专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于高低频信息的电动自行车充电检测方法、系统及介质-CN202310433278.7在审
  • 姜天祺;杨柳;沈周涵钰;陈柯亘;陈铎;康森 - 天津大学
  • 2023-04-21 - 2023-09-08 - G06F18/2411
  • 本发明公开了一种基于高低频信息的电动自行车充电检测方法、系统及介质:智能断路器收集高低频信息;建立电动自行车充电高低频数据集;根据高频数据集中单个电器电流数据,建立电器字典;对齐高频信息电流数据;使用稀疏编码建立映射关系,检测是否存在电动自行车充电情况;低频数据集使用支持向量机算法训练,得到电动自行车充电低频检测模型;低频信息使用训练好的模型预测;高低频预测结果取交集;持续监测低频信息功率数据,判断是否存在电动自行车充电情况;系统包括智能断路器、服务器、社区监控客户端;计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,实现上述基于高低频信息的电动自行车充电检测方法。
  • 基于低频信息电动自行车充电检测方法系统介质
  • [发明专利]一种基于频域特征的故障电弧检测方法、系统及存储介质-CN202310433279.1在审
  • 康森;姜子涵;明晓凡;沈周涵钰;蒋定一;杨柳 - 天津大学
  • 2023-04-21 - 2023-07-28 - G01R31/12
  • 本发明公开了一种基于频域特征的故障电弧检测方法、系统及存储介质:获取智能断路器数据;低功率过滤检测,异常则表示无电弧,正常则进行快速傅里叶变换,特征送入电弧检测模型1;预测值为1表示有电弧;预测值为0表示无电弧,直接取一个周期,送入电弧检测模型2;预测值为1表示有电弧;预测值为0,表示无电弧;故障电弧检测系统包括智能断路器、服务器、社区监控客户端;服务器包括存储器、处理器,存储器中存储可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述电弧检测方法;计算机可读存储介质上存储计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,实现上述电弧检测方法。本发明稳定、可移植性强、准确率较高。
  • 一种基于特征故障电弧检测方法系统存储介质
  • [发明专利]基于频域特征的电动自行车充电检测方法、系统及介质-CN202310433281.9在审
  • 沈周涵钰;姜子涵;明晓凡;蒋定一;康森;杨柳 - 天津大学
  • 2023-04-21 - 2023-07-25 - G06F18/2413
  • 本发明公开了一种基于频域特征的电动自行车充电检测方法、系统及介质:获取智能断路器数据;建立电动自行车充电数据集;快速傅里叶变换提取电动自行车充电数据集频域特征;使用k近邻算法进行训练,训练得到电动自行车充电检测模型;快速傅里叶变换提取智能断路器数据频域特征,输入电动自行车充电检测模型中进行用电环境中是否含有电动自行车充电情况的检测;系统包括智能断路器、服务器、社区监控客户端;服务器包括存储器、处理器,存储器中存储可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述电动自行车充电检测方法;计算机可读存储介质上存储计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,实现上述电动自行车充电检测方法。
  • 基于特征电动自行车充电检测方法系统介质

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