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[发明专利]社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法-CN201811525992.4有效
发明人：雷蕾;周亚东;王煦焜;付冉 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法，首先以社会化网络媒体数据为数据源，从其中的历史数据中提取与城市空气污染相关的数据，其中，城市空气污染相关数据的获取从用户的直接环境空气描述和污染事件描述两方面获取，并以环境污染事件类型、栅格化城区位置、社会化媒体属性为重构指引，重构成具有完整语义功能的多模态城市空气污染基本事件数据；然后从社会化网络媒体数据中提取城市空气污染事件识别指标集；最后依据城市空气污染重要监测指标体系对社会化网络媒体数据中的城市空气污染事件进行识别。本发明解决了现有城市空气污染事件监测技术匮乏的问题。
社会化网络媒体数据城市空气污染事件识别方法

[发明专利]基于社会化网络媒体数据的城市空气质量的评估方法-CN201811525975.0有效
发明人：雷蕾;周亚东;王煦焜;付冉 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社会化网络媒体数据的城市空气质量的评估方法，首先以社会化网络媒体数据为数据源，从其中的历史数据中提取与城市空气污染相关的数据，同时从空气质量监测点获取对应的监测数据，其中，城市空气污染相关数据的获取从用户的直接环境空气描述和污染事件描述两方面获取，并以环境污染事件类型、栅格化城区位置、社会化媒体属性因素为重构指引，重构成具有完整语义功能的多模态城市空气污染基本事件数据；然后将社会化网络媒体数据中提取的城市空气污染事件关联量化至城市空气质量；最后依据城市空气污染事件与空气质量的关联模型对城市空气质量进行评估。本发明解决了现有城市空气污染事件监测技术匮乏的问题。
基于社会化网络媒体数据城市空气质量评估方法

[发明专利]一种智能建筑人员个性化热舒适度动态感知的系统及方法-CN201910491186.8有效
发明人：徐占伯;苏莹;周亚东;王煦焜;管晓宏 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能建筑人员个性化热舒适度动态感知的系统及方法，包括数据采集模块，特征提取模块，用户热舒适度感知模块，模型更新模块四个模块；本发明能够实时预测当前时刻用户的个性化热舒适度。本发明系统，实现简单，计算复杂度低，对个体针对性强，预测准确度高，不依赖于种类繁杂的传感器，可根据应用场景选取不同的机器学习算法，具有实际应用的优势，建立了用户的个性化热舒适度动态感知模型，估计和更新用户对环境舒适度的需求。
一种智能建筑人员个性化舒适动态感知系统方法