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[发明专利]基于云计算的web内容信息过滤方法-CN201310681086.4在审
发明人：徐玉华;周宇;郭晓凤;孙知信 -专利权人： 扬州永信计算机有限公司
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算的web内容信息过滤方法，包括本地DNS服务器协同根DNS服务器和目标DNS服务器获得与终端用户请求访问的网址对应的IP地址，本地DNS服务器将IP地址发送给云计算过滤系统，由云计算过滤系统反馈拦截或者应答指令，如果本地DNS服务器接收到拦截指令则不将IP地址信息发送给终端用户，如果本地DNS服务器接收到应答指令则将IP地址信息发送给终端用户。该过滤方法通过云计算平台实施过滤，无需在客户端进行数据检测重组等工作，具有更高的过滤精度和效率，同时利于内容过滤的统一部署和调控，保证了网络环境的安全和健康。
基于计算 web 内容信息过滤方法

[发明专利]便携式移动终端安全威胁处理方法-CN201310684670.5在审
发明人：孙巧萍;周宇;郭晓凤;孙知信 -专利权人： 扬州永信计算机有限公司
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：发明公开了一种便携式移动终端安全威胁处理方法，在本地建立轻量化的安全威胁数据库，对可疑数据进行匹配，匹配成功则直接处理该可疑数据，如匹配不成功则发送至云端，由云端对可疑数据与云端的安全威胁数据库进行匹配，根据匹配结果完成进一步处理。无论是云端匹配还是本地匹配，都对与可疑数据相对应的特征信息进行频率更新，同时根据频率信息来更新本地安全威胁数据库使其体积大小相对固定。该安全威胁处理方法，采用的云计算和终端检测相结合的方式，将安全威胁处理任务的大部分计算任务移至云端服务器，大大减少了对终端的性能消耗。
便携式移动终端安全威胁处理方法

[发明专利]一种基于指纹识别的手机快速拨号方法-CN201110007258.0无效
发明人：王小军;孙知信;郭晓凤 -专利权人： 扬州永信计算机有限公司
申请日： 2011-01-14 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： H04M1/2745 文献下载
摘要：基于指纹识别的手机快速拨号方法是一种针对现今智能手机操作复杂的情况而提出的简捷拨号方法，通过将指纹识别技术同手机操作相结合来完成手机拨号的快速操作，该方法为：通过具有指纹识别的智能触摸手机屏幕，或单独的指纹识别器进行人体指纹信息的采集工作；用户进行联系人和相应手指指纹的对应关系的设置，设置的过程包括指纹识别、指纹信息的存储等；用户可以通过其他身份认证机制进行身份确认后，更改指纹和相应联系人号码的映射关系；用户在手机待机状态下，可直接进行相应手指指纹的刷纹操作，手机在完成指纹识别后和系统中已存储的映射指纹信息进行匹配操作，若匹配成功则进行相应联系人号码的拨号操作，若匹配不成功则给出错误提示。
一种基于指纹识别手机快速拨号方法

[发明专利]基于支持向量机的入侵检测方法-CN200910029900.8无效
发明人：纪迎彬;黄勤;郭晓凤 -专利权人： 扬州永信计算机有限公司
申请日： 2009-03-20 - 公布日： 2009-10-14 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：基于支持向量机的入侵检测方法是一种用于针对异常流量对网络性能造成的危害，鉴于此危害，提出了一种基于SVM入侵检测的方法，该方法先进行SVM的分类原理的介绍、然后对网络流量中的异常流量进行数据转化、进行SVM的支持向量的训练，形成SVM的支持向量库，然后建立基于SVM的入侵检测的数据模型及其检测过程。其中使用的SVM支持向量库的训练过程参见图1，在SVM支持向量库(数据库)的形成过程中，采用了数据采集模块，数据预处理模块，SVM训练模块从而形成SVM支持向量库；在基于SVM的入侵检测的过程中，除上述使用的模块外，还使用了网络数据捕获模块、控制响应台、报警模块等，他们将在入侵检测中发挥各自的作用。
基于支持向量入侵检测方法

[发明专利]基于支持向量机的混合式点对点流量检测方法-CN200910029899.9有效
发明人：纪迎彬;黄勤;郭晓凤 -专利权人： 扬州永信计算机有限公司
申请日： 2009-03-20 - 公布日： 2009-08-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：采用基于SVM和基于流量统计特征与深层数据包检测技术相结合的分布式总体架构，使用混合式的检测手段，有效地提高P2P流量检测的精度和速度，降低虚警率和漏警率，适应P2P检测系统对不断增长的P2P新的应用的控制要求。本方案中对支持向量机(SVM)的分类器的分类进行更细也是更有效的划分，独立出一个模糊区域，模糊区域的引入使得分类器不是在碰到任何数据时都时简单的将其归结为P2P流量或者非P2P流量，而是通过由模糊区域将数据传到管理平台的分析模块，由分析模块精确分析后确定。分析模块确定的P2P流量数据特征将分别根据情况传递到匹配模块或校正模块，进一步提高检测的效率。
基于支持向量混合式点对点流量检测方法