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[发明专利]融合RPCA及深度学习的红外弱小目标检测方法及装置-CN202310813234.7在审
发明人：凡叔军;马兴民;杨晓梅;杨馨雨;李奕洁;臧义华;李雪扬;陈莉莉;李宏菲 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合RPCA及深度学习的红外弱小目标检测方法及装置，方法包括：获取红外图像，红外图像中包括至少一检测目标；基于配置的鲁棒主成分分析算法，对红外图像进行空间位置提取，以获取检测目标的粗候选区域；对红外图像进行语义增强处理，以获取检测目标的语义信息特征；利用预先配置的定义分类模型，基于粗候选区域以及语义信息特征，确定检测目标对应的位置信息和类别信息。本发明实施例提出的方法，以目标检测框架为基础，构建鲁棒主成分分析模型和深度学习模型相融合的框架结构，有效提升了目标的检测准确率和快速稳定跟踪能力。
融合 rpca 深度学习红外弱小目标检测方法装置

[发明专利]一种红外与可见光特征融合的弱小目标检测方法及装置-CN202310813236.6在审
发明人：李宏菲;臧义华;杨晓梅;李奕洁;杨馨雨;马兴民;李雪扬;陈莉莉;凡叔军 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提出了一种红外与可见光特征融合的弱小目标检测方法及装置，方法包括：分别对红外图像以及可见光图像进行预处理，红外图像以及可见光图像中包括至少一检测目标；利用配置的双流主干网络，分别提取红外图像以及可见光图像的图像特征并进行特征融合，以得到多尺度图像特征；基于多尺度图像特征，利用配置的定位分类模型，获取检测目标的位置信息与分类结果。本实施例提供的方法，通过双流主干网络模型对红外光与可见光两种模态数据实现特征提取，并通过跨模态的多层级间特征融合实现两种模态特征的互补，使用基于深度学习的网络实现对弱小目标的定位与分类，助力弱小目标检测精度的提升。
一种红外可见光特征融合弱小目标检测方法装置

[发明专利]一种治疗乳房囊性增生病及子宫肌瘤的中药组合物-CN201610897450.4在审
发明人： 李奕洁 -专利权人： 李奕洁
申请日： 2016-10-15 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： A61K36/90 文献下载
摘要：本发明公开一种治疗乳房囊性增生病及子宫肌瘤的中药组合物，由下列质量份的组分组成：三七8～15份、地榆10～20份、赤芍10～20份、黄芩10～20份、夏枯草15～25份、虎杖15～25份、大黄8～15份、苦参10～20份、玄参10～20份、土茯苓15～25份、大红袍10～20份、牡蛎25～35份。本发明提供的治疗乳房囊性增生病及子宫肌瘤的中药组合物能够是针对乳房囊性增生病的发病特点，运用具有活血化瘀、通经活络、调和气血、健脾疏肝的药物协同作用，通过抗退变、抗增生、抗纤维变性，调节内分泌及恢复卵巢功能而达到治疗乳房囊性增生病的目的。该中药组合物具有见效快、效果明显、安全性高、无副作用等优点。
一种治疗乳房增生子宫肌瘤中药组合