专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合方差与1D-LBP的故障识别方法-CN202310971287.1在审
  • 于明月;张怡;方铭贺;葛向东;乔保栋 - 沈阳航空航天大学
  • 2023-08-03 - 2023-10-24 - G06F18/213
  • 本发明设计一种融合方差与1D‑LBP的故障识别方法,属于故障诊断技术领域;首先获取旋转机械原始振动信号,构建移动窗,计算依据原始信号所截取的移动窗内信号与窗内信号局部方差的差值,然后将差值二值化的结果转换为十进制,生成纹理信号;然后移动窗函数获取振动信号全部数据的局部纹理信号;最后基于谱分析方法,分析获取的局部纹理信号,提取其特征频率,并依据旋转机械故障特征频率计算公式实现对旋转机械故障特征信息的提取及故障类型的识别;本发明不仅使振动信号中的噪声分量得到了有效抑制,凸显了故障特征信息,同时将谱分析方法与1D‑LBP相结合,便于旋转机械故障的诊断与识别,具有极佳的工程应用价值。
  • 一种融合方差lbp故障识别方法

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