编译表示模型,输入训练样本进行预训练,得第一模型权重参数;构建预训练用单一实体识别器,输入训练样本进行预训练,得第二模型权重参数;(3)构建识别模型,其包括:具有第一模型权重参数的自注意网络双向编译表示模型,若干个具有第二模型权重参数的识别用单一实体识别器,多类型实体识别器;(4)向识别模型输入待识别电力故障中文文本,由自注意网络双向编译表示模型转换为连续向量序列,各识别用单一实体识别器分别输出结果向量,拼接结果向量并输入多类型实体识别器,输出识别结果。
  • 一种文本实体识别方法系统

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