专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]跨模态MRI-CT图像合成方法、系统、设备和介质-CN202310341018.7在审
  • 徐永恒;赵加坤;孟桂云 - 徐州鑫达房地产土地评估有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-08-08 - G06T11/00
  • 跨模态MRI‑CT图像合成方法、系统、设备和介质,方法包括获取二维的MR切片图像和二维的CT切片图像,并处理,扩大训练数据集、将训练数据集输入约束一致性循环生成对抗网络模型,运行对抗优化训练、在对抗优化训练过程中,利用对抗性损失项控制判别器和生成器的博弈过程、得到最优约束一致性循环生成对抗网络模型之后,将模型进行保存,并将最优阶段的结果作为输出,得到最终的合成CT图像;本发明还包括了实现上述跨模态MRI‑CT图像合成方法的系统、设备和介质,本发明旨在通过约束一致性循环生成对抗神经网络进行域迁移,提高医学图像跨模态合成的感知质量,增强合成图像与原图像之间的结构相似度,提高临床相关应用的可接受程度。
  • 跨模态mrict图像合成方法系统设备介质
  • [发明专利]单平面X-Ray影像合成CT影像的方法、系统、设备和介质-CN202310340416.7在审
  • 徐永恒;赵加坤;孟桂云 - 徐州鑫达房地产土地评估有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-06-30 - G06T11/00
  • 单平面X‑Ray影像合成CT影像的方法、系统、设备和介质,方法为:获取CT数据集和X‑Ray影像数据集,并进行增强式处理,CT影像与对应的增强式X‑Ray影像进行配对,随机选取训练集,测试集;构建用于将X‑Ray影像合成CT影像的生成对抗网络模型,采用训练集,进行模型训练工作;将已进行过增强式处理的X‑Ray影像输入最优的X‑Ray影像合成CT影像的生成对抗网络模型,从而将预处理的X‑Ray影像转换为合成的CT影像;本发明还包括单平面X‑Ray影像合成CT影像的系统、设备和介质;本发明旨在通过生成对抗神经网络进行单平面X‑Ray影像合成CT影像,提高医学影像跨模态合成的感知质量,增强合成影像与原影像之间的结构相似度。
  • 平面ray影像合成ct方法系统设备介质

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