“晏合敏”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]多感官自然疗愈装置-CN202320805951.0有效
发明人：陈炬;晏合敏;陈绮晴;罗琬淳 -专利权人：广州番禺职业技术学院
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本实用新型属于自然疗愈模组技术领域，具体涉及多感官自然疗愈装置，包括，控制模块；手势识别系统，用于检测使用者的手势；深度学习模块，用于训练手势识别系统；声音模块，所述声音模块与所述控制模块连接；雾化模块，所述雾化模块与所述控制模块连接；灯光模块，所述灯光模块与所述控制模块连接；显示模块，所述显示模块与所述控制模块连接。通过手势识别系统对使用人员的手势进行识别从而来控制声音模块、雾化模块和灯光模块的开启和关闭，显示模块来显示声音模块、雾化模块和灯光模块的开启状态和关闭状态，通过深度学习模块来多次训练手势识别系统，这样在手势不是特别相符合的时候也能识别从而打开对应的模块。
感官自然装置

[实用新型]一种佩戴式老人用钥匙扣-CN202321229338.5有效
发明人：张诗墨;晏合敏;陈炬;麦志伟 -专利权人：广州番禺职业技术学院
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： A44B15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种佩戴式老人用钥匙扣，其包括操作筒，所述操作筒的一侧壁上开设有钥匙槽，所述钥匙槽的一侧开设有螺纹槽，所述螺纹槽的一侧壁固定设有限位环，所述螺纹槽的内侧螺纹连接设有钥匙。本实用新型在老年人使用携带钥匙时，可通过佩戴绳进行佩戴，通过磁性连接的方式，在确保钥匙佩戴稳定性的同时，通过磁性吸附的便于老年人使用钥匙时取下，在使用时通过操作筒与钥匙螺纹连接的方式，老年人可通过转动操作筒使得钥匙在内侧移动，使得钥匙伸出，通过隐藏钥匙的方式，避免携带时咯伤的情况；且通过设置的连接筒上的照明灯，照明灯设有开关，老年人在使用钥匙时，若周围光线昏暗，可通过开启照明灯进行照明，提高实用性。
一种佩戴老人钥匙扣

[实用新型]一种家庭用趣味碎纸机-CN202320656577.2有效
发明人：陈炬;晏合敏;张诗墨;廖笑萍 -专利权人：广州番禺职业技术学院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： B02C18/12 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种家庭用趣味碎纸机，包括碎纸机，所述碎纸机的顶面活动连接设有透明罩，所述碎纸机包括下端盖，所述下端盖的内侧固定设有碎纸设备，所述下端盖的顶面磁性卡合设有上端盖，所述上端盖的内侧固定设有高压真空泵，所述高压真空泵的外侧设有推动件。本实用新型在破碎完成纸张后，将透明罩卡合到上端盖的顶面，通过启动高压真空泵对透明罩内进行抽真空，随后推动上端盖上的推动件，使得透明罩与碎纸机的内侧通过喷纸口连通，在真空负压作用下，将碎纸机内侧的碎屑喷往透明罩的内侧，既方便清理，清理彻底，且不同颜色的纸屑喷洒在透明罩内，形成类似烟花的景象，增加设备趣味性，提高设备对小朋友的吸引力，便于锻炼小朋友的动手能力。
一种家庭趣味碎纸机

[发明专利]基于INGBM(1;1)的汽车形态特征交叉进化预测方法-CN201910187609.7在审
发明人：徐秋莹;晏合敏;杨明朗;刘卫东;刘春军 -专利权人：南昌大学
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了基于INGBM(1，1)的汽车形态特征交叉进化预测方法，包括以下步骤：步骤A：将跨平台车型或概念车型的影响考虑在内，它们与纵向进化轴上车型重新组合并构建了交叉进化轴；步骤B：使用形态均化法对影响车型与被影响车型的数据进行处理，得到新的特征变化初始数列；步骤C：提出改进非线性灰色伯努利模型INGBM(1，1)，在传统的NGBM(1，1)模型中加入系统延迟参数和时间作用参数，并使用遗传算法GA对参数进行优化，使其更加适合震荡型数据预测，本发明可以解决初始数列波动大而影响预测精度的问题，可以大大改善震荡数据的预测效果。
车型进化预测数列形态特征震荡遗传算法GA 加入系统时间作用使用形态数据预测特征变化延迟参数重新组合传统的跨平台构建均化汽车优化改进

[发明专利]基于改良灰色BPNN和马氏链的汽车形态进化趋势预测方法-CN201410760641.7在审
发明人：徐秋莹;杨明朗;刘卫东;吴江;姚玉云;晏合敏 -专利权人：南昌大学
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于改良灰色BPNN和马氏链的汽车形态进化趋势预测方法，以某品牌汽车为例，提取进化过程中出现的各代汽车侧面轮廓线，并输入软件得到其BEZIER曲线特征点坐标及坐标数据。具体实施步骤是：采用改良后的灰色模型，完成对汽车形态特征点进化曲线的粗略拟合；以拟合值作为输入值，实测值作为目标值，对BP神经网络(BPNN)进行训练，训练后的网络可以对特征点进化趋势作出量化预测；在此基础上，借助马氏链划分系统状态，修正预测结果以提高精度。该组合方法具有更高的精度和可靠性，因此具有潜在的应用价值。
基于改良灰色 bpnn 马氏链汽车形态进化趋势预测方法