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[发明专利]一种基于主动学习和强化学习的规则主观度量方法及装置-CN202310684349.0在审
发明人：谢珉;王尧舒;樊文飞 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于主动学习和强化学习的规则主观度量方法及其装置，获取第一样本训练数据集和第二样本训练数据集；通过第一样本训练数据集构建规则主观度量模型，建立样本规则对与用户喜好程度标注之间的第一对应关系；通过第二样本训练数据集构建得分上界预测模型，建立样本训练规则与样本最大主观得分之间的第二对应关系；获取目标数据集，通过第一对应关系和第二对应关系确定目标数据集中包含的目标规则对应的用户当前喜好程度，并依据用户当前喜好程度将目标规则进行排序。本申请基于主动学习的技术，利用用户的少量标注学习用户对于规则的喜好，形成规则的主观度量，使得基于主观度量得分较高的规则，能够充分满足用户的定制化需求。
一种基于主动学习强化规则主观度量方法装置

[发明专利]一种实体增强规则挖掘方法、装置、计算机设备及介质-CN202310555041.6在审
发明人：谢珉;王尧舒;樊文飞 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本申请提供了一种实体增强规则挖掘方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取数据集以及目标规则集；其中，所述目标规则集包括针对所述数据集已扩展的排序分值前K个实体增强规则；确定所述数据集中的候选实体增强规则；其中，所述候选实体增强规则为未完成扩展的实体增强规则；判断所述候选实体增强规则是否满足预设剪枝条件中的至少一个；若是，则终止对所述候选实体增强规则进行扩展；若否，则对所述候选实体增强规则进行扩展。本申请可以实现提前终止对那些无效候选实体增强规则的操作和处理，在不需要遍历所有候选实体增强规则的同时也能快速获得需要的top‑k规则的效果。
一种实体增强规则挖掘方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种应用于大数据的实体增强规则挖掘方法及装置-CN202310568228.X在审
发明人： 王尧舒;谢珉;樊文飞 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供了一种应用于大数据的实体增强规则挖掘方法及装置，包括：获取数据集，并确定数据集中的实体增强规则集；记录实体增强集中不完全规则的所对应的待选谓词；确定实体增强规则集中实体增强规则对应的排序分值，并将排序分值中前K个完全规则生成第一目标规则集；当接收到针对更新目标规则集的输出请求时，则确定排序分值中前K个实体增强规则的规则种类；当前K个实体增强规则的规则种类包含不完全规则时，依据唤醒后的不完全规则和其余前K个实体增强规则生成第二目标规则集。本申请实施例可以在无需预先获得数据集中全部规则的前提下，快速返回下k个排序分值最高的实体增强规则，提高了对数据集进行实体增强规则挖掘的效率。
一种应用于数据实体增强规则挖掘方法装置

[发明专利]一种时序排序方法及装置-CN202310717116.6在审
发明人： 王尧舒;谢珉;樊文飞 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种时序排序方法及装置，在本申请的实施例中，相对于现有技术中的“时效性排序的效果很差”，本申请提供了“上下文感知的向量的关联数据、将向量以时间顺序进行排序的编码机制以及自适应间隔排序”的解决方案，具体为：依据所述数据集确定目标数据的关联数据属性值，并依据所述关联数据属性值确定所述目标数据的时间编码；依据所述时间编码对所述数据集中的数据进行时效性排序。通过本申请的上下文感知的向量表示方法解决了“时效性排序的效果很差”的技术问题，达到了在对目标属性进行向量化表示的同时，也融入了相关属性的上下文信息，从而能对目标属性时效性进行准确判断。
一种时序排序方法装置

[发明专利]一种基于线性规划的增量式查询方法-CN202211234303.0在审
发明人：谢珉;王尧舒 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于线性规划的增量式查询方法，用于在数据库内查询目标产品，所述方法包括获取所述数据库内所有产品的属性信息以及所述属性信息对应的类型，通过所述类型从所述所有产品的属性信息中确定对应于所述目标产品的目标属性；确定所述数据库中的所有返回产品集合，并从所述所有返回产品集合中生成第一目标返回产品集合；当所述第一目标返回产品集合对应的满意度小于预期满意度时，则依据所述目标属性和所述预设数量确定第二目标返回产品集合；当对应于所述第二目标返回产品集合的满意度大于或等于所述预期满意度时，则将所述第二目标返回产品集合设置为所述目标产品。支持增量式查询场景，节省用户查询时间，提升查询效率。
一种基于线性规划增量查询方法

[发明专利]一种基于二维空间的数据查询方法-CN202210794577.9在审
发明人：谢珉;王尧舒 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于二维空间的数据查询方法，通过获取数据库中的若干数据点，并依据预设规则和若干所述数据点生成凸包；依据用户输入的后悔指数确定缩小比例，并依据所述缩小比例确定若干所述数据点对应于所述凸包的最大可视区域；依据若干所述数据点的最大可视区域确定结果集合，其中，所述结果集合的可视区域包围所述凸包；依据所述结果集合确定包含最少所述数据点的最简集合。通过预构建凸包，使得用户每次在同一个数据集上调用不同的k‑regret查询时，不需要重建凸包，大大提高查询效率。通过以链表的方式顺时针存储极点，可以快速地计算每个数据点的可视区域。
一种基于二维空间数据查询方法

[发明专利]一种基于强化学习的数据筛选方法及其装置-CN202210652572.2在审
发明人： 王尧舒;谢珉;樊文飞 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于强化学习的数据筛选方法及其装置，用于对目标数据进行数据筛选，并判断其筛选得到的目标数据是否为有效数据，所述方法包括获取所述目标数据，并确定所述目标数据的数据属性；依据所述数据属性确定待选谓词集合和被选择谓词集合；依据所述待选谓词和所述被选择谓词集合构建谓词分类模型，并通过所述谓词分类模型确定所述待选谓词中的有效谓词；将所述有效谓词添加至所述被选择谓词集合内，当所述被选择谓词集合内的所有所述有效谓词和所述被选择谓词集合均与所述所述谓词分类模型相关时，则确定带有所述有效谓词的所述目标数据为所述有效数据。在数据筛选的过程中筛选掉无意义的谓词组合，从而提高数据筛选的执行效率。
一种基于强化学习数据筛选方法及其装置

[发明专利]一种基于关系数据的数据处理方法及其装置-CN202210648304.3在审
发明人：谢珉;王尧舒;樊文飞 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于关系数据的数据处理方法及其装置，用于通过数据关系修复缺失数据段的目标数据，并验证修复后的目标数据的有效性，所述方法包括：获取目标数据，并依据所述目标数据的词义进行数据筛选确定采样数据；依据所述采样数据生成模板谓词，并依据所述模板谓词构建目标模板；依据所述常数谓词对所述目标数据进行数据筛选构建谓词总集；依据所述谓词总集进行关联规则挖掘生成候选规则总集；依据所述目标数据确定所述候选规则总集内的有效规则，并依据所述有效规则确定有效数据。使得在大规模关系数据中进行带常数的规则发现时，不需要枚举所有可能的常数，也能发现有效地带常数的规则，从而大大提高了规则发现的执行效率。
一种基于关系数据数据处理方法及其装置

[发明专利]一种基于多轮采样的数据筛查规则验证方法及其装置-CN202210648307.7在审
发明人： 王尧舒;谢珉;樊文飞 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于多轮采样的数据筛查规则验证方法及其装置，用于对大数据库内的目标数据进行数据筛查确定数据筛查规则，所述方法包括获取所述目标数据，并依据所述目标数据确定对应的数据关系表格；依据所述元组构建关系图G；对所述顶点集合V中的顶点进行K次采样生成K个采样数据；对K个所述采样数据进行逐层搜索构建整体同步并行计算模型；依据所述调度结点和若干个所述工作结点对K个所述采样数据进行数据筛查生成目标数据筛查规则。多轮采样能够使得数据筛查规则召回率提高；在构建关系图G的过程中，在边构建中考虑了谓词的影响，从而使得能用于规则发现的有用数据会以更高优先级被采样；保证采样的准确性；提升数据筛查运算效率。
一种基于采样数据规则验证方法及其装置

[发明专利]一种查询自动补全的方法和装置-CN201911014061.2有效
发明人：秦建斌;王尧舒;毛睿 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种查询自动补全的方法和装置，其中一种查询自动补全的方法，包括：接收来自用户端的查询前缀；基于嵌套字典树结构匹配所述查询前缀的字符结果；将所述字符结果按照嵌套字典树节点加入到区间列表；根据用户目标字符串的分析对所述区间列表进行排序，得到结果集合。嵌入式字典树能更精确地定位到匹配前缀的字符串区间，支持关键词缩减的查询自动补全技术，极大减少了用户需要输入的查询长度，提高了用户体验的舒适度。
一种查询自动方法装置

[发明专利]一种海明空间近似查询方法及存储介质-CN201910813733.X在审
发明人：秦建斌;王尧舒 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及数据库近似查询领域，公开了一种海明空间近似查询方法及存储介质。所述海明空间近似查询方法包括步骤：将原始数据库中的所有记录和查询数据，映射成海明空间中的哈希二进制向量，得到哈希数据库；对哈希数据库中的二进制数据进行列重排序；针对列重排序后新生成的数据建立索引结构，索引结构包含柱状图和倒排哈希索引；解析查询，为各个数据分割分配相应的查询阈值。本发明能够很好地利用数据的倾斜性，根据倾斜度进行阈值分配，从而大量过滤掉非结果的数据；并采用柱状图索引结构和和倒排哈希索引结构，根据不同的数据的倾斜度进行维度重新排序，将倾斜度大的数据列放在一起，从而更加有效地利用数据的倾斜度，提高近似查询的效率。
倾斜度近似查询索引结构哈希数据库哈希索引列重排序柱状图二进制数据二进制向量原始数据库查询数据存储介质数据分割数据建立重新排序查询倾斜性数据列有效地映射分配维度过滤解析记录

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