专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于yolov5的常用交通标志识别方法、系统及存储介质-CN202310000206.3在审
  • 王传钊;吴锐;谢乐成 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-01-02 - 2023-05-23 - G06V20/58
  • 本发明公开了一种基于yolov5的常用交通标志识别方法、系统及存储介质,包括:步骤1、常用交通标志分析:选择通过网上调研、爬虫方式,根据交通标志使用率的情况,得到最常用的交通标志种类,并将交通标志分为警告、指示和禁止三大类;步骤2、模型训练:获取开源数据集,通过python数据处理,得到一系列交通标志的训练集和测试集;线下拍摄视频,然后抽帧分析;搭建yolov5模型框架,并且使用训练集训练;根据初步训练的模型的测试情况,对模型和训练集进行优化;不断迭代模型,最后得出最优模型;步骤3、模型部署:将模型转换为onnx文件,部署到嵌入式终端上。本发明不仅检测速度快,检测精度高,还占用显存空间小,识别目标种类多。
  • 基于yolov5常用交通标志识别方法系统存储介质
  • [发明专利]一种双摄融合的红绿灯识别方法、装置、电子设备以及介质-CN202310004840.4在审
  • 王传钊;刁楷;吴锐 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-04-11 - G06V20/58
  • 本发明提供一种双摄融合的红绿灯识别方法,包括:获取红绿灯长焦图像和红绿灯短焦图像;将所述红绿灯长焦图像和所述红绿灯短焦图像导入到预设处理模型进行图像处理,并得到预测目标信息,所述预测目标信息包括长焦坐标像素块和短焦坐标像素块;将所述红绿灯长焦图像与红绿灯短焦图像进行图像融合处理并得到融合图像提取红绿灯的参数信息,本发明中的技术方案带来的有益效果至少包括:将经过处理的图像基于映射关系进行融合,并得到融合后的高精度融合图像,利用红绿灯长焦图像识别附近的小目标,将红绿灯长焦图像的小目标融合到短焦图像中,将小目标清晰度提高,从而提升了识别的精度,让自动识别系统识别红绿灯的信号参数更加准确。
  • 一种融合红绿灯识别方法装置电子设备以及介质
  • [发明专利]一种车载终端模型部署方法、装置、设备及介质-CN202211216183.1在审
  • 朱诚;王传钊;刘大全;张英鹏;肖宏 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-01-03 - G06F8/656
  • 本发明涉及汽车智能座舱技术领域,提供了一种车载终端模型部署方法、装置、设备及介质,方法包括:获取目标模型和测试数据集;根据预先选取的模型推理框架所需的数据格式,对目标模型进行格式转换,得到格式转换后的目标模型;将格式转换后的目标模型传输至车载终端内的模型推理框架,并运行格式转换后的目标模型;将测试数据集输入模型推理框架中,根据测试数据集对目标模型进行模型推理,得到推理结果;将推理结果传输至目标功能模块,以实现在车载终端对目标模型的部署。该方法可以直接将目标算法部署到车载终端中,无需增加单独的AI芯片,可以让车企掌握算法简单、可部署性强的算法部署能力。
  • 一种车载终端模型部署方法装置设备介质
  • [发明专利]基于改进的yolov3交通标志识别方法、设备和介质-CN202211055743.X在审
  • 王传钊;谢乐成;吴锐 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-08-31 - 2022-12-02 - G06V20/58
  • 本发明涉及交通标志识别技术领域,为基于改进的yolov3交通标志识别方法、设备和介质。该方法包括获取交通标志检测的图像数据集,对图像数据集进行数据增强处理,将图像数据集分为训练集和图像验证集;改进Yolov3检测网络结构,将Yolov3模型的backbone网络结构改为mobilnetv3模型,将Yolov3模型的损失函数loss修改为focal_loss函数,添加多尺度融合板块结构,得到改进Yolov3模型;利用图像训练集和图像验证集,对改进Yolov3模型进行训练,对训练后的改进Yolov3模型进行评测;将交通标志图像数据输入训练后的改进Yolov3模型,输出交通标志识别结果。本发明可以提升模型对交通标志的识别率,提升对小目标检测精度。
  • 基于改进yolov3交通标志识别方法设备介质
  • [发明专利]一种亚纳米AlF3-CN202110087315.4有效
  • 韩文锋;贾忠盛;吴森;王传钊;余厚霖;刘兵;韦小丽;唐浩东;李瑛 - 浙江工业大学
  • 2021-01-22 - 2022-07-29 - B01J27/125
  • 本发明公开了一种亚纳米AlF3催化剂及其制备方法和应用,所述制备方法为以MIL‑53‑Al为前驱体制备亚纳米AlF3催化剂,具体制备过程为:将适量的Al(NO3)3·9H2O和有机配体放入聚四氟乙烯内衬中搅拌30min,搅拌均匀然后放入水热釜中,160~220℃下水热反应0.5d~3d,自然冷却至室温。再用DMF、乙醇分别在60~80℃下水浴洗涤2h~4.5h,在60~120℃下烘干10~24h,得到白色粉末MIL‑53‑Al,待用。在氟源的作用下,将白色粉末(MIL‑53‑Al)氟化,得到所述亚纳米AlF3催化剂。本发明方法制备出的催化剂在含氟烷烃气相脱HF制备含氟烯烃的反应中显示了极高的活性和稳定性。本发明提供的催化剂具有制备简单、转化率高、选择性好、稳定性高和不易积碳的特点。
  • 一种纳米alfbasesub
  • [发明专利]一种碳限域纳米AlF3-CN202110830837.9在审
  • 韩文锋;贾忠盛;韦小丽;刘兵;王传钊;余厚霖;吴森 - 浙江工业大学
  • 2021-07-22 - 2021-10-26 - B01J27/125
  • 本发明公开了一种碳限域纳米AlF3催化剂及其制备方法和应用,所述催化剂的制备过程为:铝源和富马酸于55‑65℃下搅拌1‑3h,搅拌过程中会有白色沉淀出现。搅拌结束后离心,然后用去离子水洗涤,得到的白色产物烘干,得到白色粉末富马酸铝待用。在氟源的作用下,将白色粉末富马酸铝氟化,得到所述AlF3催化剂。本发明方法制备出的催化剂在含氟烷烃(HFCs)气相脱HF制备含氟烯烃(HFOs)的反应中显示了极高的活性和稳定性。本发明提供的催化剂具有制备简单、转化率高、选择性好、稳定性高和不易积碳的特点,且可以用于工业化生产。
  • 一种碳限域纳米alfbasesub

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