专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于联盟链的可信联邦学习方法-CN202210777280.1有效
  • 邓庭波;蔡洁;胡荣;向斌;田谷 - 湖南密码工程研究中心有限公司
  • 2022-07-04 - 2022-09-30 - H04L9/32
  • 本发明提供了一种基于联盟链的可信联邦学习方法,所述方法包括:由所述客户端选择需要加入的模型,所述服务器向每个所述客户端发送客户证明,并由所述客户端保存所述客户证明;所述客户端从服务器下载当前共享模型的参数,将当前参数加载到本地模型中训练,完成对模型的更新并生成新参数;所述客户端将新参数分发到该模型下超过半数的其他客户端进行测试,并收集其他客户签名后的测试反馈;所述客户端将新参数和测试反馈发给服务器,由所述服务器向其他客户端验证,验证通过后将新参数提交到链中心;所述服务器选择链上最优的参数进行聚合,更新共享模型,直至模型达到训练目标。保证了模型参数的安全性与可靠性,有效降低存储资源的开销。
  • 基于联盟可信联邦学习方法

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