专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于泛化因果网络的语言模型生成方法、设备及介质-CN202310534521.4在审
  • 王华杰 - 济南云微软件科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-09-12 - G06F40/253
  • 本申请提供了一种基于泛化因果网络的语言模型生成方法、设备及介质,属于语法分析技术领域。该方法对待处理语句进行事件预处理,以得到共指消解数据。基于待处理语句、共指消解数据及预设的事件词典逻辑优先级列表,匹配得到事件序列;将Token序列及事件序列进行对齐处理,以使Token序列与共指消解数据映射至同一向量空间,得到初始泛化因果语言模型。基于语言模型MLM及学习上下文关系NSP,对初始泛化因果语言模型进行预训练,以将模型使用的调用接口标识发送至用户终端。解决当前语言模型完成因果推理,需要进行微调,微调过程繁琐,且过程耗时,影响语言模型使用人员的使用体验及利用模型完成任务的效率的技术问题。
  • 一种基于泛化因果网络语言模型生成方法设备介质
  • [发明专利]一种基于动词时态的泛化因果网络构建方法、设备及介质-CN202310510993.6有效
  • 王华杰 - 济南云微软件科技有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-07-18 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种基于动词时态的泛化因果网络构建方法、设备及介质,属于因果网络技术领域,用于解决现有的因果知识网络的网络节点庞大,难以对因果事件进行广泛化的因果网络的构建,不容易反映出因果事件背后深层次的真实因果律,降低了后续事件推理的预测准确性的技术问题。方法包括:对因果事件中包含因果关系的语料进行识别标注,确定出因果文本;对因果文本中动词时态的因果关系进行事件链集合的抽取,得到因果文本的因果必然性概率以及因果充分性概率;然后将预设因果网络图中的节点集合与边集合进行泛化处理,得到泛化因果网络;并将其映射到低维连续向量空间中,得到因果网络表示学习模型。
  • 一种基于动词时态泛化因果网络构建方法设备介质
  • [发明专利]一种事件推理任务的处理方法、设备及介质-CN202310518601.0在审
  • 王华杰 - 山东财经大学;济南云微软件科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-06-06 - G06N5/046
  • 本发明公开了一种事件推理任务的处理方法、设备及介质,属于自然语言处理技术领域,用于解决如下技术问题:现有的事件推理任务的预测准确率低。方法包括:在事件推理任务中抽取第一预设数量的前提条件,并确定第二预设数量的结果选项;将所述前提条件分别与所述结果选项中的一个进行组合,构建事件特征;通过所述事件特征,遍历语言模型池,使用语言模型池中的语言模型对所述事件特征进行预测;根据预测结果,选定处理所述事件推理任务的语言模型;对选定的所述语言模型进行三阶训练,并使用训练完成的所述语言模型处理所述事件推理任务。
  • 一种事件推理任务处理方法设备介质

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