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[发明专利]一种多普勒天气雷达数据质量控制方法-CN202110108369.4有效
发明人：孙伟;曹舒娅;郑媛媛;孙康远;郭小浩;吴俊梅;周鑫;王力;朱锦尧 -专利权人：苏州市气象局
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种多普勒天气雷达数据质量控制方法，包括如下步骤：基于多普勒天气雷达历史基数据资料，获得气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律；基于气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律，利用偏度方法识别地物杂波；根据数据分布规律和偏度方法设计雷达地物杂波滤波器，利用该雷达地物杂波滤波器进行滤波，获得去除地物杂波后的雷达滤波数据；基于多普勒天气雷达原始基数据和雷达滤波数据，确定雷达波束阻挡区的雷达波束阻挡率；进行雷达滤波数据修正。该方法可以有效识别、去除雷达基数据中的地物杂波，并对滤波后的雷达数据进行填补修正，实现对雷达基数据的质量控制，从而提高气象降水估测的准确率。
一种多普勒天气雷达数据质量控制方法

[发明专利]一种强对流天气个例库系统的建立方法-CN202110882759.7在审
发明人： 曹舒娅;孙伟;李杨;韦芬芬;何琰;王力;杨福兴;郭小浩 -专利权人：苏州市气象局
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01W1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种强对流天气个例库系统的建立方法，包括如下步骤：采集强对流天气发生时的雷达回波数据、各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、气象卫星数据以及强对流天气发生前后的垂直风场、水平风场和风谱信息数据；将获得的数据进行数据质量控制；针对雷达回波数据，基于卷积神经网络和循环神经网络相结合的雷达外推模型，自动识别强对流天气类型；对各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、雷达回波数据以及气象卫星数据进行进一步分析；将获得的数据、强对流天气类型分析和其他分析结果录入数据库，建立强对流天气个例库系统。本发明可以为天气预报员提供可查询和分析的数据指标，便于天气预报员进行强对流天气的预报。
一种对流天气个例系统建立方法