专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法-CN202111509923.6在审
  • 贾森;江树国;邓琳 - 深圳大学
  • 2021-12-10 - 2022-02-08 - G06V20/13
  • 本发明公开了基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法,所述方法包括:获取目标光谱图像,将所述目标光谱图像分割成若干超像素块;确定若干所述超像素块分别对应的局部结构图和所述目标光谱图像对应的全局结构图;根据所述若干所述局部结构图和所述全局结构图,确定所述目标光谱图像对应的目标图像类别。本发明通过确定每一超像素块的局部结构图保留了超像素内极优的同质信息,并将其与目标光谱图像的全局结构图一起综合判定目标光谱图像的图像类别,提高了分类的准确性。解决了现有的基于图卷积的目标光谱图像分类方法在表征超像素时,采用超像素块内的均值或最大值统计变量,严重地忽略了超像素内极优的同质信息,导致分类结果不准确的问题。
  • 基于图卷网络光谱图像分类方法

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