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[发明专利]一种基于自训练的小样本知识推理方法-CN202310734384.9在审
发明人：龚敬;张栗粽;惠孛;孙明 -专利权人： 成都开源众智信息技术有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及知识图谱领域，其公开了一种基于自训练的小样本知识推理方法，解决现有方法未能有效利用任务中未标记查询样本信息的问题，提升小样本场景下知识推理的效果。本发明在推理模型的训练过程中，首先确定当前训练的目标关系，基于目标关系提取数据并构建支持集和查询集，根据查询集构建未标记样本集合，接着基于支持集对目标关系的关系元表征进行学习，根据关系元表征计算未标记样本集合中所有样本对于目标关系的置信度分数，筛选出高置信度的样本加入到支持集，并通过迭代获得最终的关系元表征，接着利用最终的关系元表征计算查询集中的所有样本关系为目标关系的置信度分数，输出最高置信度分数的样本作为推理结果，并通过梯度下降更新模型参数。
一种基于训练样本知识推理方法

[发明专利]一种基于知识图谱和文本对分类的立场检测方法-CN202310754775.7在审
发明人：龚敬;惠孛;张栗粽 -专利权人： 成都开源众智信息技术有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及立场检测领域，其公开了一种基于知识图谱和文本对分类的立场检测方法，目的在于提高知识图谱的利用率，降低外部知识对句意的影响，并缓解立场检测目标外置导致的检测性能损失。本发明的方法，首先根据原始输入文本及立场检测目标对知识图谱进行知识初筛，构建备选知识池；然后，将给定的立场检测目标及其不同立场类别分别与备选知识池中的所有三元组相结合，构建不同立场类别表征的辅助句；最后，将构建的不同立场表征的辅助句分别与原始输入文本组合为输入对，并输入至文本检测模型，通过文本检测模型输出该原始输入文本的立场检测结果。本发明适用于需要对文本进行立场检测的场景。
一种基于知识图谱文本分类立场检测方法

[发明专利]一种基于Raft协议的分布式存储系统中日志项的分发方法-CN202310749317.4在审
发明人：闫科;龚敬;惠孛 -专利权人： 成都开源众智信息技术有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L67/1095 文献下载
摘要：本发明涉及分布式存储领域，其公开了一种基于Raft协议的分布式存储系统中日志项的分发方法，解决现有基于Raft协议的日志项分发方案在集群中节点数量变多时领导者节点需要更多的时间来将日志项复制到集群中的跟随者节点，导致的集群对外界请求响应能力降低带来的性能下降的问题。本发明在每一轮日志分发前，领导者节点根据所有跟随者节点中存在的最大日志项索引，计算对各跟随者节点在本轮心跳中进行日志复制的优先级，进而确定各跟随者节点在本轮心跳周期中的日志项分发数量。在领导者每一次心跳进行日志分发过程中，委托日志同步程度较高的跟随者节点对日志同步程度较低的节点进行一次指定区间日志的复制。本发明适用于基于Raft协议的分布式存储系统。
一种基于 raft 协议分布式存储系统日志分发方法

[发明专利]一种基于双原型网络的少样本知识推理方法-CN202310462729.X在审
发明人：龚敬;惠孛;孙明;张栗粽;闫科;刘桂君 -专利权人： 成都开源众智信息技术有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及知识图谱技术领域，其公开了一种基于双原型网络的少样本知识推理方法，解决现有技术的少样本知识图谱补全方案存在的对信息利用不充分的问题，提高少样本知识图谱补全性能。本发明的方法，首先，基于与任务关系的相似性，通过注意力动态编码实体嵌入；然后，基于实体嵌入，构建查询例及正、负实例的实体对嵌入，用以表征实例；之后，基于查询例同正负实例的相似性，通过注意力聚合获得正负原型表征，最后，计算查询例与正负原型表征的匹配性得分，完成分类推理。本发明通过双原型网络，不仅强调与正原型表征的相同，还强调与负原型表征的差异，对信息充分利用，实现对查询例的有效判别，适用于少样本知识图谱的少样本知识的推理补全。
一种基于原型网络样本知识推理方法