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[实用新型]一种角度微调的直角弯尺-CN202222106487.4有效
发明人：方尔忠;朱莉;张坤;李向欢 -专利权人：恩施州规划信息咨询中心
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G01B5/245 文献下载
摘要：本实用新型涉及直角弯尺技术领域，且公开了一种角度微调的直角弯尺，包括纵尺和横尺，纵尺和横尺上设置有控制机构，控制机构包括：连接块顶部固定连接有支柱的底端，U块外壁底部固定连接在支柱的顶端，握杆固定连接在U块的内壁之间，两个铰接板一依次固定安装在连接块的正面，两个连接板一依次固定安装在横尺的背面，电推杆一外杆一端通过插销一铰接在两个铰接板一之间，且内杆一端通过插销二铰接在两个连接板一之间。通过调节电推杆一和电推杆二的内杆延伸，分别带动横尺和纵尺相互远离形成钝角，并转动活动尺平行于横尺进行辅助测量，便于对角度微调，提高尺子的多样性，独立完成直角到钝角的测量和绘制。
一种角度微调直角

[实用新型]一种便于摆放的水准仪-CN202222106508.2有效
发明人：方尔忠;朱莉;张坤;李向欢 -专利权人：恩施州规划信息咨询中心
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G01C5/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及水准仪技术领域，且公开了一种便于摆放的水准仪，包括水准仪本体，水准仪本体包括望远镜、上基座、脚螺旋、下基座，水准仪本体上设置有调节机构，架板固定安装在水准仪本体的下基座底部右侧，滑槽开设在架板的底部，双向螺杆一端通过轴承转动连接在滑槽的内壁正面，且另一端活动贯穿至架板的背面，并向后延伸，手轮固定安装在双向螺杆的延伸端上。通过水准仪本体通过两个卡扣扣在栏杆上，液压杆的内杆伸缩，升降水准仪本体匹配不同使用者的身高，旋转手轮，使双向螺杆旋转带动夹块相互靠近，夹紧台面对水准仪本体进行固定，提高适应性和多样放置能力，包括悬挂，自由架置，便捷使用。
一种便于摆放水准仪

[实用新型]一种具有磁吸功能的三角板-CN202222128683.1有效
发明人：方尔忠;朱莉;张坤;李向欢 -专利权人：恩施州规划信息咨询中心
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： B43L7/027 文献下载
摘要：本实用新型涉及三角板技术领域，且公开了一种具有磁吸功能的三角板，包括三角板本体，三角板本体是中空设置，且顶部开设有滑孔、底部开设有盖孔，三角板本体上设置有功能机构，功能机构包括：板盖卡接在盖孔的内壁，两个伸缩杆外杆依次固定安装在板盖的顶部，且各自的内杆向上延伸至滑孔外部，U板内壁底部固定连接在两个伸缩杆的顶端，且正面开设有滑槽，两个电推杆依次固定安装在U板的滑槽内壁背面，指握板固定安装在两个电推杆的内杆前端，三个螺孔依次开设在板盖上，三个磁体分别固定安装在三角板本体三个边的内壁。通过磁体在接触磁性材料会吸附，使三角板本体便于使用和放置时固定，避免打滑跑偏。
一种具有功能三角板

[发明专利]一种脑电信号的多元特征融合提取的信号特征提取方法-CN202210924013.2在审
发明人：王晓鹰;杜玉晓;杨钦泰;凌宇;刘子锋;李向欢 -专利权人：中山大学附属第三医院;广东工业大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电信号的多元特征融合提取的信号特征提取方法，该方法包括：获取脑电信号数据并对脑电信号数据进行信号预处理，得到预处理后的信号；对预处理后的信号进行多维度特征提取和矩阵构建，得到原始特征矩阵；对原始特征矩阵进行融合降维处理，得到最终特征矩阵；将最终特征矩阵输入至预训练的分类模型进行分类，输出分类结果。本发明克服了传统算法中的单域特征提取算法中的脑电信号信息不全的问题，有效提升分类性能。本发明作可广泛应用于信号处理领域。
一种电信号多元特征融合提取信号方法

[发明专利]基于波形特征模板的高频振荡信号自动检测算法及系统-CN202210907931.4在审
发明人：杜玉晓;王晓鹰;李向欢;杨钦泰;凌宇;银琳 -专利权人：广东工业大学;中山大学附属第三医院
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了基于波形特征模板的高频振荡信号自动检测算法及系统，该方法包括：采集患者脑电信号与设定系统参数；根据设定的系统参数对患者脑电信号进行数据预处理；根据设定系统参数对经过预处理后的患者脑电信号进行检测，得到疑似高频振荡信号片段，并构建高频振荡信号波形模板库；根据高频振荡信号波形模板库对预处理后的患者脑电信号进行检测，输出高频振荡信号片段；对高频振荡信号片段的有效性进行评定。通过使用本发明，能够在提高脑电高频振荡信号的检测效率的同时提高脑电高频振荡信号检测结果的准确度。本发明作为基于波形特征模板的高频振荡信号自动检测算法及系统，可广泛应用于医学信号处理技术领域。
基于波形特征模板高频振荡信号自动检测算法系统