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[发明专利]一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统-CN202211252093.8有效
发明人：罗菁;方崇林;张洁;朱丽;周浩;张琛瑞;李诗影 -专利权人：湖北公众信息产业有限责任公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开提供的一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统。该基于大数据的智慧园区信息安全管理系统包括园区能耗信息获取模块、园区消防信息监测模块、园区人员信息监测模块、园区安全信息解析与处理模块和数据库；本发明通过从园区能耗信息、消防信息和人员信息三个维度的信息对智慧园区的安全进行管理，实现了园区安全的多维度管理，有效的解决了当前技术无法直观的反映出智慧园区在实际运营过程中存在的隐患问题，大大的规避了智慧园区在实际运行中存在的风险，为园区的平稳运行提供有力的保障，进而大大的提高了智慧园区的安全管理力度和安全管理效果，同时大大的降低了了智慧园区后续的维护成本和经济损失。
一种基于数据智慧信息安全管理系统

[发明专利]一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统-CN202211238922.7有效
发明人：张洁;罗菁;钟吕燕;李诗影;周浩;张琛瑞;方崇林 -专利权人：湖北公众信息产业有限责任公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于云呼叫管理中心的养老服务管理系统，包括：养老院区域划分模块、居住区域监测设备设置模块、居住区域人员信息获取模块、居住老人居住环境分析模块、居住老人居住状态分析模块、应急语音提示模块、存储数据库和养老院评价分析模块。通过智能摄像头获取重点居住区域对应的编号，进而根据重点居住区域对应的编号进行安全排查，不仅有效减少了物体掉落、倾斜等不安全现象的发生，更重要的是保障了居住老人在居住区域内的居住安全，同时还避免了可能对居住老人产生影响的安全隐患。既保证了黄金救治时间，又有效避免了重大事故的发生，有利于增加各居住老人居住的安全感。
一种基于呼叫管理中心养老服务管理系统

[发明专利]一种基于深度学习的消防通道占用检测方法及系统-CN202211307284.X在审
发明人：姚闻轩;周慧平;王洁;童亚男;蒋萍;钟吕燕;方崇林 -专利权人：湖北公众信息产业有限责任公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的消防通道占用检测方法及系统，该方法包括：S1：确定训练用的样本数据，训练消防通道特征提取模型M_R；S2：应用特征提取模型M_R对待检测的图像帧P依次进行消防通道占用检测；S3：统计任一分段视频数据的连续图像帧中，存在消防通道被占用的图像帧数目占总图像帧数目的百分比；S4：根据预设的报警阈值IL_Threshold对IL_Ratio进行比对检测。本发明利用特征提取算法来训练特征提取模型，基于深度学习特征相似度比对来进行消防通道的占用检测，极大的降低了消防通道占用误报率；通过在基准图库中增加不同的消防通道空闲基准项，灵活设定消防通道占用基准项，不需要重新训练特征提取模型，提升了对不同应用场景的适用性。
一种基于深度学习消防通道占用检测方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的菜品精准识别方法及系统-CN202211300219.4在审
发明人：严军;张洁;王洁;姚闻轩;甘传红;刘畅;方崇林 -专利权人：湖北公众信息产业有限责任公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的菜品精准识别方法及系统，该基于深度学习的菜品精准识别方法包括：S1：预置菜单项，生成菜品菜单特征集Menu_F；S2：对于目标菜品子图特征集Obj_FS中的每一个子图特征Obj_F，基于KNN分类算法获取菜品类别Obj_Lbl。本发明实施例所述基于深度学习的菜品精准识别方法预置菜单项，基于提取的菜品特征，通过增加菜单集中同类菜品的数量，并基于KNN分类算法来对相似菜品进行识别，相较于常规的菜品识别方法，提高了菜品识别的准确率。
一种基于深度学习菜品精准识别方法系统

[发明专利]一种基于tornado框架的web请求处理可控热加载方法及系统-CN202211189895.9在审
发明人：朱丽;王洁;梁慧敏;蒋萍;童亚男;方崇林 -专利权人：湖北公众信息产业有限责任公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于tornado框架的web请求处理可控热加载方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：在web服务初始化时设置信号SIGHUP的信号处理函数do_signal；S2：在独立的python模块文件MyHandler.py中定义tornado.web.RequestHandler的派生类MyHandler；S3：在信号处理函数do_signal中重新加载模块MyHandler，并重新启动更新后的相应web服务。本发明在需要热加载时，相对现有的tornado框架自带的通过监测静态文件的变动触发自动重启服务的热加载功能，本申请不用重启web服务，能够根据实际需要选择控制需要热加载的web请求处理业务逻辑，在进行版本升级、bug修改、漏洞修补等运维工作时可以不中断web服务，极大的提升了用户的使用体验。
一种基于 tornado 框架 web 请求处理可控加载方法系统

[发明专利]一种基于信息素遗传蚁群算法的服务器动态均衡方法及系统-CN202211189870.9在审
发明人：夏明灿;关海卿;吴哲;方崇林 -专利权人：湖北公众信息产业有限责任公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息素遗传蚁群算法的服务器动态均衡方法及系统，该方法包括将动态负载均衡问题映射到数学模型中，利用遗传算法，设置目标函数的适应性函数，确认算法是否达到最大进化次数或算法迭代退出条件，并将获得的解转换为蚁群算法的初始信息素；初始化蚁群算法的各种参数，并在第一次迭代过程中初始化蚂蚁种群；在一次迭代过程中先启用新蚂蚁，遍历完系统中所有节点，并检查是否用完蚂蚁种群的所有蚂蚁，没用完就重复步骤，用完就更新信息素矩阵，达到退出条件就输出最优解并退出算法。本发明通过对现有的遗传算法和蚁群算法的改进和结合，在蚁群算法部分引入信息素调节规则来动态处理服务器负载，提高了服务器集群资源利用率。
一种基于信息遗传算法服务器动态均衡方法系统