专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于可信执行环境的中心化计算方法及装置-CN202310298255.X有效
  • 王济平;黎刚;汤克云;高俊杰;周健雄;刘继华 - 京信数据科技有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-10-03 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种基于可信执行环境的中心化计算方法及装置,包括:在非可信执行环境中,从任务队列中获取目标计算任务;确定与目标计算任务相匹配的任务配置信息;通过预设的可信构建功能,基于任务配置信息进行计算任务实例构建,进行堆栈内存的使用权限配置,得到目标计算任务实例;启动目标计算任务实例,并监听目标计算任务实例的进程信息;在可信执行环境中,执行目标计算任务实例得到计算结果;利用各个数据节点的加解密秘钥对计算结果进行加密,得到加密结果;将加密结果分别输出到各个数据节点。可见,本发明能够合理的安排非可信执行环境与可信执行环境的资源使用,提高针对隐私计算程序和隐私数据的中心化安全可信计算效果。
  • 基于可信执行环境中心计算方法装置
  • [发明专利]一种基于区块链的数据流通可信授权装置及方法-CN202310304746.0在审
  • 王济平;黎刚;高俊杰;汤克云;杨劲业;梁孟 - 京信数据科技有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-09-12 - H04L9/40
  • 本发明公开一种基于区块链的数据流通可信授权装置及方法,可信授权装置包括一个管理端、多个数据需求方、多个数据管理方、数据权属方和区块链联盟网络,管理端内置有管理平台、SDK和可信执行环境,管理端的管理平台用于创建数据流通项目、配置数据需求方节点和数据管理方节点以及数据权属方节点、统一提供SDK程序和可信执行环境程序的软件部署包、区块链和平行链创建、智能合约的编制与部署。本发明可信授权装置致力于在数据共享、数据查询、数据授权等流通时提供更加安全的机制,使用区块链技术与隐私计算下的可信执行环境相结合,充分发挥数据安全流通的能力,加入数据权属方去主导数据授权,使得数据在流通上更加具有权威性、授权性和主体性。
  • 一种基于区块数据流通可信授权装置方法
  • [发明专利]一种安全多方计算下的多场景模式计算方法及系统-CN202211021435.5有效
  • 王济平;黎刚;汤克云;高俊杰;徐荣文;容梓豪 - 京信数据科技有限公司
  • 2022-08-24 - 2023-08-25 - H04L9/00
  • 本发明公开了一种安全多方计算下的多场景模式计算方法及系统,包括:步骤S1,上层组件进行DAG图的连接,选择组件参数,组件选择多模计算方法,自定义连接顺序;步骤S2,各个计算组件通过前端判断是否正确连接,若是,则执行步骤S3;步骤S3,解析生成的Json文件,递归判断各个算子的输入输出和参数;步骤S4,利用多场景计算模式构造法进行融组得到用户态式和底层态式;步骤S5,将底层态式、多方输入源和索引列传至底层计算引擎。本发明将多方数据安全联合计算拆解为单边纵向计算、多边纵向计算、多边横向计算、多边索引级计算四种计算模式,提供了多维化的计算指标选取、灵活的计算方式组合、复杂的多项式组建等业务功能,较好地满足了应用需求。
  • 一种安全多方计算场景模式计算方法系统
  • [发明专利]用于验证身份的方法、终端及计算机存储介质-CN202310494360.0在审
  • 王济平;汤克云;黎刚;高俊杰;杨劲业;梁孟 - 京信数据科技有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-08-15 - H04L9/40
  • 本申请涉及数据验证身份技术领域,提供一种用于验证身份的方法、装置、终端及计算机存储介质。该方法包括:获取数据提供端发送的第一验证数据,第一验证数据由数据提供端基于第一同态隐藏函数和数据提供端的第一目标信息构建得到;利用第一验证方式对第一验证数据进行验证,得到第一验证结果;若第一验证结果指示数据提供端为目标信息端,则构建第二验证数据,第二验证数据由数据主体端基于第二同态隐藏函数和数据主体端的第二目标信息构建得到;将第二验证数据发送至数据提供端,第二验证数据用于指示数据提供端验证第二验证数据是否来自于数据主体端。通过本申请提供的方案,能够避免目标数据的泄露,提供数据安全性。
  • 用于验证身份方法终端计算机存储介质
  • [发明专利]一种对隐私计算模型安全发布及引用的装置及方法-CN202310405135.5在审
  • 王济平;黎刚;高俊杰;汤克云;容梓豪;徐荣文 - 京信数据科技有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-08-15 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种对隐私计算模型安全发布及引用的装置及方法,装置包括多个节点,多个节点分别表示为:节点A、节点B、节点C...节点DATA,节点A、节点B、节点C...节点DATA均为多方隐私计算节点,装置中的节点同时支持在单方/多方建模下的隐私模型发布与引用,节点A、节点B、节点C...节点DATA均利用隐私计算技术进行建模计算,隐私计算技术包括计算联邦学习、多方安全计算和同态加密。本发明装置及方法通过核心算法:价值噪声回归算法,通过对训练好的模型或是数学多项式等,结合模型或数学运算的出来的结果集,对原始数据集、结果集、模型等隐私敏感类数据进行价值噪声获取并加入噪声形成脱敏状态,但又保证了数据的有价值意义的运算。
  • 一种隐私计算模型安全发布引用装置方法
  • [发明专利]一种基于同态加密的双重隐匿查询装置及方法-CN202310396914.3在审
  • 王济平;黎刚;谢晓锋;汤克云;杨劲业;梁孟 - 京信数据科技有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-08-15 - H04L9/40
  • 一种基于同态加密的双重隐匿查询装置及方法,属于数据安全领域,双重隐匿查询装置是由若干个集群内节点组成的数据处理和查询系统,所述节点既可以充当数据提供方,也可以充当数据查询方,数据提供方是指数据拥有者,数据查询方是指希望从数据提供方处获取特定数据的用户或系统,所述节点之间通过网络链接,本发明双重隐匿查询装置及方法通过将导航路径设置为由随机的若干节点组成,在导航时导航路径是随机的,整个参与转发的节点也无法知道请求的源头是哪个节点,因此可以隐藏用户的真实身份信息,避免了被攻击或泄露的风险,且该双重隐匿查询装置及方法对数据来源和数据规模无限制,能够适应大规模数据的处理和查询要求。
  • 一种基于同态加密双重隐匿查询装置方法
  • [发明专利]用于查询数据的方法、装置、终端及计算机存储介质-CN202211586151.0有效
  • 王济平;黎刚;汤克云;高俊杰;周健雄;刘继华 - 京信数据科技有限公司
  • 2022-12-09 - 2023-07-21 - G06F21/62
  • 本申请涉及数据查询技术领域,提供一种用于查询数据的方法、装置、终端及计算机存储介质。该方法包括:获取至少两个目标数据源分别对应的目标信息,目标信息包括目标数据源的数据结构信息、过滤信息和聚合信息中的至少一种;根据目标信息,确定至少两个第一查询语句和每个第一查询语句对应的隐私集合求交条件,其中,每个第一查询语句和第一查询语句对应的隐私集合求交条件与一个目标数据源对应;根据每个目标数据源对应的第一查询语句和第一查询语句相对应的隐私集合求交条件,从每个目标数据源中确定符合预设条件的第一数据集;根据每个目标数据源对应的第一数据集,得到联合查询结果集。通过本申请提供的方案,能够避免数据的泄露。
  • 用于查询数据方法装置终端计算机存储介质
  • [发明专利]一种隐私计算中间数据流零拷贝装置及方法-CN202310292403.7在审
  • 王济平;黎刚;高俊杰;汤克云;杨劲业;梁孟 - 京信数据科技有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-07-18 - H04L9/40
  • 本发明公开一种隐私计算中间数据流零拷贝装置及方法,零拷贝装置包括隐私计算联盟网络模块,隐私计算联盟网络模块包括多个节点,节点与节点之间进行隐私计算,节点与节点之间互相传输加密过程数据和中间因子以优化和计算各自节点本地模型与算法;节点具有两种服务状态,两种服务状态分别为用户态和内核态,用户态为节点的上层应用程序和底层计算引擎,内核态为节点在硬件上的数据共享流通。本发明零拷贝装置采用一种在软件层面+内核+硬件+网络传输层面上进行数据零拷贝的装置,以达到节点内系统之间数据内存共享、网络传输无需序列化反序列化、提升数据执行的执行效率,使得整体系统在整个数据传输、数据共享、数据执行过程中达到数据零拷贝。
  • 一种隐私计算中间数据流拷贝装置方法
  • [发明专利]基于隐匿查询的联邦规则引擎处理方法及装置-CN202310283561.6在审
  • 王济平;黎刚;汤克云;谢晓锋;周健雄;刘继华 - 京信数据科技有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-07-04 - G06F16/2455
  • 本发明公开了一种基于隐匿查询的联邦规则引擎处理方法及装置,包括确定前一运算结果数据和待使用数据信息;其中,所述待使用数据信息中至少包括数据标识和数据索引;从预先获取的共享数据元信息中确定与所述数据标识对应的目标协调器访问地址;基于隐匿查询得到包含所述数据索引的数据请求参数;向所述目标协调器访问地址发送所述数据请求参数,以使所述目标协调器访问地址对应的目标协调器反馈与所述数据请求参数匹配的目标数据;将所述目标数据和所述前一运算结果数据输入至预先构建的规则引擎中,得到实时规则引擎输出的当前运算结果。本发明能够基于隐匿查询安全的进行联邦规则引擎处理,以提升数据的安全性。
  • 基于隐匿查询联邦规则引擎处理方法装置
  • [发明专利]一种基于区块链的联邦学习可信训练方法及装置-CN202210672835.6有效
  • 王济平;黎刚;汤克云;周健雄;谢晓锋 - 京信数据科技有限公司
  • 2022-06-15 - 2023-06-20 - G06N20/00
  • 本发明涉及一种基于区块链的联邦学习可信训练方法。该方法包括以下步骤:协调方发起联邦学习训练任务请求;参与方将自身数据集的统计信息加密上链;监管方获取各参与方数据集每项特征的统计信息并校验各参与方数据集统计信息的分布总偏离度;参与方进行本地训练,训练所得梯度信息加密上链;监管方校验参与方的梯度信息;协调方对参与方的梯度信息进行安全聚合;协调方将聚合后的梯度信息发送给各参与方以更新本地模型;参与方判断模型是否收敛或者迭代次数是否到上限。本发明避免了由于分布不一致导致的训练失败的情况,可以通过梯度信息异常识别出恶意参与方,保障联邦学习任务正常运行,也提高了监管方在联邦学习的参与度和了解程度。
  • 一种基于区块联邦学习可信训练方法装置

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