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[发明专利]一种基于概率程序推断的锤具识别方法及装置-CN202111493200.1在审
发明人：张宗良;王永贤;黄兴旺;林阳斌;浦云明 -专利权人：集美大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于概率程序推断的锤具识别方法及装置。其中，方法包括以下步骤：S1：针对一个锤具图像，采用边缘检测方法来提取锤具的轮廓数据，并将其转换为数据点集；S2：分别针对羊角锤、石工锤和钳工锤设计相应的概率程序；S3：对同一个锤具图像分别用羊角锤概率程序、石工锤概率程序和钳工锤概率程序进行推断，得到羊角锤候选形状、石工锤候选形状和钳工锤候选形状，再从候选形状中选择相似度最大的形状作为最终形状。本申请提供的基于概率程序推断的锤具识别方法使用边缘检测方法得到锤具轮廓并利用概率程序推断进行识别，不易受到噪声干扰，能够提高识别的准确率和可信度。
一种基于概率程序推断识别方法装置

[发明专利]一种基于概率程序推断的刀具识别算法-CN202111375135.2在审
发明人：张宗良;陈华健;林阳斌;黄兴旺;浦云明 -专利权人：集美大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率程序推断的刀具识别算法，涉及图像识别技术领域，该算法包括以下步骤：S1：针对任意一个刀具图像，采用边缘检测方法来提取刀具的轮廓数据，并将其转换为数据点集；S2：分别针对直刀和弯刀设计相应的概率程序；S3：对同一个刀具图像分别用直刀概率程序和弯刀概率程序进行推断，得到直刀候选形状和弯刀候选形状，再从候选形状中选择相似度最大的形状作为最终形状。本发明的技术方案使用边缘检测方法得到刀具轮廓并利用概率程序推断进行识别，不易受到噪声干扰，能够输出较为完整的轮廓，以此提高识别的准确率和可信度。
一种基于概率程序推断刀具识别算法

[发明专利]一种噪声监测数据自动校正方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910905928.7在审
发明人： 浦云明 -专利权人：集美大学
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种噪声监测数据自动校正方法、装置及计算机可读存储介质，包括获取被监测环境中影响噪声值测量精度的影响参数的数值；将所述数值输入至预先建立的用于数据纠正的回归模型，计算得到纠正后的噪声值。本发明实施例提供的一种噪声监测数据自动校正方法采用回归模型建立影响参数对噪声值的影响的数学关系，采用残差分析方法研究数据的相关性，得到回归模型的具体表达公式，将影响参数对噪声值的影响计算到噪声值之内，进一步提高了对噪声值监测的准确性。
噪声回归模型影响参数噪声监测自动校正计算机可读存储介质残差分析监测环境数据纠正数学关系数值输入影响噪声预先建立测量监测纠正研究

[发明专利]一种计步器计步修正方法、装置及非暂存性计算机可读存储介质-CN201910907008.9在审
发明人： 浦云明 -专利权人：集美大学
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种计步器计步修正方法、装置及非暂存性计算机可读存储介质，包括获取重力传感器采集的终端第一定位姿态数据和第二定位姿态数据，将所述第一定位姿态数据和第二定位姿态数据的横向位置和纵向位置分别相减，分别得到横向步长差值和纵向步长差值；判断所述横向步长差值或者所述纵向步长差值是否大于预先设置的初始步长值；若所述横向步长差值或者所述纵向步长差值大于预先设置的初始步长值，则判断所述横向步长差值或者所述纵向步长差值是否在预设的步长值范围之内；若在预设的步长值范围之内，计步值增加一个单位值。确保了被统计步数的终端用户运动步数的真实值和准确值，排除虚假计步的可能性。
定位姿态计步预先设置步数预设计算机可读存储介质重力传感器横向位置终端用户纵向位置计步器相减暂存采集终端修正统计