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- [发明专利]一种基于NNA的支持focus操作的卷积实现方法-CN202210322774.0在审
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李岩;王荔枝
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合肥君正科技有限公司
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2022-03-29
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2023-10-27
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G06N3/0464
- 本发明提供一种基于NNA的支持focus操作的卷积实现方法,包括:S1,假定网络中存在2个连续层,focus层后紧接着为卷积层,并且卷积层进行卷积核为kernelX*kernelY的卷积,卷积步长为strideX*strideY,其中,kernelX、kernelY是未结合之前卷积层的卷积核在X、Y方向上的大小,strideX、strideY为未结合之前卷积层在X、Y方向上的卷积步长;S2,在把所述focus和卷积层进行合并,合并之后等价于在未进行focus操作的FeatureMap上进行卷积核为(2*kernelX)*(2*kernelY)的卷积,卷积步长为(2*strideX)*(2*strideY);S3,通过对每次卷积对应的输入FeatureMap数据进行重排序,把卷积核大小(2*kernelX)*(2*kernelY)且步长(2*strideX)*(2*strideY)的卷积等价的转化为大小1*1步长1*1的卷积,使得focus层和输入层结合后能够在NNA上正常实现。
- 一种基于nna支持focus操作卷积实现方法
- [发明专利]多窗口图像特征点统计方法和装置-CN201610779446.8有效
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王荔枝
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合肥君正科技有限公司
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2016-08-30
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2021-02-05
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G06K9/00
- 本发明提供了一种多窗口图像特征点统计方法和装置,其中,该方法包括:设置多个检测窗口;确定所述多个检测窗口的最小外接矩形,并将所述最小外接矩形与待识别图像的交集作为最小外接窗口;以所述最小外接窗口作为约束,构建所述待识别图像中各个特征点相对于所述多个检测窗口的行掩膜和列掩膜;根据所述行掩膜和所述列掩膜,统计所述待识别图像中落在各个窗口内的特征点的个数。在本发明实施例中,因为在特征点统计前构建了行掩膜和列掩膜,在统计的时候不需要再进行判断操作,也不需要存储特征图像,降低了算法时间复杂度和空间复杂度,达到了节省系统资源,提高统计效率的目的。
- 窗口图像特征统计方法装置
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