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[发明专利]一种基于自适应纹理特征的纹理图像疵点检测系统及方法-CN202110536933.2在审
发明人： 王曰海;吴中伟;杨建义;陈曦;陈莞尔;徐洁雯 -专利权人：浙江大学绍兴微电子研究中心;浙江大学;绍兴市科技创业投资有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应纹理特征的纹理图像疵点检测系统及方法，包括纹理图像采集模块、纹理特征自适应提取模块、疵点空间位置特性分析模块、检测模块和控制模块。对不同纹理规律图像、同一图像纹理规律不同的区域进行自适应纹理特征提取得到所述的自适应纹理特征，接着对得到的自适应纹理特征做处理以凸显疵点空间位置显著性特性和区域，结合自适应纹理特征和疵点空间位置特性，检测纹理图像疵点。本发明提出的基于自适应纹理特征的纹理图像疵点检测系统及方法，可以实现对纹理图像疵点、特别是细小疵点的快速、准确检测，适用于产品生产线运动场景的纹理图像检测，也适用于产品出厂检验环节静态场景的纹理图像疵点检测。
一种基于自适应纹理特征图像疵点检测系统方法

[发明专利]一种基于计算机视觉的地下交通工具进出站检测系统及方法-CN202110839706.7在审
发明人： 王曰海;陈莞尔;杨建义;吴中伟 -专利权人：浙江大学绍兴微电子研究中心;浙江大学;绍兴市科技创业投资有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的地下交通工具进出站检测系统及方法，所述系统包括视频采集模块、车号框检测修正模块、车号识别模块、方向检测模块、时间检测模块；所述视频采集模块用于采集地下交通工具进出站的视频信息；所述的车号框检测修正模块用于获取有效车号框并对所述车号框进行修正；所述车号识别模块用于识别所述有效车号框中车号；所述方向检测模块用于确定地下交通工具运行方向，所述时间检测模块用于确定地下交通工具的进站时间和出站时间。本发明相较于传统技术，其价格低廉，便于部署，通过软件部署实时识别地下交通工具运行信息，速度快，准确率高。
一种基于计算机视觉地下交通工具进出检测系统方法

[发明专利]基于双减速位移校正点的中速电梯近站平层系统和方法-CN202011576830.0有效
发明人：李东洋;杨江;杨建义;王曰海;李琛;吴明光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： B66B1/40 文献下载
摘要：本发明公开一种中速电梯近站平层系统和方法，系统由楼层和双减速位移校正点编码的码带、“二乘二取二”扫描枪、增量编码器、主控制器、速度控制器、变频器、曳引机、桥厢组成。借助双减速位移校正点，电梯平层时的运行速度V↓，换速距离h↓，→电梯平层的绝对误差↓↓，实现直接停靠平层；电梯匀速运行时，校正理想速度曲线，用户体验佳；楼层采用可靠性编码格雷码，只有门区开关线和第2减速校正点的编码条需沿井道垂直方向精准定位，消除了APS井道内设计绝对位置坐标的技术经济难题；高可靠“二乘二取二”激光扫描枪克服了红外扫码存在的缺点；立足现有中速电梯近站平层解决方案，创新的技术连续性有助于工程实施。
基于减速位移校正中速电梯近站平层系统方法

[发明专利]基于双减速位移校正点的中速电梯长站平层系统和方法-CN202011576837.2有效
发明人：李东洋;杨江;杨建义;王曰海;李琛;吴明光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： B66B1/40 文献下载
摘要：本发明公开一种中速电梯长站平层系统和方法，系统由楼层和双减速位移校正点编码的码带、“二乘二取二”扫描枪、增量编码器、主控制器、速度控制器、变频器、曳引机、桥厢组成。借助双减速位移校正点，电梯平层时的运行速度V↓，换速距离h↓，→电梯平层的绝对误差↓↓，实现直接停靠平层；电梯匀速运行时，校正理想速度曲线，用户体验佳；楼层采用可靠性编码格雷码，只有门区开关线和第2减速校正点的编码条需沿井道垂直方向精准定位，消除了APS井道内设计绝对位置坐标的技术经济难题；高可靠“二乘二取二”激光扫描枪克服了红外扫码存在的缺点；立足现有中速电梯长站平层解决方案，创新的技术连续性有助于工程实施。
基于减速位移校正中速电梯长站平层系统方法

[发明专利]融入UCMP的中速电梯开门再平层系统和方法-CN202011576842.3有效
发明人：李东洋;杨江;杨建义;王曰海;李琛;吴明光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： B66B1/40 文献下载
摘要：本发明公开一种电梯再平层系统，系统由门区平层和再平层开锁区编码码带、“二乘二取二”扫描枪、加速度计、UCMP装置、主控制器、速度控制器、增量编码器、变频器、曳引机、桥厢组成。借助门区、平层、再平层、开锁区编码的井道码带，降低安装调整、运维的工作量；“二乘二取二”扫描枪读取井道码带编码，提高轿厢关键点绝对位置检测的可靠性。加速度计和井道码构成高可靠的、检测轿厢关键点绝对位置的冗余架构，进一步提高绝对位置检测的可靠性。UCMP融入再平层系统，消除开门走梯的安全隐患；动态静态的再平层/UCMP算法，使开门状态下再平层的可靠性和安全性更上一层楼。立足现有中速电梯再平层技术，技术连续性有助于创新的工程实施。
融入 ucmp 中速电梯开门再平层系统方法

[发明专利]一种基于计算机视觉的地下交通工具进出站检测系统及方法-CN202110822470.6在审
发明人： 王曰海;陈莞尔;杨建义;吴中伟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的地下交通工具进出站检测系统及方法，所述系统包括视频采集模块、车号框检测修正模块、车号识别模块、方向检测模块、时间检测模块；所述视频采集模块用于采集地下交通工具进出站的视频信息；所述的车号框检测修正模块用于获取有效车号框并对所述车号框进行修正；所述车号识别模块用于识别所述有效车号框中车号；所述方向检测模块用于确定地下交通工具运行方向，所述时间检测模块用于确定地下交通工具的进站时间和出站时间。本发明相较于传统技术，其价格低廉，便于部署，通过软件部署实时识别地下交通工具运行信息，速度快，准确率高。
一种基于计算机视觉地下交通工具进出检测系统方法

[发明专利]一种基于计算机视觉的电梯非平层开门故障识别装置及方法-CN202110400660.9有效
发明人：李东洋;汪宏;王曰海;杨建义;李琛;丁无极 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明为一种基于计算机视觉的电梯非平层开门故障识别装置及方法，装置包括视频采集模块，采集电梯地坎图像；加速度监测模块，对电梯运行加速度进行监控，以预判电梯是否进入减速停梯状态；模型训练模块，包括地坎槽目标检测模型训练单元、非平层开门分类模型训练单元，用于训练模型；检测识别模块，包括图像光照自适应矫正单元、地坎槽检测单元、图像角度自适应矫正单元、非平层开门识别单元。在此方案中，装置发现电梯准备停梯时，加载检测和识别模型，对轿门和所在厅门地坎槽的目标图像进行分析，检测电梯开门状态和幅度，通过对目标图像进行平层开门、非平层开门的二分类，能够实时、高效、准确地检测和识别电梯非平层开门故障。
一种基于计算机视觉电梯非平层开门故障识别装置方法

[发明专利]一种基于深度学习的电梯非同步开门识别系统及方法-CN202110400482.X有效
发明人：李东洋;汪宏;王曰海;杨建义;李琛;丁无极 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明为一种基于深度学习的非同步开门识别系统及方法，系统包括：图像矫正模块，用于对图像做光照自适应矫正和图像角度自适应矫正；模型训练模块，包括地坎槽目标检测模型训练单元、非同步开门分类模型训练单元，用于预先训练模型；检测识别模块，包括地坎槽检测单元、非同步开门识别单元；发布告警及处置模块，用于将非同步开门故障通过语音、灯光等方式发布告警。在此方案中，视频采集模式实时采集电梯地坎槽并进行图像光照和角度矫正，加载地坎槽检测模型，检测电梯开门状态和幅度，检测到厅门地坎槽后进行自适应缩放处理，加载非同步开门识别模型快速识别非同步开门故障。本发明能够实时、高效、准确地检测和识别电梯非同步开门故障。
一种基于深度学习电梯同步开门识别系统方法

[发明专利]一种基于Benes结构且具有均衡损耗的大规模光开关拓扑阵列芯片实现方法-CN201910672510.6有效
发明人：杨建义;郭晓晴;王曰海;余辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G02B6/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Benes结构且具有均衡损耗的大规模光交换拓扑阵列芯片实现方法。该方法在设计交叉波导阵列时采用双层波导结构，通过层间耦合实现两层介质间的信号传输，并且两级光开关之间的每一条波导只经过一次耦合过程，因此具有均衡的损耗。由于采用双层波导结构，避免大规模阵列交叉波导的出现，且信号在传递过程中的损耗均衡性更好。
一种基于 benes 结构具有均衡损耗大规模开关拓扑阵列芯片实现方法

[发明专利]一种大规模阵列交叉波导重组分离结构及其设计方法-CN201910671835.2有效
发明人：杨建义;郭晓晴;王曰海;余辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G02B6/122 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模阵列交叉波导重组分离结构及其设计方法，该设计方法包括以下步骤：将输入的波导分为n组，每组中存在m个波导，每组中的波导呈梳状且互不交叉；将波导进行重组，重组后得到的不同组波导位于不同层材料中，组与组之间相互交叉；最后，将不同层材料中的波导直接输出或经层间耦合后输出，不同层材料之间设置有隔离介质。本发明中的梳形交叉的两根或多根波导使用不同层传输介质，多层波导间通过波导模式耦合方式实现互连从而避免大规模交叉的产生，能够有效提高大规模阵列的性能。
一种大规模阵列交叉波导重组分离结构及其设计方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的双阶段多配色线稿上色模型及其构建方法和应用-CN201910447456.5有效
发明人： 王曰海;张展 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的线稿上色模型的构建方法，包括：(1)构建线稿上色网络，线稿上色网络包含编码器、草稿生成器、第一判别器、高级生成器和第二判别器；(2)构建损失函数；(3)以损失函数收敛为目标，对线稿上色网络进行训练，网络参数确定后，提取参数确定的草稿生成器和高级生成器作为线稿上色模型。还公开了一种线稿上色模型。还公开了一种利用该线稿上色模型进行线稿上色的应用。
一种基于生成对抗网络阶段配色上色模型及其构建方法应用

[发明专利]一种基于概率的神经网络剪枝方法-CN201810691867.4有效
发明人：王欢;胡浩基;王曰海 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率的神经网络剪枝方法。在对一个神经网络模型进行剪枝时，为每一个参数分配一个参与概率p∈(0,1]。当p＝1时表示该参数在训练过程中始终发挥作用；当p＝0时表示该参数完全不参与训练，可以从网络中删除；剪枝过程中p从1开始逐渐递减，当p＝0时该参数被完全删除。当网络中被完全删除的参数比重达到设定的目标值时，停止剪枝。然后对模型进行再训练，当模型的准确率不再有提高时，停止再训练，得到最终的模型。本发明方法解决了以卷积神经网络为代表的深度学习模型存储量大、计算量大的问题，使得深度学习模型可以部署在资源受限型设备(如手机、可穿戴设备等)上，推进智能算法在移动端的应用。
一种基于概率神经网络剪枝方法

[发明专利]一种基于卷积核相似性剪枝的循环神经网络模型压缩方法-CN201911355879.0在审
发明人： 王曰海;李忻瑶;奚永新;杨建义 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积核相似性剪枝的循环神经网络模型压缩方法，属于计算机电子信息技术领域，该方法包括，将预训练循环神经网络模型载入压缩循环神经网络中进行训练，得到权重矩阵初始化的循环神经网络模型；计算循环神经网络模型中每个卷积核的L2范数并排序，选取范数修剪率范围内的卷积核进行剪枝；计算剪枝后的预训练循环神经网络模型的卷积核的权值中心，选取相似性修剪率P2范围内的卷积核进行修剪后对卷积核对应的权重矩阵进行梯度更新，对更新后的权重矩阵中的参数进行剪枝，得到压缩后的循环神经网络模型。本发明提供的循环神经网络模型压缩方法，在降低剪枝过程中的精确度损失的同时，有效地压缩大型循环神经网络模型。
一种基于卷积相似性剪枝循环神经网络模型压缩方法

[发明专利]一种相位相关的共享深度卷积神经网络语音增强方法-CN201911310216.7在审
发明人： 王曰海;李斌;李东洋;胡冰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G10L21/0224 文献下载
摘要：本发明公开了一种相位相关的共享深度卷积神经网络语音增强方法，包括，利用短时傅里叶变换对带噪语音数据和干净语音数据进行时频域分析，分别得到带噪和干净语音数据的双通道时频谱特征，并作为训练样本；搭建共享深度卷积神经网络；利用训练样本训练所述共享深度卷积神经网络；针对待增强的带噪语音数据，获得带噪语音数据的双通道时频谱特征并输入至共享深度卷积神经模型中，经计算输出预测的双通道时频谱特征，利用短时傅里叶逆变换、重叠相加法对增强的双通道时频谱特征进行处理得到增强语音信号。本发明提供了一种相位相关的共享深度卷积神经网络语音增强方法，能有效抑制语音信号中的噪声干扰，增强语音信号的质量。
一种相位相关共享深度卷积神经网络语音增强方法

[发明专利]一种基于大规模光开关拓扑阵列的芯片架构-CN201910671834.8在审
发明人：杨建义;郭晓晴;王曰海;余辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G02B6/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大规模光开关拓扑阵列的芯片架构。其设计方法如下：首先，对将光开关拓扑阵列进行划分，包括以下两种情况：①根据最小规模光交换网络端口数a×b和最大光交换网络端口数c×d将光开关拓扑阵列进行划分，a≥2，b≥2，c和d均大于a和b；以a×b光交换网络构成的光交换阵列作为最小单元位于一个芯片上；②所述的光开关拓扑阵列具有不同的光开关单元级数，除去①所述的光交换阵列，根据开关单元级数将光交换拓扑阵列划分为交换模块和与其相连的交叉波导阵列模块，每个模块位于一个芯片上；然后，将以上三种芯片按照拓扑规则进行连接，即得到基于大规模光开关拓扑阵列的芯片架构。本发明的芯片架构有较强的扩展性，且灵活性强。
拓扑光开关光交换网络芯片架构光交换芯片端口数光开关单元波导阵列交换模块开关单元拓扑规则最小单元扩展性