专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于差分隐私的大型NLP语言模型隐私保护方法-CN202310359745.6在审
  • 王婉琪;洪潇天;华景煜 - 南京大学
  • 2023-04-06 - 2023-07-28 - G06F21/62
  • 本发明公开一种基于差分隐私的大型NLP语言模型隐私保护方法,通过对待输入语言模型的原始文本数据集作敏感词替换,去除原始文本数据集中与分类任务无关的敏感词汇。基于Bert模型的MASK机制结合聚类方法获取需要替换敏感词汇的备选词汇,并计算由NLP语言模型生成文本嵌入中每一维的敏感度。根据逐层相关性传播算法解释生成文本嵌入中每一维对下游建模任务输出结果的相关性。确定可允许的最大隐私消耗阈值,基于敏感度和相关性计算文本嵌入中每一维的可分配隐私预算。利用拉普拉斯机制为文本嵌入加噪;将添噪后带有噪声的文本嵌入进行发布,用于下游建模任务场景,用于抵御恶意攻击者的敏感词推断攻击,从而降低敏感信息泄露的风险。
  • 一种基于隐私大型nlp语言模型保护方法

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