专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果5个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于DBSCAN算法和特征选择的Bi-LSTM网络短期负荷预测方法-CN202010096397.4有效
  • 吴红斌;杨龙;李诗伟;王鲸杰 - 合肥工业大学
  • 2020-02-17 - 2021-11-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于DBSCAN算法和特征选择的Bi‑LSTM网络短期负荷预测方法,包括:1根据搜集到的海量特征数据,采用具有噪声的基于密度的聚类DBSCAN算法,为各样本添加类标签;2定义一种包含样本到同类与不同类最近邻距离的间隔以反映数据结构,再将样本映射到权重诱导空间,以间隔之和最大为目标函数,求解出各特征权值;3通过预试验确定特征选择阈值、神经网络层数、训练周期、学习速率等超参数;4按照特征选择阈值筛选出需要的特征数据作为输入数据,通过双向长短期记忆Bi‑LSTM网络进行短期负荷预测。本发明能充分考虑影响电力负荷的各特征因素,提高负荷预测精度并具有较大的适用范围,从而能对电力生产和电力市场有更好的指引作用,保证供电可靠性,并提高运行效率。
  • 基于dbscan算法特征选择bilstm网络短期负荷预测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top