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[发明专利]部分遮阳光伏阵列的全局MPPT控制方法与装置-CN202111634502.6有效
发明人：麻红波;徐君诏;罗慧;杨晓臣;王晓宁;张澈;曹智名 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司;华能新疆能源开发有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明提出一种部分遮阳光伏阵列的全局MPPT控制方法与装置，属于光伏发电技术领域。其中，本发明的控制方法包括：获取所述部分遮阳光伏阵列运行的最大功率点电压和电流信号；通过所述控制设备搜索全局MPPT，并将搜索数据反馈至所述运维优化模块，以对所述部分遮阳光伏阵列的运维进行指导优化。本发明采用基于蜉蝣算法优化的支持向量机算法搜索部分遮阳光伏阵列的全局最大功率点电压，提升了部分遮阳光伏阵列全局最大功率点跟踪效果，以提高光伏电站的效率，为分布式光伏电站的运维优化提供新思路。
部分遮阳阵列全局 mppt 控制方法装置

[发明专利]浮动式海上风机独立变桨控制方法-CN202210567420.2在审
发明人：杨继明;张澈;陈岩磊;高嘉乐;曹智名;高岳;李涛 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： F03D7/02 文献下载
摘要：本发明提供了浮动式海上风机独立变桨控制方法，其增加寿命并提高翼梁的稳定性。其在调节发电机功率的同时减轻浮动海上风力发电机的结构载荷，采用控制器将低权限线性二次控制器与积分控制相结合；LQ控制器与积分控制器相结合，其中LQ控制器旨在减轻叶片的1P振动、塔架前后振动和平台俯仰运动，积分作用保证在高于额定风区时转子转速向额定速度收敛，而LQ控制器则优化动态特性；控制器结合了低权限LQ控制器和积分控制器来确定各个叶片桨距角，各个叶片桨距角的控制输入通过下列公式获得：Θ＝θ+Θl(1)其中θ为来自积分控制器的统一变桨角，Θl为来自LQ控制器的独立变桨角。
浮动海上风机独立控制方法

[发明专利]一种基于多时域平均细分的风机故障诊断方法-CN202210662284.5在审
发明人：张澈;王传鑫;崔源;李和星;吴大卫;曹智名 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时域平均细分的风机故障诊断方法，包括以下步骤：获取风机正常状态的数据和不同故障状态下的故障状态数据并分别进行MTAD分解，得到MTAD分解后的数据；对MTAD分解出所有频率下的时间序列以波峰绝对值进行模糊熵特征选择，从中选择多个模糊熵较小的时间序列重构特征信号；从风机数据集中随机选取多个数据构建训练集，剩余数据组成特征集；使用训练集训练SVM，使用训练好的SVM模型对测试数据进行准确性和有效性验证，重复多次并分析诊断结果。本发明能够有效地将不同频率下的信号分解开，且可筛选出研究者感兴趣的频段信号，对指定频段外的噪音信号有很强的抑制作用，缩短了计算时间，提升了预测效率。
一种基于多时平均细分风机故障诊断方法

[发明专利]风电场有功无功协同调度方法-CN202111634562.8在审
发明人：麻红波;徐君诏;罗慧;杨晓臣;王晓宁;张澈;曹智名 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司;华能新疆能源开发有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供一种风电场有功无功协同调度方法，属于风力发电技术领域。其中，本发明的方法包括下述具体步骤：构建风电场经济效益的目标函数以整合预设优化要素；确定约束条件；基于郊狼优化算法进行寻优，以获取最优的变桨角和无功功率。本发明综合考虑了尾流效应、风电机组模型、风电场损耗和风电机组寿命模型的平准化生产成本模型，为每个风电机组分配合适的桨距角参考，这减少了尾流效应并增加了风电场的总发电量。本发明所提出的策略还为每个风电机组分配了一个合适的无功功率参考，这减少了风电场的总功率损耗并增加了风电场的寿命。
电场有功无功协同调度方法

[发明专利]基于MobileNet v2模型的垃圾图像分类方法及装置-CN202111350678.9在审
发明人：张澈;杨继明;曹利蒲;曹智名;王军;田长风 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种基于MobileNet v2模型的垃圾图像分类方法及装置。包括：采集若干训练图片得到数据集并预处理；将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；改进MobileNet v2模型：在MobileNet v2模型中加入通道注意力机制和空间注意力机制，得到Bottlenet_A模块；设置相关参数；将训练集输入到改进后的MobileNet v2模型中进行正向传播计算损失，并通过损失函数来进行反向传播更新改进后的MobileNet v2模型中的各种参数，直到损失函数收敛；使用训练好的MobileNet v2模型对新的垃圾图像进行分类。对生活垃圾的图像分类更加准确，提高工作效率。
基于 mobilenet v2 模型垃圾图像分类方法装置