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[发明专利]一种对比语言图像预训练模型的训练方法及应用方法-CN202310527069.9在审
发明人：穆丽伟;朱金乘 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种对比语言图像预训练模型的训练方法及应用方法，包括：获取用于训练的数据集；对第一属性标签进行第一编码操作得到图像先验特征，对第一属性标签进行第二编码操作得到文本先验特征；将第一训练图像和图像先验特征输入图像编码器进行第一特征提取操作，得到目标图像特征；将第一训练文本和文本先验特征输入文本编码器进行第二特征提取操作，得到目标文本特征；根据目标图像特征和目标文本特征确定第一交叉熵损失值，根据第一交叉熵损失值确定模型的模型参数，进而确定预训练模型，该训练方法能够使得预训练模型有效地对图像与文本进行准确度高的精细对齐匹配，匹配性能好，准确度高。本发明可广泛应用于计算机技术领域。
一种对比语言图像训练模型方法应用

[发明专利]一种个性化定制妆容的方法、系统、电子设备和存储介质-CN202310527063.1在审
发明人：穆丽伟;朱金乘 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种个性化定制妆容的方法、系统、电子设备和存储介质，方法包括：根据目标对象的第一数据特征、原始图像和妆容风格数据库，通过预先训练的目标妆容推荐模型生成推荐妆容；其中，第一数据特征包括类别型数据特征和数值型连续特征；妆容风格数据库包括若干张妆容风格图像；根据推荐妆容的颜值评分生成妆容推荐列表；对原始图像和妆容推荐列表中的妆容推荐图像进行妆容合成，得到第一妆容图像；对第一妆容图像进行自适应调整，得到个性化妆容图像。本发明实施例能够满足目标对象基于第一数据特征的化妆需求，并且根据颜值评分形成列表可以为目标对象提供多种选择，能够让目标对象更为直观地看到该妆容在自己脸上更为自然的呈现效果。
一种个性化定制方法系统电子设备存储介质

[发明专利]妆容迁移的数据处理方法、系统和存储介质-CN202110644861.3在审
发明人：穆丽伟;林伟灏;朱金乘 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种妆容迁移的数据处理方法、系统和存储介质，可应用于深度学习技术领域。本发明方法通过先将参考图像转换为第一特征图像和将源图像转换为第二特征图像，接着确定第一特征图像与第二特征图像的关注矩阵，然后将参考图像的妆点分解为妆点矩阵、第一系数矩阵和第一偏差矩阵，并通过关注矩阵对第一系数矩阵进行变换，得到第二系数矩阵，以及对第一偏差矩阵进行变换，得到第二偏差矩阵，最后根据妆点矩阵、第二系数矩阵和第二偏差矩阵将参考图像的妆容迁移到源图像，并在移后的源图像上设置对称约束，以解决人脸不对称对妆容的影响，从而使得妆容迁移后左右眼妆一致。
迁移数据处理方法系统存储介质

[发明专利]一种妆容迁移的控制方法、系统和存储介质-CN202110644864.7在审
发明人：穆丽伟;朱金乘 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种妆容迁移的控制方法、系统和存储介质，可应用于深度学习技术领域。本发明方法通过特征编码网络对无妆容图像和两张有妆容图像进行部位特征编码，并对得到的若干个部位特征向量进行拼接，得到第一拼接特征向量和第二拼接特征向量，然后将第一拼接特征向量和无妆容图像输入生成器，得到第一生成图像，同时通过第一局部判别器判断第一生成图像的真假信息，紧接着将第一生成图像和第二拼接特征向量输入生成器，得到第二生成图像，并通过第二局部判别器判断第二生成图像的真假信息，最后在真假信息符合预设要求，确定完成妆容迁移。本实施例通过特征编码网络来编码得到部位特征向量，以提高眼妆迁移过程的完整度的效果。
一种迁移控制方法系统存储介质