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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于地质剖面的地质事件自动解析方法及装置-CN202310268218.4在审
发明人：李安波;陈一鸿;夏成业;戴梦瑶 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地质剖面的地质事件自动解析方法及装置，方法包括：(1)读取地质剖面、断层线、研究区域沉积地层列表；(2)将剖面的地表出露地层序列化成一个编码序列；(3)解析、消减并记录第四系沉积物形成事件；(4)解析并消减火成岩地层，并记录侵入事件；(5)检测断层并判断其类型，而后记录断层及其运动过程中所造成影响；(6)根据对称原则识别褶皱并记录；(7)格式化地质事件列表并保存为本地文件。本发明可以基本准确地自动地解析出地质剖面中第四系沉积事件、侵入事件、断裂事件、褶皱变形事件，并自动将它们相关的地层解析出来，效率高、成本低。
基于地质剖面事件自动解析方法装置

[发明专利]原位光催化系统-CN202210802623.5有效
发明人：瞿晓磊;李慧欣;戴梦瑶;郑寿荣;付翯云;许昭怡 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： C02F1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种原位光催化系统，包括用于提供光源的光源模块以及用于负载催化剂的光纤，所述光纤一端与所述光源模块的出光口对接，光纤另一端伸入水体中；可以有效解决阳光无法直射黑臭水体和污泥的问题，实现清洁能源、环境友好的原位污染修复。
原位光催化系统

[发明专利]一种基于网络文本的社交用户抑郁倾向识别方法-CN202210975928.6在审
发明人： 戴梦瑶 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络文本的社交用户抑郁倾向识别方法，该方法包括以下步骤：(1)获取被测社交用户的文本信息，进行文本预处理。(2)将获得的文本通过BERT模型转为文本嵌入向量表示(3)基于得到的文本嵌入向量，使用抑郁倾向预测Bi‑LSTM模型进行预测并得到预测结果。(4)基于预测结果和时间跨度，计算用户抑郁预测分数，确定被测社交用户是否具有抑郁倾向。本发明能够通过社交用户的文本信息和发博时间、内容占比等非文本信息，较为全面地计算用户的抑郁预测分数，提高社交网络用户的抑郁倾向识别准确性。
一种基于网络文本社交用户抑郁倾向识别方法

[发明专利]邻接地质剖面中地层边界的一致化自动处理方法及装置-CN202210544496.3在审
发明人：陈一鸿;黄键初;李安波;夏成业;戴梦瑶 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种邻接地质剖面中地层边界的一致化自动处理方法及装置，方法包括：(1)获取邻接地质剖面A、剖面B；(2)提取两剖面内的地层边界线集合；(3)分别创建由剖面中所有可以相连的地层任意组合而成的合并后地层边界线集合；(4)基于地层边界线集合比较合并后地层边界线集合中由相同地层组合创建的地层边界线，找到唯一拓扑不一致的地层边界线；(5)为所有唯一拓扑不一致的地层边界线创建虚拟地层；(6)将虚拟地层分别加入剖面A、剖面B，生成地层边界线拓扑关系完全一致的邻接地质剖面。本发明效率高、质量高。
邻接地质剖面地层边界一致自动处理方法装置

[发明专利]基于最大概率填充和多头注意力机制的文本情感识别方法-CN202210447939.7在审
发明人： 戴梦瑶;朱李玥;刘文强;柏雪嫣;邢莉娟 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LDA最大概率填充和多头注意力机制的文本情感识别方法，该方法包括以下步骤：(1)获取文本数据集，进行文本预处理；(2)通过Word2Vec模型获取字典和词向量矩阵；(3)使用LDA最大概率方法填充词向量矩阵；(4)由Text‑CNN网络卷积操作挖掘文本的局部特征，经过多头注意力机制进行权重重分配，最后由Softmax得到情感极性的分类概率。本发明能较好地适应长度灵活的网络情感文本的分类任务，既能充分解决了短文本数据稀疏和填充的问题，也能应对长文本信息提取的困难。
基于最大概率填充多头注意力机制文本情感识别方法

[发明专利]基于LDA和BERT融合改进模型的文本情感识别方法-CN202210447516.5在审
发明人：朱李玥;戴梦瑶;刘文强;邢莉娟;柏雪嫣 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于LDA和BERT融合改进模型的文本情感识别方法，该方法包括以下步骤：(1)获取社交网络文本，进行预处理；(2)融合文本的语义特征和主题特征，输出词向量矩阵；(3)将特征输入双向Transformer编码器，连接以梯度优化改进后的Softmax层，输出分类模型；(4)向分类模型投入正式语料，微调参数，改良模型。使用得到的最终分类模型，对社交网络文本进行情感识别，得到更精准识别结果。
基于 lda bert 融合改进模型文本情感识别方法

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