专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种样本卡钳-CN202111438561.6有效
  • 帅火明;莫港鳌;彭国文;唐玉豪;何俊峰 - 达科为(深圳)医疗设备有限公司
  • 2021-11-29 - 2023-06-23 - B26D7/02
  • 本发明公开了一种样本卡钳,属于生物切片机的领域,包括基座以及设于基座上的用来对样本进行夹紧的样本夹紧机构;基座包括调节机构以及冷却系统;制冷系统包括设于样本夹紧机构中的帕尔贴元件以及连接基座上的进液管、出液管;调节机构包括球关节以及推动组件,球关节包括球座以及设于球座上的关节球;进液管和出液管连接在球座上,球座上开设有循环槽,循环槽环绕着关节球,循环槽的两端分别和进液管、出液管连通。制冷系统能够对样本夹紧机构进行制冷,进而间接的对样品进行制冷,以确保切片组织在切片过程中,始终维持在一个稳定的低温状态,从而确保切片效果始终保持一致。
  • 一种样本卡钳
  • [发明专利]一种数据分析方法、设备、装置及存储介质-CN202111109127.3在审
  • 彭国文;李铁钧;季贤彬 - 上海大唐移动通信设备有限公司
  • 2021-09-22 - 2023-04-07 - H04W24/10
  • 本申请实施例提供一种数据分析方法、设备、装置及存储介质,该方法包括:确定用于数据分析的第一测量报告MR文件,所述第一MR文件中的每个文件的表头格式均相同;确定用于数据分析的目标对象;基于所述目标对象对所述第一MR文件进行聚类统计,得到统计结果,所述统计结果中包括满足第一设定条件的一个或多个最差小区,所述第一设定条件包括一个或多个测量特征值。因此,本申请实施例实现了精细至基站或TOP小区粒度的MR数据分析与查询,提高了数据分析粒度和效率,尤其是第一MR文件中的每个文件的表头格式均相同,这样降低了数据误操作,提高了数据分析的可靠性。
  • 一种数据分析方法设备装置存储介质
  • [发明专利]高底噪分析的方法及装置-CN202111095184.0在审
  • 彭国文;李铁钧;温洪军 - 上海大唐移动通信设备有限公司
  • 2021-09-17 - 2023-03-21 - H04B17/345
  • 本申请实施例提供一种高底噪分析的方法及装置,其中所述方法,包括:基于网管数据指标,确定高底噪小区;基于目标小区的底噪数据,确定目标小区的高底噪类型;其中,所述底噪数据是通过所述目标小区的小区PRB级上行平均干扰电平计数器获得的,和/或通过所述目标小区的扫频数据获得的;所述目标小区是高底噪小区中任一小区。本申请实施例提供的高底噪分析的方法,通过网管数据指标确定高底噪类型和/或对高底噪小区进行扫频后,对扫频数据筛选后分析其对应的高底噪类型,辅助确定干扰源位置,可大幅提升工作效率,且可移植性和可扩展性强。
  • 高底噪分析方法装置
  • [发明专利]玻片打号机-CN202110857350.X有效
  • 彭国文;姜园;廖昌友;李柔;龙伟伟;唐玉豪;何俊峰 - 达科为(深圳)医疗设备有限公司
  • 2021-07-28 - 2022-11-18 - B65G57/03
  • 本申请涉及一种玻片打号机,其包括机体、激光打号机构、打号承托组件、移料机构、上料升降板和下料升降板,机体设有上料区与下料区,上料区的正上方设有上料工位,下料区的正上方设有打号工位,下料区设有单片出料工位,且机体设有单片出料口;激光打号机构用于对玻片进行打号处理;打号承托组件相对于机体具有承托状态与下料状态,处于承托状态的打号承托组件用于承托处于打号工位的玻片;当打号承托组件处于下料状态时,处于打号工位的玻片能够落入下料区;移料机构用于将上料工位的玻片转移至打号工位,下料升降板靠近单片出料口的一侧倾斜向下设置。本申请能够适用于玻片堆码需求与单片取用需求,且玻片堆码与单片取用的过程均方便快捷。
  • 玻片打号机
  • [发明专利]耐辐射基因工程菌Deino-dsrA及其构建方法与应用-CN202110392388.4有效
  • 肖方竹;何淑雅;彭国文;朱琦琦;罗佳琦;刘军 - 南华大学
  • 2021-04-13 - 2022-09-20 - C12N1/21
  • 本发明提供了一种耐辐射基因工程菌Deino‑dsrA及其构建方法与应用。所述构建方法包括:以含有还原基因dsrA的基因组DNA为扩增模板,进行PCR扩增,PCR产物经纯化回收得到目的基因dsrA;将目的基因dsrA和pRADK质粒经核酸内切酶NdeⅠ和核酸内切酶BamHⅠ双酶切并纯化回收,用连接酶连接得到重组载体pRADK‑dsrA;将所述重组载体pRADK‑dsrA转化入耐辐射奇球菌中构建耐辐射基因工程菌Deino‑dsrA,进行PCR鉴定,筛选出基因扩增为阳性的菌株。本发明构建的耐辐射基因工程菌Deino‑dsrA应用于低浓度铀污染水体修复领域,铀的富集率可以达到90%以上,具有富集效果好、成本低、对环境友好等优点。
  • 辐射基因工程deinodsra及其构建方法应用
  • [发明专利]一种智能低功耗的WSN数据融合方法、装置及介质-CN202210576230.7在审
  • 余修武;李佩;彭国文;雷林;徐守龙;郭倩;秦晓坤;卢灏;商亚东 - 南华大学
  • 2022-05-25 - 2022-08-02 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种智能低功耗的WSN数据融合方法、装置及介质,涉及数据处理领域。该方法利用混沌映射初始化BP神经网络的权重矩阵的初始烟花和阈值矩阵的初始烟花,使种群的初始位置分布更加均匀;根据训练样本、初始权重矩阵和初始阈值矩阵计算训练误差;判断训练误差是否合格;若是,则将初始权重矩阵和初始阈值矩阵作为簇头中BP神经网络的当前权重矩阵和当前阈值矩阵进行数据融合;若否,则利用FWA更新权重矩阵的烟花和阈值矩阵的烟花,进入根据训练样本、初始权重矩阵和初始阈值矩阵计算训练误差的步骤。可见,该方法使用FWA更新权重矩阵和阈值矩阵的烟花,丰富种群多样性,因此,能够解决当前易陷入局部最优、速度慢的缺点。
  • 一种智能功耗wsn数据融合方法装置介质

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