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[发明专利]一种用户映射方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310729678.2在审
发明人： 杜晋晖;周汉川;曹文洁 -专利权人：北京锐安科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户映射方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待进行用户映射的第一社交网络及第二社交网络，其中，第一社交网络包括至少两个第一用户分别对应的第一节点，第二社交网络包括至少两个第二用户分别对应的第二节点；针对两个社交网络分别对应的拓扑结构，通过分别处理两个拓扑结构，得到两个社交网络中每个节点的拓扑表示；针对预先训练完成的图卷积网络，通过将两个社交网络分别输入到图卷积网络中，得到两个社交网络中每个节点的特征表示；进一步，根据这些拓扑表示和特征表示，得到每个第一用户与每个第二用户间的映射结果。本发明实施例的技术方案，可以实现同一用户在不同社交网络中的有效映射。
一种用户映射方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种满足用户个性化需求的k匿名隐私保护方法-CN201911054965.8有效
发明人：何泾沙;杜晋晖;朱娜斐 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种满足用户个性化需求的k匿名隐私保护方法，包括：用户自定义的k值储存于数据表的一个列属性中；将数据表通过分解得到匿名要求相同的元组等价类；每一个等价类采用聚类的方法根据k值进行属性泛化；等价类匿名完成后检测全局是否达到每个元组匿名要求，若远超过匿名要求的元组低于阈值，则算法结束；若远超过匿名要求的元组不低于阈值，则对远超过匿名要求的元组再通过其原始数据重新泛化，直到数据表中远超过匿名要求的元组达到阈值。本发明的k匿名隐私保护方法可实现用户可以设定自己数据的保护程度，极大地满足了用户的个性化需求，并且能很好地达到隐私保护的目的，实现了用户的隐私自治。
一种满足用户个性化需求匿名隐私保护方法

[发明专利]一种社交网络中确定隐私信息传播范围的仿真方法-CN201911051229.7有效
发明人：朱娜斐;杨玥;何泾沙;滕达;李文欣;杜晋晖;潘世佳;靳姝婷;陈宝存 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络中确定隐私信息传播范围的方法，包括：构建无尺度网络模拟社交网；对无尺度网络模拟社交网中的每个节点配置用户属性，用户属性包括关注度、粉丝数和亲密度；在无尺度网络模拟社交网的节点中随机选取产生隐私信息的主体节点和发送隐私信息的发送节点；制定信息转发决策；发送节点将隐私信息传播给发送节点的所有邻居节点，并记录接收到隐私信息的节点；接收到隐私信息的节点根据信息转发决策，转发或不转发隐私信息，最终得到隐私信息传播范围。本发明针对实际情况，制定了信息转发决策，来更好的模拟真实中的情况，使得分析出的信息传播范围更符合实际情况；对用户来说，能够让用户能够更放心的使用社交网络。
一种社交网络确定隐私信息传播范围仿真方法

[发明专利]网络入侵检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器-CN201911146668.6在审
发明人：何泾沙;葛加可;朱娜斐;韩松;张胜凡;李文欣;滕达;李想;杨玥;杜晋晖 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络入侵检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器，该包括获取待检测的网络流量数据；通过预先训练完成的入侵数据检测模型，提取网络流量数据的特征数据，并基于特征数据确定网络流量数据是否是入侵数据；其中，入侵数据检测模型通过双向长短时记忆神经网络训练得到；入侵数据检测模型还用于为提取出的特征数据设置预设的权重值，该检测模型加入了注意力机制，既可以融合所有特征，又可以将关键特征赋予更高的权重，进而增强模型提取入侵数据序列信息的能力，提高了入侵检测的准确率。
网络入侵检测方法及其模型训练装置服务器