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[发明专利]一种重组多聚IgA蛋白及其制备方法及用途-CN202310870160.0在审
发明人：梁炳辉;刘玲 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： C07K16/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种重组免疫球蛋白A复合物及其制备方法及用途。所述重组多聚IgA蛋白命名为rPolyIgA，由重组人IgA氨基酸片段、生物素、链霉亲和素组合而成，所述重组人IgA氨基酸片段的氨基酸序列如SEQ ID No.1所示。所述重组多聚IgA蛋白的制备方法包括获取所述重组人IgA氨基酸片段；连接生物素，获得中间产物；与链霉亲和素混合后加热，获得所述重组多聚IgA蛋白。制备所述rPolyIgA的过程中同时包括了一种表达质粒和一种表达细胞。制得的rPolyIgA可应用于IgA免疫检测的校准品，以及IgA免疫类药物的研发。
一种重组 iga 蛋白及其制备方法用途

[发明专利]一种基于化学发光法检测IgA免疫复合物的试剂盒-CN202310222696.1在审
发明人：方伟东;李荣华;李锐藩 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于化学发光法检测IgA免疫复合物的试剂盒，该试剂盒包括磁性微球，磁性微球包被有FCAR蛋白；抗人免疫球蛋白，抗人免疫球蛋白标记有化学发光物质。FCAR可以选择性结合带有IgA片段的IgA免疫复合物，因此，以其构建检测体系，当样品中含有对应的IgA免疫复合物时，磁性微球上的FCAR蛋白与IgA免疫复合物发生特异性结合，而抗人免疫球蛋白进一步与FCAR蛋白结合，从而可以直接根据化学发光物质的发光结果进行检测。该方法能够以全自动化学发光免疫分析仪为检测工具，完成对IgA免疫复合物的检测，这种检测试剂盒的检测灵敏度可以达到0.31ng/ml，相对于传统的IgA免疫复合物的检测方法灵敏度至少提高了10倍。
一种基于化学发光检测 iga 免疫复合物试剂盒

[发明专利]一种基于比浊法检测IgA免疫复合物的试剂盒-CN202310201492.X在审
发明人：方伟东;李荣华;李锐藩 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01N33/531 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于比浊法检测IgA免疫复合物的试剂盒，该试剂盒包括第一试剂，包括第一缓冲液和第一增凝剂；第二试剂，包括第二缓冲液和链霉亲和素‑生物素化FCAR蛋白。FCAR为免疫球蛋白基因超家族成员，编码IgA Fc区受体，参与人体自身免疫反应。该蛋白可以选择性结合带有IgA片段的IgA免疫复合物，因此，以其构建检测体系，当样品中含有对应的IgA免疫复合物时，两者相互结合，并在第一增凝剂的作用下，从混合有第一试剂和第二试剂所组成的反应液的液相中析出，形成微粒，使液相出现浊度。产生的浊度通常与样品中IgA免疫复合物的浓度相关，因而可以利用该试剂盒实现对IgA免疫复合物的快速高效检测。
一种基于检测 iga 免疫复合物试剂盒

[发明专利]构建癌症的分型模型的方法及其应用-CN202310226994.8在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了构建癌症的分型模型的方法及其应用。本申请的第一方面，提供构建癌症的分型模型的方法，该方法包括以下步骤：选择种子基因，并纳入种子基因的关联基因，构建种子基因的基因簇；对数据集中的基因簇的全部基因分别进行单基因表达分析，确定每个基因与癌症的指标的相关性；根据基因簇的基因与癌症的指标的相关性确定基因簇与癌症的指标的相关性；根据基因簇与癌症的指标的相关性构建癌症的分型模型。该方法通过寻找种子基因并建立得到合适的基因簇，考虑了癌症在不同机理的情况下，所导致的不同治疗方法手段的特异性不同，因而可以实现针对不同人群分别构建更为合适的模型，从而达到更好的分型效果，应用范围更加广泛。
构建癌症模型方法及其应用

[发明专利]一种用于预测COVID-19重症风险的标志物及其应用-CN202310096917.5在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明涉及分子诊断技术领域，尤其是涉及一种用于预测COVID‑19重症风险的标志物及其应用。该标志物包括VSIG4、KLRK1、TREML1、SAMD14、GIMAP5、SAMSN1、CD160、DGKH、PXYLP1、NUDT16、CMTM5、CSGALNACT2、TMED8、RASGEF1A、UHRF1、GIMAP7、SIRT5、EGFL7、JDP2、IRF2BPL、SIPA1L2、TRABD2A、CKAP4、TEX2中的至少N个，N任选自1～24的正整数。采用上述标志物能够较为准确地评估COVID‑19患者的重症风险，对快速评估COVID‑19重症风险并寻求合适治疗方案具有重要意义。
一种用于预测 covid 19 重症风险标志及其应用

[发明专利]检测生物标志物的试剂在制备评价肺癌患者整体生存的产品中的应用-CN202210951648.1在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了检测生物标志物的试剂在制备评价肺癌患者整体生存的产品中的应用。其中涉及的生物标志物具有良好的诊断特性，采用上述生物标志物中的一种或几种作为靶标检测其水平，以此能够较为准确地评价肺癌患者的整体生存风险，进一步可以考虑合适的治疗方式以延长其整体生存。
检测生物标志试剂制备评价肺癌患者整体生存产品中的应用

[发明专利]检测样本中生物标志物的试剂在制备乳腺癌患者化疗响应评估产品中的应用-CN202210460084.1在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了检测样本中生物标志物的试剂在制备乳腺癌患者化疗响应评估产品中的应用。本申请的第一方面提供检测样本中生物标志物的试剂在制备乳腺癌患者化疗响应评估产品中的应用，生物标志物包含BRD2、PARP8、MTUS1、TRAF1、ADAM11、RAX、DPT、AHSP、CSF3、CITED1、CLCA2、BUB1B、TSPYL5、ABCC3、SCAND1、PTGFR、ASXL1、PTGER4、MAP7D1和MDM4中的若干种。针对乳腺癌患者建立化疗响应的模型，通过获取乳腺癌患者的相关生物标志物的水平，应用该基因模型有效反映受试者的化疗响应，指导医疗方案。
检测样本生物标志试剂制备乳腺癌患者化疗响应评估产品中的应用

[发明专利]检测基因的试剂在制备用于评价乳腺癌患者复发风险的产品中的应用-CN202210396314.2在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了检测基因的试剂在制备用于评价乳腺癌患者复发风险的产品中的应用。本申请的第一方面提供检测基因的试剂在制备用于评价乳腺癌患者复发风险的产品中的应用，基因包含：ABL1、BARD1、KDM5C、MGMT、MDM4、BSG、F12、FGFR2、NPY6R、FGF12、NELL1、MYBPC1、HIF1A、KRT19、TIAM1、RECQL、MUTYH、HRAS、RIT1、BRMS1和ATR中的若干种。针对乳腺癌患者建立复发风险的基因模型，通过获取乳腺癌患者的相关基因的表达水平，应用该基因模型有效反映受试者的复发风险，指导医疗方案。
检测基因试剂制备用于评价乳腺癌患者复发风险产品中的应用

[发明专利]评价肺癌患者复发风险的产品-CN202210610966.1在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了检测标志物的试剂在制备肺癌患者复发风险评估产品中的应用。本申请的第一方面提供检测标志物的试剂在制备肺癌患者复发风险评估产品中的应用，本申请针对接受辅助化疗和不接受辅助化疗的肺癌患者建立了不同的关于复发风险的模型，为此将肺癌患者中不同的辅助治疗手段加以区分，通过两组标志物来预测患者的复发风险，从而可以从中选择合适的辅助治疗手段。对于接受辅助化疗复发风险相对于未接受辅助化疗的复发风险更高的，优先采用辅助化疗之外的其它治疗方案；而对于未接受辅助化疗复发风险更高的，首选接受辅助化疗。
评价肺癌患者复发风险产品

[发明专利]评价乳腺癌患者整体生存的产品-CN202210278489.3在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了评价乳腺癌患者整体生存的产品。提供检测基因的试剂在制备用于评价乳腺癌患者整体生存的产品中的应用，基因包含：ACTB、PPP2R1A、GTDC1、MAPK1、NDC80、RBM41、MITF、DCK、DNAJB4、SLC6A3、ANGPT2、HCRTR2、BCHE、CDH8、CYP4B1、AFP、PAX7、NMU、SRD5A2、RRM2、IDH2、CYP2U1、LRP1、MAX、ECT2、AKT2、ANXA5、DNAJB6和PRDM1中的若干种。针对乳腺癌患者建立整体生存的基因模型，通过获取乳腺癌患者的相关基因的表达水平，应用该基因模型有效反映受试者的整体生存期，指导医疗方案。
评价乳腺癌患者整体生存产品

[发明专利]评价乳腺癌患者对于辅助内分泌治疗的响应性的产品-CN202210158071.9在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了评价乳腺癌患者对于辅助内分泌治疗的响应性的产品。本申请第一方面提供检测基因的试剂在制备用于评价乳腺癌患者对于辅助内分泌治疗的响应性的产品中的应用，基因包含：U2AF2、CREBBP、LATS1、TOP2A、SMARCB1、GAPDH、TRAF1、GUSB、TNFSF8、UPB1、MMP7、DES、SRD5A2、S100A9、KIT、ESR1、TSPYL5、NR4A1、WAS、EP300、TPX2、VHL和GLUD1构成的组中的至少一种。本申请针对乳腺癌患者建立了辅助内分泌治疗响应性的基因模型，该基因模型能够有效反映受试者对于辅助内分泌治疗的响应程度，有效指导乳腺癌患者的术后治疗。
评价乳腺癌患者对于辅助内分泌治疗响应产品

[发明专利]一种预测三阴乳腺癌临床预后复发风险的标志物及模型-CN202210118351.7在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明涉及一种预测三阴乳腺癌临床预后复发风险的标志物及模型，所述标志物包括以下基因中的一种或两种以上的组合：ALAS2、AREG、ATM、BMPR1A、CLDN15、KRT33B、MSMB、MTDH、MYBPC1、NF1、NF2、NTRK3、PAX8、PLEK2、SLC5A5、TRADD。本发明以复发率作为目标变量与机器学习方法建立模型的目标函数，基于关联系数分层的迭代线性回归算法，利用三阴乳腺癌切片的全转录组数据，建立准确的临床预后复发风险预测模型。利用该模型可以在三阴乳腺癌患者进行治疗之前提前评估临床预后复发风险，并有利于指导对三阴乳腺癌患者制定术后治疗方案。
一种预测乳腺癌临床预后复发风险标志模型

[发明专利]一种预测三阴乳腺癌临床预后整体生存的标志物及模型-CN202210118821.X在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明涉及一种预测三阴乳腺癌临床预后整体生存的标志物及模型，所述标志物包括以下基因中的一种或两种以上的组合：BIRC7、BMPR1A、CASP3、CNN1、CSF3R、DTL、EXO1、EXTL2、FHL1、GREM1、HSD3B2、IGF1R、IKZF1、KIT、RAD51C、STAT3、TPMT、URM1。本发明以整体生存率为模型的目标函数，基于关联系数分层的迭代线性回归算法，利用三阴乳腺癌切片的全转录组数据，建立准确的临床预后整体生存预测模型。本发明提供的模型可以在三阴乳腺癌患者进行治疗之前评估临床预后整体生存率，用于指导制定精确的治疗方案。
一种预测乳腺癌临床预后整体生存标志模型

[发明专利]一种用于预测三阴乳腺癌化疗响应的标志物及模型-CN202210118829.6在审
发明人：饶皑炳 -专利权人： 深圳市陆为生物技术有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于预测三阴乳腺癌化疗响应的标志物及模型，所述标志物包括以下基因中的一种或两种以上的组合：AKT2、ARG1、BIRC7、CCR3、CDKN2A、CHGB、CNN1、CYP7A1、FGF5、KMT2A、NME1、NRAS、PCP4、PRC1、PRKCI、SUZ12、VEGFC、WRN、ZBTB16。本发明以化疗响应为目标函数，基于关联系数分层的迭代线性回归算法，利用三阴乳腺癌切片的全转录组数据，建立得到准确的用于预测三阴乳腺癌化疗响应的模型。利用该模型可以在三阴乳腺癌患者进行化疗之前进行评估并用于指导建立治疗方案。
一种用于预测乳腺癌化疗响应标志模型

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