专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据的高校教学质量的评价方法及系统-CN202210828014.7在审
  • 崔旖;张文秀 - 深圳市丽湖软件有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-10-14 - G06Q50/20
  • 本申请的实施例提供了一种基于大数据的高校教学质量的评价方法、系统、计算机可读介质及电子设备。该基于大数据的高校教学质量的评价方法包括:获取上课过程中学生的视频画面,检测视频画面中的表情特征,确定对课堂内容感兴趣的表情特征对应的感兴趣数量,对学生对教师的评价信息、实到人数以及应到人数进行处理确定第一参数;对学生成绩、感兴趣数量以及应到人数进行处理确定第二参数,最后基于第一参数和第二参数确定教学质量等级。上述方式从视频画面中提取表情特征,之后基于上课情况来确定第一参数和第二参数,以用于评估教师上课的吸引程度和传授程度,最后综合得到教学质量等级,提高了教学质量评估的科学性、客观性和全面性。
  • 一种基于数据高校教学质量评价方法系统
  • [发明专利]一种基于递归算法的质量评价方法-CN202011225243.7在审
  • 崔旖 - 深圳市丽湖软件有限公司
  • 2020-11-05 - 2021-01-15 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于递归算法的质量评价方法。该方法对所获取的评价数据根据结构相似性进行离线聚类,将基于减法聚类算法计算出的质量评价数据的评价量化值输入到递归神经网络模型中,以预测并添加服务质量评价标度标签。本发明的方法将各个平台数据库中的评价信息作为数据来源,相较发放调查问卷的方法更容易获得大量真实有效的数据。此外,利用递归神经网络模型来预测并添加服务质量评价标度标签,在很大程度上避免了主观因素的影响。
  • 一种基于递归算法质量评价方法
  • [发明专利]一种基于ETL的质量数据评估方法-CN202011225244.1在审
  • 崔旖 - 深圳市丽湖软件有限公司
  • 2020-11-05 - 2021-01-15 - G06F16/215
  • 本发明提供了一种基于ETL的质量数据评估方法,批量ETL任务,使用基于贪婪调度算法把ETL任务分配到执行器,把任务添加到Quartz调度器定时执行,抽象的Quartz任务调用远程的执行器接口,当此执行器接收到新任务的执行调用时,会启动本地线程运行ETL任务。使用高响应比优先调度算法计算任务优先级,分配到执行器上的任务按照优先级获取线程资源运行ETL任务。利用ETL来预测并添加服务质量评价标度标签,在很大程度上避免了主观因素的影响。
  • 一种基于etl质量数据评估方法

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