专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于差分隐私的折线图去敏感信息发布方法-CN202310992714.4在审
  • 王叙萌;焦双城;王豪杰 - 南开大学
  • 2023-08-08 - 2023-10-27 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于差分隐私的折线图去敏感信息发布方法,输入原始折线图的全部折点,确定起点和终点为特征折点,获取用户指定的特征折点总数、特征折点选择阶段可用隐私预算和数值加噪阶段可用隐私预算;基于#imgabs0#的指数机制计算效用分数区域中每个未被选中的折点被选为特征折点的概率,按概率随机从中选择一个折点作为下一个特征折点;对每个特征折点的数值添加符合拉普拉斯分布的随机噪音#imgabs1#将添加噪音后的折点依次连成折线,得到去敏感信息的折线图。本发明能够在同等隐私预算下,更稳定地复现折线图的走势,在确定特征折点环节极大地优化了时间复杂度。
  • 一种基于隐私折线敏感信息发布方法
  • [发明专利]一种考虑实用性的多属性数据去隐私方法-CN201710496086.5有效
  • 陈为;王叙萌;关会华;陈文龙;劳天溢 - 浙江大学
  • 2017-06-26 - 2019-09-20 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种考虑实用性的多属性数据去隐私方法,包括以下步骤:步骤1:导入预处理后的多属性数据;步骤2:根据属性描述定义必要属性和敏感属性,设定必要属性的预分组规则,根据属性特征定义必要属性的顺序;步骤3:构建隐私暴露风险树,分别将步骤2中的属性顺序和预分组规则作为隐私暴露风险树的层级顺序和每层级分支产生的依据;步骤4:根据敏感属性在隐私暴露风险树的节点和边上编码风险测量结果信息;本发明可以灵活地从几种常用的语法匿名化和差异隐私模型中选择适合的方法来解决隐私问题,以满足对不同数据的多种隐私需求;其中隐私暴露风险树利用树结构特有的优势,实现了对多维集合的空间紧凑设计。
  • 一种考虑实用性属性数据隐私方法
  • [发明专利]一种异构城市数据的个体人际关系可视推理方法-CN201710090481.3有效
  • 夏菁;王叙萌;陈为 - 浙江大学
  • 2017-02-20 - 2019-08-13 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种异构城市数据的个体人际关系可视推理方法,包括以下步骤:(1)获取数据;(2)将步骤(1)中数据的城市区域编码为四叉树区域,将地理位置信息根据其在城市中的经纬度位置以四叉树编码;(3)将经过编码的数据针对特点进行分类存储;(4)对地理位置信息进行统一的时空和轨迹匹配;(5)选择分析目标;(6)根据踪迹时间线图确定分析目标的移动模式;(7)根据分析目标的移动模式,通过轨迹匹配确定分析目标的不同类型的人际关系;(8)对得到的最佳匹配对象,通过分析最佳匹配对象和目标的所有轨迹匹配情况来验证两者的人际关系;本发明可用于目标生活模式分析、人际关系分析和人际关系验证等方面。
  • 一种城市数据个体人际关系可视推理方法

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