专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于混合漏积分CRJ网络的多元钻井时间序列预测方法-CN201910439986.5有效
  • 李宏光;李金策;王永健 - 北京化工大学
  • 2019-05-24 - 2021-01-12 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于混合漏积分CRJ网络的多元钻井时间序列预测方法,首先获得时间序列数据样本而且对数据样本进行数据预处理,其次使用灰关联算法选择预测变量的高相关变量作为网络输入,然后对传统的CRJ网络模型进行优化,使用记忆性更强的混合漏积分神经元与CRJ网络相互结合,提高了网络的动力学特性和预测性能,通过对比实验获得最佳结合方式和泄漏率,基于实验结果构建混合漏积分CRJ网络模型,最后使用训练完成的混合漏积分CRJ网络对钻井过程的关键变量进行时序预测,通过预测结果提前了解参数的变化情况,可以预先采取相应的调整策略,从而确保钻井工程安全、高效的进行。
  • 基于混合积分crj网络多元钻井时间序列预测方法

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