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[发明专利]一种基于DEM与高分辨率遥感数据的褶皱识别方法-CN202310622926.3在审
发明人：杨中宝;杨迎冬;魏蕾;黄成;罗泽阳;晏祥省;赵鹏 -专利权人：云南省地质环境监测院（云南省环境地质研究院）;云南国土资源职业学院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及基础地质综合遥感研究领域，具体涉及一种基于DEM与高分辨率遥感数据的褶皱识别方法，通过对DEM和光学遥感影像数据的综合遥感分析，获取研究区等高线、岩层分界线及相关属性数据，利用相邻两条等高线与同一岩层分界线的3个交点，构成空间直角三角形，从而求解岩层面产状参数，通过对各点反倾向聚类分析，并计算反倾向各点岩层面的法线相交点位置对向形、背形褶皱进行初步判识。本发明专利以几何学为基本原理，从空间维角度实现了从DEM和光学遥感数据提取大范围向形、背形褶皱的计算方法，与传统的人工野外采集数据方法相比，具有快速高效的优势，能大量减少人力、财力的支出，对基础地质相关应用领域有一定的参考意义。
一种基于 dem 高分辨率遥感数据褶皱识别方法

[发明专利]一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法、系统和存储介质-CN202310018953.X有效
发明人：王珊珊;刘筱怡;黄成;童立强;韩建云;晏祥省;郭兆成;阎书豪 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心;云南省地质环境监测院（云南省环境地质研究院）
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法、系统和存储介质，包括：将多个遥感特征指标和多个孕灾背景指标作为第一自变量指标，并将多个滑坡隐患活动性等级作为因变量指标；获取每个目标样本的每个第一自变量指标的第一数值和每个因变量指标的第二数值；基于有序逻辑回归模型和每个目标样本所对应的多个第一数值和多个第二数值，并通过相关性检验和多重共线性检验，确定多个目标自变量指标，并构建多个目标自变量指标与多个因变量指标之间的滑坡隐患活动性等级预测模型。本发明在保证较为准确地预测滑坡隐患活动性等级的同时，一定程度上解决了地质灾害地面调查费时费力甚至难以到达等问题，降低了因相关人员主观判断所造成的误差。
一种滑坡隐患活动性遥感评价建模方法系统存储介质

[发明专利]一种滑坡灾害隐患遥感预警系统及方法-CN202310281266.7在审
发明人：黄成;晏祥省;杨迎冬;李芳 -专利权人：云南省地质环境监测院（云南省环境地质研究院）
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种滑坡灾害隐患遥感预警系统及方法，应用于地质灾害监测技术领域。包括：遥感监测模块、数据监测模块、数据分析模块、滑坡预警模块；遥感监测模块通过遥感图像对坡体进行实时监测，数据监测模块对坡体的预警数据进行实时监测，数据分析模块基于实时监测的预警数据判断是否存在异常，对异常数据进行判断是否发生滑坡，滑坡预警模块基于数据分析结果进行预警。本发明同时对遥感图像和降水量、地下水位、地震波、坡体位移进行监测，综合考虑多方面的因素对滑坡隐患进行预警，提高了滑坡灾害预测地判断准确度。
一种滑坡灾害隐患遥感预警系统方法

[发明专利]典型滑坡灾害遥感智能提取方法与系统-CN202310281268.6在审
发明人：黄成;晏祥省;杨迎冬;李芳 -专利权人：云南省地质环境监测院（云南省环境地质研究院）
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种典型滑坡灾害遥感智能提取方法与系统，涉及地质工程领域。本发明包括以下步骤：利用地理数据库获取滑坡前的第一遥感影像，并利用遥感技术获取滑坡后的第二遥感影像；结合第一遥感影像和第二遥感影像，利用傅里叶描述子提取滑坡前、滑坡后对应的轮廓；基于滑坡前、滑坡后对应的轮廓，结合滑坡前后的数字高程数据对滑坡轮廓数据进行计算；根据计算结果采用距离预测统计算法，计算滑坡距离；根据滑坡距离，判定滑坡灾害危害指标。本发明通过遥感技术以及滑坡距离的计算，对滑坡灾害等级进行确定，减少了人为臆断导致的误差，其评价结果具有客观准确性；提高了远程监测管理的效率和应对灾害的能力。
典型滑坡灾害遥感智能提取方法系统

[发明专利]一种滑坡灾害隐患遥感预警系统-CN202310000844.5在审
发明人：黄成;晏祥省;杨迎冬 -专利权人：云南省地质环境监测院（云南省环境地质研究院）
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种滑坡灾害隐患遥感预警系统，涉及滑坡预警技术领域，包括数据采集模块、数据分析模块、监测模块、警报模块；所述数据采集模块，用于采集待监测区域的地质数据；所述数据分析模块，用于根据所述地质数据对所述待监测区域是否会发生滑坡进行判断；同时还用于根据所述监测模块的监测结果进行分析，二次判断待监测区域是否会发生滑坡；所述监测模块，用于基于所述数据分析模块对地质数据的分析结果对所述监测区域坡体位移量进行监测；所述警报模块，用于基于所述数据分析模块的分析结果，发出警报预警。本发明提高了仅依靠遥感技术和高程数字模型的预警系统的预警准确性和及时性。
一种滑坡灾害隐患遥感预警系统

[发明专利]高分辨率多光谱地震次生滑坡灾害遥感监测方法与系统-CN202211695261.0在审
发明人：黄成;杨迎冬;晏祥省 -专利权人：云南省地质环境监测院（云南省环境地质研究院）
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率多光谱地震次生滑坡灾害遥感监测方法与系统，涉及地质信息处理技术领域。具体步骤为：获取待检测区域的震前遥感影像和震后遥感影像；对所述震前遥感影像和所述震后遥感影像进行变换检测，得到震后变化区域和震后非变化区域；根据所述震后非变化区域以及预设的形变速率图得到预测形变区域；将所述震后变化区域与所述预测形变区域合并得到目标区域；实时获取所述目标区域的监测数据，将所述监测数据输入至滑坡灾害预测模型中，进行滑坡灾害预测。本发明确定了更加完整全面的滑坡检测目标区域，利用卷积神经网络来进行滑坡灾害易发性预测，可有效提高预测精度以及效率。
高分辨率光谱地震次生滑坡灾害遥感监测方法系统

[发明专利]一种滑坡隐患识别方法、系统、介质及设备-CN202211293435.0在审
发明人：黄成;兰青;魏汝兰;梁哲恒;杨迎冬;陈杰;邓敏;晏祥省;庞亚菲;梅小明 -专利权人：云南省地质环境监测院（云南省环境地质研究院）;广东南方数码科技股份有限公司;中南大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种滑坡隐患识别方法，涉及滑坡灾害隐患识别技术领域，包括：获取目标区域的多源图像数据，多源图像数据包括光学遥感影像、SAR影像、DEM数据、归一化植被指数以及地表覆盖类型；对多源图像数据进行通道叠加处理，得到多通道影像；将所述多通道影像分割为多个子图像，并将多个子图像逐个输入滑坡隐患预测模型中进行滑坡预测，得到每个子图像所对应的子区域存在滑坡隐患的概率；识别出概率大于预设概率阈值的子图像，该子图像所对应的子区域为目标区域中存在滑坡隐患的区域；识别出概率大于预设概率阈值的子图像，该子图像为目标区域存在滑坡隐患的区域；解决了现有技术滑坡隐患识别结果精准度不高的问题。
一种滑坡隐患识别方法系统介质设备

[发明专利]基于专家评分系统的地灾样本AI识别标注方法及系统-CN202211320085.2在审
发明人：成功;杨迎冬;黄成;周兴旺;魏蕾;赵鹏;晏祥省;李光强;胡俊;邓小青;王子萱;班玉莹;陈宜;朱战军;廖灵燚 -专利权人：中南大学;云南省地质环境监测院（云南省环境地质研究院）
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于专家评分系统的地灾样本AI识别标注方法及系统,包括以下步骤：S1、获取地灾样本数据，对所述地灾样本数据赋权值，获取初始权值样本，对所述初始权值样本进行训练获得识别模型；S2、基于所述识别模型，对所述地灾样本数据中的已标注的地灾样本数据和未标注的地灾样本数据进行识别标注；S3、基于专家评分系统对所述识别标注后的地灾样本数据进行评估，对评估结果赋权值获取权值样本，选出合格的权值样本导入样本库；S4、根据所述权值样本重新训练所述识别模型，对不合格的权值样本重新进行识别标注；S5、返回S3，直至所述地灾样本数据全部导入所述样本库，完成识别标注。
基于专家评分系统样本 ai 识别标注方法

[发明专利]一种通过自动组合流程接入地质灾害数据的方法及装置-CN202110848943.X有效
发明人：杨迎冬;黄成;晏祥省;魏蕾 -专利权人：云南省地质环境监测院（云南省环境地质研究院）
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明涉及网络技术领域，提供了一种通过自动组合流程接入地质灾害数据的方法及装置，方法包括：获取原始数据和最终数据，作为输入对象和理论输出对象，导入到自动组合流程系统中；自动组合流程系统分析所述输入对象和所述理论输出对象，确定所述输入对象和所述理论输出对象之间的逻辑关系；根据所述逻辑关系筛选出相应的算法子模块，对相应的算法子模块进行排列组合后作为待确认ETL流程反馈给操作终端；本发明提出了一种通过自动组合流程接入地质灾害数据的方法，在传统的ETL工具手动搭建数据接入流程的方式上进行改进，通过分析输入对象和理论输出对象之间的逻辑关系，自动进行相应算法子模块的筛选，节省了大多数复杂逻辑流程的搭配方式。
一种通过自动组合流程接入地质灾害数据方法装置

[发明专利]一种高效存取地质灾害大数据的方法及装置-CN202110848801.3有效
发明人：黄成;杨迎冬;晏祥省;魏蕾 -专利权人：云南省地质环境监测院（云南省环境地质研究院）
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明涉及存储系统技术领域，特别是涉及一种高效存取地质灾害大数据的方法及装置，包括第一存储区域、第二存储区域；所述第一存储区域用于存储碎片数据，当所述第一存储区域中的N个碎片数据在第一预设时间内均被访问的频率大于等于第一预设阈值，且所述N个碎片数据满足第二存储区域的条件时，将所述N个碎片数据打包为第一块数据转移至所述第二存储区域中，其中，所述N≥2；所述第二存储区域用于存储块数据，当所述第一块数据中的单位数据在第三预设时间内被访问的频率大于等于第二预设阈值，则将所述单位数据在第二存储区域的位置信息作为碎片数据存储至所述第一存储区域中，由于碎片数据和块数据分开存储，使分盘存储成为可能，同时可以根据用户的访问习惯对数据进行转移，提高数据的存取效率，同时节约存储成本。
一种高效存取地质灾害数据方法装置

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