专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于贝叶斯优化及K-center采样的自动调参方法-CN202211287486.2在审
  • 林锦坤 - 晞德软件(北京)有限公司
  • 2022-10-20 - 2022-12-13 - G06N7/00
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯优化及K‑center采样的自动调参方法。本方法为:1)调参器根据输入的待调参目标算法的可执行文件、优化目标、目标算法的参数信息及调参时间t,生成一组初始参数组集合Φinit;2)调参器根据Φinit中的参数组运行目标算法得到一训练集S;3)使用训练集S构建模型GP;4)调参器生成候选参数组集合Φcandidate并将其中各候选参数组分别输入至模型GP中,预测得到参数组性能;5)调参器选取一候选参数组,运行目标算法得到对应的预测性能,将加入训练集S;然后利用更新后的训练集S训练模型GP;6)循环步骤4)~5)直至达到调参时间t,然后输出最优性能对应的参数组。
  • 基于贝叶斯优化center采样自动方法
  • [发明专利]一种编译器自动调参方法-CN202211287488.1在审
  • 林锦坤 - 晞德软件(北京)有限公司
  • 2022-10-20 - 2022-12-13 - G06F8/30
  • 本发明公开了一种编译器自动调参方法,其步骤包括:1)选取待编译的目标程序并设定调参时间t,根据编译器的优化选项信息生成一初始优化选项组集合Φinit;2)编译器使用Φinit中的每一优化选项组对目标程序进行编译运行得到训练集S;3)使用训练集S构建代理模型M;4)利用模型M根据编译器的优化选项信息生成候选优化选项组集合Φcandidate,预测每一候选优化选项组的性能;5)选取一候选优化选项组作为所述编译器的配置,对目标程序进行编译并运行得到对应的性能,加入训练集S;然后利用更新后的训练集S训练模型M;6)循环步骤4)~5)直至达到调参时间t,然后输出最优性能对应的优化选项组作为编译器的配置。
  • 一种编译器自动方法

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